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堆棧溢出

  • 因為不同的排序方法適應不同的應用環境和要求

    因為不同的排序方法適應不同的應用環境和要求,所以選擇合適的排序方法應綜合考慮下列因素: ①待排序的記錄數目n; ②記錄的大小(規模); ③關鍵字的結構及其初始狀態; ④對穩定性的要求; ⑤語言工具的條件; ⑥存儲結構; ⑦時間和輔助空間復雜度等。 本程序對以下7種常用的內部排序算法進行實測比較:插入排序、希爾排序、起泡排序、快速排序、歸并排序、選擇排序、堆排序。我主要負責的是希爾排序和堆排序。

    標簽: 排序 環境

    上傳時間: 2013-12-24

    上傳用戶:qiao8960

  • Microsoft.Win32命名空間下面的SystemEvents類

    Microsoft.Win32命名空間下面的SystemEvents類,他有一個靜態的事件SessionEnding在系統注銷或者關機時發生,此事件只有在winform的程序下有效,而在控制臺程序下面無效,不能激發事件;還有一點我們必須在程序推出時將加上的事件移除掉,否則就容易造成內存溢出。

    標簽: SystemEvents Microsoft Win 32

    上傳時間: 2014-01-13

    上傳用戶:shanml

  • 許多的排序算法

    許多的排序算法,包括選擇排序,堆排序,冒泡排序,折半排序,用java開發。

    標簽: 排序算法

    上傳時間: 2014-01-25

    上傳用戶:jiahao131

  • 不知道你有多少次外出時遇到這樣的場景

    不知道你有多少次外出時遇到這樣的場景,反正我是很多次了。對于攝影者來說,人像是最常遇到的拍攝題材之一,除了本身它非常吸引人外,在生活中也是最常見到的。實際上普通的用戶使用相機絕大多數用于拍攝人物。在個人愛好上,有的人可能并不怎么喜歡拍攝人像,覺得不用關心這個問題,然而要完全避免人像拍攝幾乎是不可能的,除了偶爾要為朋友和家人拍點生活旅游照外,還要應付外出時需要你幫忙拍照的陌生人:想想如果背著一堆器材的你,在熱切的盼望下卻拍出了極為失敗的照片,那是多么丟臉的一件事啊。因此不管從哪一個角度來說,只要你擁有相機,就應該掌握一點人像攝影的常識。這篇東西試圖闡述一些基本的概念,以幫助大家掌握人像攝影的基本點。要注意的是,本文針對的是初學者,希望能幫助避免大多數導致失敗的因素,但要真正拍出出色的照片,卻要靠大家自己的努力了。

    標簽:

    上傳時間: 2013-12-27

    上傳用戶:refent

  • 從文件讀入兩個很大的整數

    從文件讀入兩個很大的整數,做乘法后將結果存入第三個文件。乘數被乘數均可溢出,結果絕對精確。

    標簽: 整數

    上傳時間: 2014-08-20

    上傳用戶:凌云御清風

  • 由于計算機存儲的限制

    由于計算機存儲的限制,當其所存儲的數大于32位時,就會有溢出,該程序只要是實現大數加法 減法 乘法。

    標簽: 計算機存儲

    上傳時間: 2013-12-04

    上傳用戶:xaijhqx

  • 內部排序算法比較 一、需求分析 1. 實驗要對以下6種常用的內部排序算法進行實測比較:起泡

    內部排序算法比較 一、需求分析 1. 實驗要對以下6種常用的內部排序算法進行實測比較:起泡,直接插入,簡單選擇,快速,希爾,堆排序。 2. 待排序表的表長不小于100,其中的數據要用偽隨機數產生(RAND()),至少要用5組不現的輸入數據作比較,比較的指標為有關鍵字參加的比較次數和關鍵字參加的比較次數和關鍵字的移動次數。 3. 最后要對結果作出簡單分析,包括對各組數據得出結果波動大小的解釋。

    標簽: 排序算法 比較 實驗

    上傳時間: 2014-01-06

    上傳用戶:15071087253

  • 包括快速排序

    包括快速排序,堆排序,歸并排序等經典算法,有詳細說明,方便初學者學習

    標簽: 快速排序

    上傳時間: 2013-12-13

    上傳用戶:yxgi5

  • 創建類的實例的最常見的方式是用new語句調用類的構造方法。在這種情況下

    創建類的實例的最常見的方式是用new語句調用類的構造方法。在這種情況下,程序可以創建類的任意多個實例,每執行一條new語句,都會導致Java虛擬機的堆區中產生一個新的對象。假如類需要進一步封裝創建自身實例的細節,并且控制自身實例的數目,那么可以提供靜態工廠方法。

    標簽: new 方式

    上傳時間: 2013-12-17

    上傳用戶:wqxstar

  • 利用隨機函數產生30000個隨機整數

    利用隨機函數產生30000個隨機整數,利用插入排序、起泡排序、選擇排序、快速排序、堆排序、歸并排序等排序方法進行排序,并統計每一種排序上機所花費的時間

    標簽: 30000 隨機 函數 整數

    上傳時間: 2015-12-16

    上傳用戶:思琦琦

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