幾個模式識別的作業程序，自己寫的。望指教哦，內容有感知器算法、多類感知器算法以及K均值算法
上傳時間： 2016-12-21
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SCJP考試簡介 ● 考試方式 全英文試題,以電腦作答，在授權的Prometric考試中心參加考試 考試編號：310-025 先決條件：無 考試題型：復選、填空和拖拽匹配 題量：59 及格標準：61％ 時限：120分鐘 費用：1250元 ● 要求具備的能力 ● 使用Java編程語言創建Java應用程序和applets。 ● 定義和描述垃圾搜集，安全性和Java虛擬機(JVM)。 ● 描述和使用Java語言面向對象的特點。 ● 開發圖形用戶界面(GUI)。利用Java支持的多種布局管理。 ● 描述和使用Java的事件處理模式。 ● 使用Java語言的鼠標輸入、文本、窗口和菜單窗口部件。 ● 使用Java的例外處理來控制程序執行和定義用戶自己的例外事件。 ● 使用Java語言先進的面向對象特點, 包括方法重載、方法覆蓋、抽象類、接口、final、static和訪問控制。 ● 實現文件的輸入/輸出 (I/O)。 ● 使用Java語言內在的線程模式來控制多線程。 ● 使用Java 的Sockets機制進行網絡通信。
上傳時間： 2013-12-17
上傳用戶：kelimu
學生成績管理 實現成績的查詢 錄入多個公司的JAVA面試試題，供 ·模式識別matlab工具箱,包括SV ·文件類型：Visual FoxPro 人 ·struts2.0得例子,主要是實現s ·一個C#多線程的例子。 ·卡爾曼濾波器matlab源代碼。 ·很不錯的vhdl學習實例 幾十 ·原版的FAT32手冊,E文差的同志 ·常見的JAva面試試題，平時可 ·一個小型C語言編譯器
上傳時間： 2017-01-16
上傳用戶：lx9076
一本著名的矩陣理論與實踐指導書: 清華大學張賢達教授的力作 矩陣分析與應用(張賢達) 本書適合于需要矩陣知識比較多和比較深的理科（數學、物理、力學等）和信息科學與技術（電子、通信、自動控制、計算機、系統工程、模式識別、信號處理等）等各學科有關教師、研究生和科技人員教學、自學或進修之用。書中歸納了矩陣的眾多數學性質和大量有關公式，還可作為矩陣手冊使用。
上傳時間： 2017-01-27
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本網上書店系統是基于集中統一規劃的數據庫數據管理新模式設計的。在對書本、用戶、訂單、管理員信息的管理，其實是對書本、用戶、訂單、管理員數據的管理。它的開發過程也就是多層分布式應用程序的創建過程，其中包括：數據層、中間層、表示層，開發多層分布式應用程序的一個可能的方案是一次創建一層，多半是從數據層開始，然后移到中間層業務規則對象，最后創建用戶界面層。
上傳時間： 2014-01-21
上傳用戶：VRMMO
模式識別經典圖書，中文版。 闡明了模式識別的經典方法和新方法，提供350多幅高質量的雙色圖表，用于突出各種概念。收入大量是用的例題，采用偽代碼形式的模式識別算法。
上傳時間： 2017-02-11
上傳用戶：wkchong
XML+ASP 強大的自動生成靜態產品目錄網頁實例,可完全代替數據庫+服務端程序的網站設計模式.優點在于： １．它只需在自己的配置有ＩＩＳ或其它ＡＳＰ執行軟件的電腦上執行一次便自動生成大量（上傳的示例會生成兩千多頁）靜態html網頁，你只需將這些靜態網頁和圖片發布到網站服務器上去就行了，因此，在服務器不支持數據庫或服務器端程序如ASP, JSP等的情況下照樣可用． ２．網上有許多工具能方便的修改xml，你完全不需要學習數據庫知識和安裝數據庫軟件． 上傳的代碼是已經應用的代碼． 提示： １．由于以前寫的時候沒有考慮給別人看的，所以沒寫太多注釋，請見諒，不過ＡＳＰ結構是很清淅的 ２．javascript 裝在一個.js文件里且經過了壓縮，目的是節省空間，這在生成大量網頁時很重要．如需修改請用專門的script修改工具． 效果可以看下： http://www.samluo.com/light/light.htm 這個目錄里的兩千多文件全是由一個ASP文件預先生成的．
上傳時間： 2014-01-22
上傳用戶：Avoid98
支持向量機在模式識別和分類中應用廣泛， 小波方法的多尺度特性也眾所周知。 本文將小波和支持向量機相互結合實現特征提取。
上傳時間： 2017-03-13
上傳用戶：x4587
多線程與并發處理是程序設計好壞優劣的重要課題，本書通過淺顯易懂的文字與實例來介紹與Java線程相關的設計模式理念，并且通過實際的Java程序范例和UML圖示來一一解說，書中在程序代碼的重要部分加上標注使讀者更加容易解讀。此為該書源碼。
上傳時間： 2014-06-02
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模擬人的思維特點,提出一種新型智能控制器:仿人邏輯預測控制器. 該控制器融合了基于泛布爾代數的邏輯控制器和基于模型的預測控制器的特點, 是一種多值邏輯混合動態系統. Matlab仿真表明, 該控制器在模型匹配時性能良好, 在模型失配時依然能滿意運行, 表現出魯棒性強, 超調量小的特點. 與其它類型人工智能控制器相比, 該控制器結構簡單, 物理背景明確, 數學概念清晰, 便于在工業控制領域推廣應用.
上傳時間： 2014-09-07
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