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多因子

  • 該源碼可用于分析氣候多因子的主分量分析

    該源碼可用于分析氣候多因子的主分量分析,有幾個(gè)不同的源碼例子,可進(jìn)行比較

    標(biāo)簽: 源碼 多因子

    上傳時(shí)間: 2016-01-17

    上傳用戶(hù):rocketrevenge

  • 基于OPNET的Ka頻段衛(wèi)星信道仿真建模與研究

    針對(duì)Ka頻段衛(wèi)星通信信道中電波傳播特性的研究,通過(guò)引入SAM模型和新的影響因子,包括雨滴大小、云霧及大氣吸收等,分析了降雨及多因子對(duì)信道的影響,建立了Ka頻段衛(wèi)星通信信道仿真模型,并基于OPNET平臺(tái)進(jìn)行仿真。此模型能夠更好地提供清晰的數(shù)學(xué)表達(dá)式,對(duì)衛(wèi)星信道的研究提供了可靠數(shù)據(jù)。

    標(biāo)簽: OPNET Ka頻段 衛(wèi)星信道 仿真建模

    上傳時(shí)間: 2013-10-14

    上傳用戶(hù):wpwpwlxwlx

  • 基于AT89C51單片機(jī)的蔬菜大棚溫度濕度自動(dòng)控制系統(tǒng)設(shè)計(jì)

    蔬菜大棚溫度濕度自動(dòng)控制系統(tǒng)由主控制器AT89C51單片機(jī)、并行口擴(kuò)展芯片255,74LS373,AD轉(zhuǎn)換器0809、濕度傳感器、溫度傳感器DS1820、固態(tài)繼電器、RAM6264、掉電保護(hù)和LED顯示器和報(bào)警電路等構(gòu)成,實(shí)現(xiàn)對(duì)蔬菜大棚溫濕度的檢測(cè)與控制,從而有效提高蔬菜的產(chǎn)量。文中提出了具體設(shè)計(jì)方案,討論了蔬菜大棚溫濕度巡回檢測(cè)與控制的基本原理,進(jìn)行了可行性論證。給出了電路圖和程序流程圖并附有源星序。由于利用了單片機(jī)及數(shù)字控制系統(tǒng)的優(yōu)點(diǎn),系統(tǒng)的各方面性能得到了顯著的提高。關(guān)鍵詞:溫濕度傳感器;濕度傳感器;快速檢測(cè);A/D轉(zhuǎn)換器:LED顯示器;報(bào)警電路;固態(tài)繼電器;溫室環(huán)境測(cè)控,即根據(jù)植物生長(zhǎng)發(fā)育的需要,自動(dòng)調(diào)節(jié)溫室內(nèi)環(huán)境條件的總稱(chēng)。現(xiàn)代化溫室,通過(guò)傳感器技術(shù)、微型計(jì)算機(jī)及單片機(jī)技術(shù)和人工智能技術(shù),能自動(dòng)測(cè)控溫室的環(huán)境,其中包括溫度、濕度、光照、co2濃度等,使作物在不適宜生長(zhǎng)發(fā)育的反季節(jié)中,獲得比室外生長(zhǎng)更優(yōu)的環(huán)境條件,達(dá)到早熟、優(yōu)質(zhì)、高產(chǎn)的目的。在農(nóng)業(yè)種植問(wèn)題中,溫室環(huán)境與生物的生長(zhǎng)、發(fā)育、能量交換密切相關(guān),進(jìn)行環(huán)境測(cè)控是實(shí)現(xiàn)溫室生產(chǎn)管理自動(dòng)化、科學(xué)化的基本保證,通過(guò)對(duì)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)的分析,結(jié)合作物生長(zhǎng)發(fā)育規(guī)律,控制環(huán)境條件,達(dá)到作物優(yōu)質(zhì)、高產(chǎn)、高效盼栽培目的。傳統(tǒng)的環(huán)境測(cè)控管理采用模擬控制儀表和人工管理方法,工作效率低。隨著微機(jī)技術(shù)的發(fā)展,逐步采用配置靈活、開(kāi)放式結(jié)構(gòu)、運(yùn)算能力較強(qiáng)、高可靠性、完善的開(kāi)發(fā)手段及具有數(shù)據(jù)處理、統(tǒng)計(jì)分析、打印報(bào)表等功能的測(cè)控系統(tǒng)所代替,取得了較好的經(jīng)濟(jì)效益。隨著國(guó)民經(jīng)濟(jì)的迅速增長(zhǎng),現(xiàn)代農(nóng)業(yè)得到長(zhǎng)足發(fā)展,受控農(nóng)業(yè)的研究和應(yīng)用技術(shù)越來(lái)越受到重視,特別是溫室工程已成為工廠化高效農(nóng)業(yè)的一個(gè)重要組成部分。支持溫室工程的相關(guān)技術(shù),如溫室環(huán)境復(fù)雜系統(tǒng)的建模技術(shù)與專(zhuān)家決策支持系統(tǒng)、溫室環(huán)境智能測(cè)控技術(shù)研究與系統(tǒng)開(kāi)發(fā)、溫室環(huán)境調(diào)配工程技術(shù)與設(shè)施研究等已成為當(dāng)前該領(lǐng)域的關(guān)鍵技術(shù)和研究熱點(diǎn)問(wèn)題。研究溫室環(huán)境信息進(jìn)行模擬、分析、預(yù)測(cè),研究開(kāi)發(fā)基于作物成長(zhǎng)栽培環(huán)境的溫室環(huán)境多因子智能化綜合測(cè)控系統(tǒng),研究高效生產(chǎn)的溫室環(huán)境綜合測(cè)控模式與配套設(shè)施等將是今后主要研究?jī)?nèi)容。

    標(biāo)簽: at89c51 單片機(jī)

    上傳時(shí)間: 2022-05-30

    上傳用戶(hù):jiabin

  • 一種基于局部密度比權(quán)重設(shè)置模型的加權(quán)支持向量回歸模型來(lái)單步求解多分類(lèi)問(wèn)題:該方法先分別對(duì)類(lèi)樣本中每類(lèi)樣本利用局部密度比權(quán)重設(shè)置模型求出每個(gè)樣本的權(quán)重隸屬因子,然后運(yùn)用加權(quán)l(xiāng)ib支持向量回歸算法對(duì)所有樣

    一種基于局部密度比權(quán)重設(shè)置模型的加權(quán)支持向量回歸模型來(lái)單步求解多分類(lèi)問(wèn)題:該方法先分別對(duì)類(lèi)樣本中每類(lèi)樣本利用局部密度比權(quán)重設(shè)置模型求出每個(gè)樣本的權(quán)重隸屬因子,然后運(yùn)用加權(quán)l(xiāng)ib支持向量回歸算法對(duì)所有樣本進(jìn)行訓(xùn)練,獲得回歸分類(lèi)器,希望對(duì)大家有用!

    標(biāo)簽: 權(quán)重 模型 樣本 lib

    上傳時(shí)間: 2013-12-06

    上傳用戶(hù):TF2015

  • %--- --- --- --- ----- %--- 名稱(chēng):帶交叉因子的改進(jìn)PSO算法 %------功能:求解多維無(wú)約束優(yōu)化問(wèn)題 %------特點(diǎn):收斂性強(qiáng)

    %--- --- --- --- ----- %--- 名稱(chēng):帶交叉因子的改進(jìn)PSO算法 %------功能:求解多維無(wú)約束優(yōu)化問(wèn)題 %------特點(diǎn):收斂性強(qiáng),還可以加入變異算子

    標(biāo)簽: PSO 算法 多維 收斂性

    上傳時(shí)間: 2014-11-16

    上傳用戶(hù):lwwhust

  • %--- 名稱(chēng):帶交叉因子的改進(jìn)PSO算法 %------功能:求解多維無(wú)約束優(yōu)化問(wèn)題 %------特點(diǎn):收斂性強(qiáng)

    %--- 名稱(chēng):帶交叉因子的改進(jìn)PSO算法 %------功能:求解多維無(wú)約束優(yōu)化問(wèn)題 %------特點(diǎn):收斂性強(qiáng),還可以加入變異算子

    標(biāo)簽: PSO 算法 多維 收斂性

    上傳時(shí)間: 2016-12-06

    上傳用戶(hù):skfreeman

  • 多普勃效應(yīng)因子與表觀時(shí)間和表觀長(zhǎng)度,網(wǎng)上是要花錢(qián)買(mǎi)的

    多普勃效應(yīng)因子與表觀時(shí)間和表觀長(zhǎng)度,網(wǎng)上是要花錢(qián)買(mǎi)的,

    標(biāo)簽: 效應(yīng) 長(zhǎng)度

    上傳時(shí)間: 2014-01-06

    上傳用戶(hù):chfanjiang

  • 帶交叉因子的改進(jìn)PSO算功能:求解多維無(wú)約束優(yōu)化問(wèn)題收斂性強(qiáng)

    帶交叉因子的改進(jìn)PSO算功能:求解多維無(wú)約束優(yōu)化問(wèn)題收斂性強(qiáng),還可以加入變異算子

    標(biāo)簽: PSO 多維 收斂性

    上傳時(shí)間: 2017-04-18

    上傳用戶(hù):水中浮云

  • ------名稱(chēng):帶交叉因子的改進(jìn)PSO算法 ------功能:求解多維無(wú)約束優(yōu)化問(wèn)題 ------特點(diǎn):收斂性強(qiáng)

    ------名稱(chēng):帶交叉因子的改進(jìn)PSO算法 ------功能:求解多維無(wú)約束優(yōu)化問(wèn)題 ------特點(diǎn):收斂性強(qiáng),還可以加入變異算子

    標(biāo)簽: PSO 算法 多維 收斂性

    上傳時(shí)間: 2017-04-28

    上傳用戶(hù):妄想演繹師

  • 多載波擴(kuò)頻通信的Rake接收機(jī)理論研究及FPGA實(shí)現(xiàn).rar

    由于移動(dòng)環(huán)境的復(fù)雜性,無(wú)線信號(hào)在發(fā)送傳輸和接收過(guò)程中有很明顯的衰落現(xiàn)象,特別是在高頻無(wú)線通信中,多徑衰落或頻率選擇性衰落對(duì)無(wú)線信號(hào)的干擾最為嚴(yán)重。通過(guò)分集接收技術(shù),Rake接收機(jī)在CDMA移動(dòng)通信系統(tǒng)中抗多徑衰落效果尤為明顯。作為一種新穎的多址接入方式,多載波CDMA充分利用了OFDM最優(yōu)頻率利用率以及CDMA的多址和頻率分集,且系統(tǒng)容量和抗符號(hào)間干擾性能明顯優(yōu)于傳統(tǒng)的單載波CDMA。這些特性使得多載波CDMA成為未來(lái)的寬帶無(wú)線通信系統(tǒng)最有希望的候選。 @@ 本文研究了一種多載波擴(kuò)頻通信系統(tǒng),介紹了其Rake接收機(jī)工作原理和設(shè)計(jì)思想,進(jìn)行了理論仿真并用FPGA予以實(shí)現(xiàn)。 @@ 本文首先介紹了移動(dòng)通信系統(tǒng)的發(fā)展歷史以及OFDM和CDMA技術(shù)原理,并描述了OFDM和CDMA結(jié)合的三種系統(tǒng)(MC-DS-CDMA、MT-CDMA、MC-CDMA)的原理和系統(tǒng)模型;接著,介紹了目前影響移動(dòng)通信的主要衰落以及Rake接收機(jī)基本原理及其作用。多徑信號(hào)的每路信號(hào)都可能含有可以利用的信息,Rake接收機(jī)就是通過(guò)多個(gè)相關(guān)接收器接收多徑信號(hào)中各路信號(hào),通過(guò)信道估計(jì)和信道補(bǔ)償消去信道因子的附加相位,并把他們合并在一起,以此來(lái)改善信號(hào)的信噪比和系統(tǒng)的可靠性;在此基礎(chǔ)上,論文提出了一種多載波擴(kuò)頻通信系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)方案,并詳細(xì)介紹了其Rake接收機(jī)實(shí)現(xiàn)原理,給出了最大比合并時(shí)各種分徑數(shù)目下系統(tǒng)誤碼率的仿真圖;最后介紹了此方案中Rake接收機(jī)的FPGA硬件實(shí)現(xiàn)設(shè)計(jì)方案及其系統(tǒng) 測(cè)試結(jié)果。@@ 仿真結(jié)果顯示出隨著分集徑數(shù)的增加,系統(tǒng)的誤碼率顯著降低。表明Rake接收機(jī)抗多徑衰落效果顯著,且在多載波CDMA系統(tǒng)中其分集效果更好,實(shí)現(xiàn)相對(duì)簡(jiǎn)單。最終Rake接收機(jī)的FPGA實(shí)現(xiàn)結(jié)果同理論仿真一致,時(shí)序通過(guò),資源耗費(fèi)不大,具有較大的實(shí)用價(jià)值。 @@關(guān)鍵詞:多載波擴(kuò)頻通信,CDMA,Rake接收機(jī),F(xiàn)PGA

    標(biāo)簽: Rake FPGA 多載波

    上傳時(shí)間: 2013-07-25

    上傳用戶(hù):axxsa

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