HT9200A/B 雙音多頻(DTMF)信號(hào)發(fā)生器使用說(shuō)明
上傳時(shí)間： 2013-12-03
上傳用戶：GHF
自己編的遺傳算法同BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)合的代碼！并且在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型上進(jìn)行多目標(biāo)尋優(yōu)，結(jié)果有doc文檔詳細(xì)說(shuō)明！實(shí)現(xiàn)BP-GA多目標(biāo)優(yōu)化應(yīng)用實(shí)例！
標(biāo)簽： 算法 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 代碼 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型
上傳時(shí)間： 2014-01-09
上傳用戶：zgu489
停車(chē)誘導(dǎo)系統(tǒng)中車(chē)位預(yù)測(cè)模型的研究 摘 要 研究城市停車(chē)誘導(dǎo)系統(tǒng)的停車(chē)車(chē)位占有率預(yù)測(cè)問(wèn)題。首先提出墓于B P神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的車(chē)位占有預(yù)測(cè)模型， 同時(shí)將自適應(yīng) 學(xué)習(xí)速率調(diào)整法和加入動(dòng)量項(xiàng)方法用于改善基本B P神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)， 優(yōu)化了學(xué)習(xí)速率， 減少了訓(xùn)練過(guò)程的震蕩趨勢(shì)， 改善了網(wǎng)絡(luò)的收效 隆。以此為基礎(chǔ)實(shí)現(xiàn)了停車(chē)位的智能預(yù)測(cè) 0最后， 進(jìn)行了多種方法比對(duì)實(shí)驗(yàn)
標(biāo)簽： 停車(chē)誘導(dǎo) 預(yù)測(cè)模型 城市
上傳時(shí)間： 2013-12-17
上傳用戶：GavinNeko
作品簡(jiǎn)介:基于51單片機(jī)的信號(hào)發(fā)送器,理論距離是3000米,實(shí)際受到現(xiàn)實(shí)的干擾,信號(hào)發(fā)送距離降縮短到1500米以上.可以配備多個(gè)接收器,實(shí)現(xiàn)多機(jī)通訊. 作品作用:例如手動(dòng)輸入A,B,C,D 80個(gè)不同的信號(hào),啟動(dòng)發(fā)送,那么配備的多個(gè)接收器能接收到這80個(gè)信號(hào).
標(biāo)簽： 3000 1500 信號(hào) 80
上傳時(shí)間： 2013-12-24
上傳用戶：zhengjian
vc++實(shí)現(xiàn)隨機(jī)數(shù)生成算法 隨機(jī)數(shù)生成與頭文件隨機(jī)數(shù)生成算法 1產(chǎn)生一個(gè)介于0和32767之間的隨機(jī)整數(shù) 2產(chǎn)生一個(gè)［0,1］區(qū)間內(nèi)均勻分布偽隨機(jī)數(shù) 3產(chǎn)生多個(gè)［0,1］區(qū)間內(nèi)均勻分布偽隨機(jī)數(shù) 4產(chǎn)生任意［a,b］區(qū)間內(nèi)一個(gè)均勻分布偽隨機(jī)整數(shù) 5產(chǎn)生任意［a,b］區(qū)間內(nèi)均勻分布偽隨機(jī)整數(shù)序列 6產(chǎn)生一個(gè)任意均值與方差的正態(tài)分布隨機(jī)數(shù) 7產(chǎn)生任意均值與方差的正態(tài)分布隨機(jī)數(shù)序列 最后注意，在VC++ 6.0中設(shè)置好路徑，特別是include目錄(文件夾)的路徑，否則在編譯時(shí)會(huì)出現(xiàn)找不到頭文 件的錯(cuò)誤，使編譯無(wú)法正常進(jìn)行。
標(biāo)簽： 32767 隨機(jī)數(shù) 生成算法 vc
上傳時(shí)間： 2014-12-19
上傳用戶：wlcaption
公交系統(tǒng)各種模型及相應(yīng)的搜索算法,實(shí)現(xiàn)最短路,多次倒車(chē)最短路的搜索
標(biāo)簽： 短路 公交系統(tǒng) 模型 搜索算法
上傳時(shí)間： 2013-11-26
上傳用戶：gonuiln
利用福星曉程芯片3105開(kāi)發(fā)多功能表時(shí)B、C相CPU的軟件程序
上傳時(shí)間： 2017-01-31
上傳用戶：tedo811
算法實(shí)驗(yàn)名稱: 解線性方程組的超松弛迭代法的c程序 功能說(shuō)明: 本實(shí)驗(yàn)主要寫(xiě)出了解線性方程組Ax=b的超松弛迭代法的C程序代碼,并舉例進(jìn)行了運(yùn)算.
標(biāo)簽： 實(shí)驗(yàn) 方程 解線性 迭代法
上傳時(shí)間： 2017-02-04
上傳用戶：aa17807091
交互式多模型算法！！ ！！！請(qǐng)?zhí)岢鲆庖?jiàn)
上傳時(shí)間： 2017-02-05
上傳用戶：stella2015
3模型、2模型的交互多模型算法與普通卡爾曼濾波算法在跟蹤機(jī)動(dòng)目標(biāo)的時(shí)候的性能比較
標(biāo)簽： 模型 多模型算法 卡爾曼 機(jī)動(dòng)
上傳時(shí)間： 2017-04-01
上傳用戶：jcljkh
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