基于MATLAB平臺(tái)的Deb多目標(biāo)遺傳算法之NSGA-II，包含幫助文件
標(biāo)簽： NSGA-II MATLAB Deb 多目標(biāo)
上傳時(shí)間： 2013-12-09
上傳用戶(hù)：腳趾頭
多目標(biāo)遺傳算法,遺傳算法,遺傳算法,遺傳算法,遺傳算法
上傳時(shí)間： 2017-08-31
上傳用戶(hù)：181992417
nsga2具體算法代碼,用來(lái)多目標(biāo)遺傳算法的學(xué)習(xí)和研究
標(biāo)簽： nsga2 算法 代碼 多目標(biāo)
上傳時(shí)間： 2013-12-31
上傳用戶(hù)：com1com2
各種多用戶(hù)檢測(cè)算法性能的比較，含神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法，解相關(guān)算法等
標(biāo)簽： 多用戶(hù)檢測(cè) 算法 性能 比較
上傳時(shí)間： 2013-12-25
上傳用戶(hù)：zhliu007
含有多目標(biāo)遺傳算法實(shí)例和說(shuō)明，以及相關(guān)程序。很容易學(xué)明白。
標(biāo)簽： 多目標(biāo)遺傳算法
上傳時(shí)間： 2015-05-13
上傳用戶(hù)：天天的3天
多目標(biāo)進(jìn)化算法的matlab例程，幫助學(xué)習(xí)參考多目標(biāo)進(jìn)化算法相關(guān)應(yīng)用。
上傳時(shí)間： 2016-06-28
上傳用戶(hù)：愛(ài)笛生的聲
多目標(biāo)遺傳算法程序簡(jiǎn)單程序，學(xué)習(xí)函數(shù)，初學(xué)者使用參考，內(nèi)含例題
上傳時(shí)間： 2018-04-22
上傳用戶(hù)：dian941216
30個(gè)數(shù)學(xué)建模智能算法及MATLAB程序代碼:chapter10基于粒子群算法的多目標(biāo)搜索算法.rarchapter11基于多層編碼遺傳算法的車(chē)間調(diào)度算法.rarchapter12免疫優(yōu)化算法在物流配送中心選址中的應(yīng)用 .rarchapter13粒子群優(yōu)化算法的尋優(yōu)算法.rarchapter14基于粒子群算法的PID控制器優(yōu)化設(shè)計(jì).rarchapter15基于混合粒子群算法的TSP搜索算法 .rarchapter16 基于動(dòng)態(tài)粒子群算法的動(dòng)態(tài)環(huán)境尋優(yōu)算法.rarchapter17基于PSO工具箱的函數(shù)優(yōu)化算法.rarchapter18魚(yú)群算法函數(shù)尋優(yōu).rarchapter19基于模擬退火算法的TSP算法.rarchapter1遺傳算法工具箱.rarchapter20基于遺傳模擬退火算法的聚類(lèi)算法.rarchapter21模擬退火算法工具箱及應(yīng)用.rarchapter22蟻群算法的優(yōu)化計(jì)算——旅行商問(wèn)題(TSP)優(yōu)化 .rarchapter23基于蟻群算法的二維路徑規(guī)劃算法.rarchapter24 基于蟻群算法的三維路徑規(guī)劃算法.rarchapter25有導(dǎo)師學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的回歸擬合——基于近紅外光譜的汽油辛烷值預(yù)測(cè).rarchapter26.rarchapter27無(wú)導(dǎo)師學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的分類(lèi)——礦井突水水源判別.rarchapter28支持向量機(jī)的分類(lèi)——基于乳腺組織電阻抗特性的乳腺癌診斷 .rarchapter29支持向量機(jī)的回歸擬合——混凝土抗壓強(qiáng)度預(yù)測(cè).rarchapter2基于遺傳算法和非線(xiàn)性規(guī)劃的函數(shù)尋優(yōu)算法 .rarchapter30極限學(xué)習(xí)機(jī)的回歸擬合及分類(lèi).rarchapter3基于遺傳算法的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化算法 .rarchapter4sa_tsp.rarchapter5基于遺傳算法的LQR控制器優(yōu)化設(shè)計(jì).rarchapter6遺傳算法工具箱詳解及應(yīng)用 .rarchapter7多種群遺傳算法的函數(shù)優(yōu)化算法.rarchapter8基于量子遺傳算法的函數(shù)尋優(yōu)算法 .rarchapter9基于遺傳算法的多目標(biāo)優(yōu)化算法.rar
標(biāo)簽： 數(shù)學(xué)建模 matlab
上傳時(shí)間： 2021-11-28
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基于嵌入式操作系統(tǒng)的機(jī)器人欠驅(qū)動(dòng)控制模型算法設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)源碼基于嵌入式操作系統(tǒng)的機(jī)器人欠驅(qū)動(dòng)控制模型算法設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)源碼
標(biāo)簽： 嵌入式 操作系統(tǒng) 機(jī)器人
上傳時(shí)間： 2021-12-29
上傳用戶(hù)：aben
這是一個(gè)高速多維插值算法。當(dāng)我們建模以后，原始的算法可能極為復(fù)雜和低速，在現(xiàn)有的計(jì)算條件下要得到最終的結(jié)果甚至要讓我們等白了頭，而該模塊可以讓復(fù)雜低速的計(jì)算變得簡(jiǎn)單迅速，甚至瞬間得到結(jié)果。它的原理是通過(guò)原始模型算法計(jì)算出有限的柵格節(jié)點(diǎn)，構(gòu)建出一個(gè)多維柵格，而后可以無(wú)限次的對(duì)多維輸入值瞬間得出對(duì)應(yīng)的輸出值，而得到的結(jié)果跟通過(guò)原始算法得到的結(jié)果相差無(wú)幾。 并且，該模塊還提供了對(duì)輸入、輸出值的校準(zhǔn)功能。 該模塊限定的輸入、輸出值為８位或16位的整數(shù)，浮點(diǎn)的計(jì)算也可以先變換為整數(shù)后再進(jìn)行高速處理，得到結(jié)果后再反變換回去，這對(duì)于絕大多數(shù)采樣是完全足夠的。 該模塊中包含了足夠的源文件，都是以標(biāo)準(zhǔn)C編制的，可以在任何編譯環(huán)境下進(jìn)行編譯，并且還有調(diào)用例子供參考。接口定義見(jiàn)imdi.h文件。
上傳時(shí)間： 2015-09-29
上傳用戶(hù)：han_zh
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