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多源信息<b>融合</b>

  • a XOR b> a,然后a XOR b< b,and both a and b are dependent data

    a XOR b> a,然后a XOR b< b,and both a and b are dependent data

    標(biāo)簽: XOR and dependent both

    上傳時(shí)間: 2014-01-27

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  • 3G天氣預(yù)報(bào)WAP程序,更多源碼請(qǐng)登陸星宇在線http://xywap.cn

    3G天氣預(yù)報(bào)WAP程序,更多源碼請(qǐng)登陸星宇在線http://xywap.cn

    標(biāo)簽: xywap http WAP cn

    上傳時(shí)間: 2016-12-30

    上傳用戶:zmy123

  • 以多個(gè)信息系統(tǒng)為例

    以多個(gè)信息系統(tǒng)為例,給出了數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)開發(fā)的實(shí)例源代碼。

    標(biāo)簽: 信息系統(tǒng)

    上傳時(shí)間: 2017-04-07

    上傳用戶:VRMMO

  • 樣板 B 樹 ( B - tree ) 規(guī)則 : (1) 每個(gè)節(jié)點(diǎn)內(nèi)元素個(gè)數(shù)在 [MIN,2*MIN] 之間, 但根節(jié)點(diǎn)元素個(gè)數(shù)為 [1,2*MIN] (2) 節(jié)點(diǎn)內(nèi)元素由小排到大, 元素不

    樣板 B 樹 ( B - tree ) 規(guī)則 : (1) 每個(gè)節(jié)點(diǎn)內(nèi)元素個(gè)數(shù)在 [MIN,2*MIN] 之間, 但根節(jié)點(diǎn)元素個(gè)數(shù)為 [1,2*MIN] (2) 節(jié)點(diǎn)內(nèi)元素由小排到大, 元素不重複 (3) 每個(gè)節(jié)點(diǎn)內(nèi)的指標(biāo)個(gè)數(shù)為元素個(gè)數(shù)加一 (4) 第 i 個(gè)指標(biāo)所指向的子節(jié)點(diǎn)內(nèi)的所有元素值皆小於父節(jié)點(diǎn)的第 i 個(gè)元素 (5) B 樹內(nèi)的所有末端節(jié)點(diǎn)深度一樣

    標(biāo)簽: MIN 元素 tree

    上傳時(shí)間: 2017-05-14

    上傳用戶:日光微瀾

  • 歐幾里德算法:輾轉(zhuǎn)求余  原理: gcd(a,b)=gcd(b,a mod b)  當(dāng)b為0時(shí),兩數(shù)的最大公約數(shù)即為a  getchar()會(huì)接受前一個(gè)scanf的回車符

    歐幾里德算法:輾轉(zhuǎn)求余  原理: gcd(a,b)=gcd(b,a mod b)  當(dāng)b為0時(shí),兩數(shù)的最大公約數(shù)即為a  getchar()會(huì)接受前一個(gè)scanf的回車符

    標(biāo)簽: gcd getchar scanf mod

    上傳時(shí)間: 2014-01-10

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  • 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)課程設(shè)計(jì) 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)B+樹 B+ tree Library

    數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)課程設(shè)計(jì) 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)B+樹 B+ tree Library

    標(biāo)簽: Library tree 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)

    上傳時(shí)間: 2013-12-31

    上傳用戶:semi1981

  • 求多源最短路徑的一個(gè)算法,編碼風(fēng)格清晰明了

    求多源最短路徑的一個(gè)算法,編碼風(fēng)格清晰明了

    標(biāo)簽: 多源 最短路徑 算法 編碼

    上傳時(shí)間: 2017-09-27

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  • 影像融合與融合精度評(píng)價(jià)源碼影像融合與融合精度評(píng)價(jià)源碼

    影像融合與融合精度評(píng)價(jià)源碼影像融合與融合精度評(píng)價(jià)源碼

    標(biāo)簽: 精度 源碼

    上傳時(shí)間: 2017-09-27

    上傳用戶:偷心的海盜

  • 基于LM393麥克風(fēng)聲音傳感器 ATtiny的多源控制USB燈原理圖+源碼

    基于LM393麥克風(fēng)聲音傳感器 ATtiny的多源控制USB燈原理圖+源碼

    標(biāo)簽: lm393 麥克風(fēng) 聲音傳感器 usb 原理圖

    上傳時(shí)間: 2022-07-25

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  • 基于ARMDSP的雙足機(jī)器人導(dǎo)航控制系統(tǒng)的研究

    雙足機(jī)器人是一個(gè)多自由度、多變量、非線性的復(fù)雜動(dòng)力學(xué)系統(tǒng)。其控制平臺(tái)的研究往往涉及嵌入式技術(shù)、傳感器技術(shù)、步態(tài)規(guī)劃、路徑導(dǎo)航、人工智能、自動(dòng)化控制等多種理論與技術(shù),體現(xiàn)了信息科學(xué)和人工智能技術(shù)的最新成果,應(yīng)用領(lǐng)域廣大,具有重要的研究價(jià)值。其中,雙足機(jī)器人導(dǎo)航控制系統(tǒng)是雙足機(jī)器人控制平臺(tái)研究中的重點(diǎn)和難點(diǎn),將在自動(dòng)駕駛、未知區(qū)域的探索、危險(xiǎn)環(huán)境作業(yè)、核電站的維護(hù)等領(lǐng)域中發(fā)揮極大的作用。 本文以雙足機(jī)器人導(dǎo)航控制系統(tǒng)的設(shè)計(jì)為研究背景,結(jié)合嵌入式系統(tǒng)開發(fā)的關(guān)鍵技術(shù),主要論述了兩個(gè)核心內(nèi)容:一是雙足機(jī)器人導(dǎo)航?jīng)Q策系統(tǒng)的設(shè)計(jì)。該系統(tǒng)是基于一種新式的ARM&DSP主從控制模式下的設(shè)計(jì)。該設(shè)計(jì)借助內(nèi)外傳感器系統(tǒng)的反饋,通過對(duì)多傳感器信息的融合與處理,在導(dǎo)航?jīng)Q策算法的作用下,實(shí)現(xiàn)雙足機(jī)器人在未知環(huán)境下平滑的自主導(dǎo)航。二是為增強(qiáng)雙足機(jī)器人導(dǎo)航的人機(jī)交互性和控制系統(tǒng)對(duì)突發(fā)事件的處理能力,在基于MiniGUI的系統(tǒng)平臺(tái)上設(shè)計(jì)了雙足機(jī)器人的導(dǎo)航控制系統(tǒng)界面。論文的主要內(nèi)容包括: 首先,設(shè)計(jì)了雙足機(jī)器人的本體模型,并對(duì)雙足機(jī)器人的步態(tài)規(guī)劃做了理論研究,為步態(tài)控制獲得理論上的支持。 然后,就雙足機(jī)器人導(dǎo)航控制平臺(tái)的搭建做了詳細(xì)的介紹,并著重對(duì)主從控制器間通訊的CAN接口做了詳細(xì)的設(shè)計(jì)。 接著,從兩個(gè)層面設(shè)計(jì)了導(dǎo)航?jīng)Q策系統(tǒng),一是根據(jù)內(nèi)部傳感器得到的關(guān)節(jié)信息,比對(duì)決策層中的步態(tài)規(guī)劃算法,對(duì)關(guān)節(jié)的運(yùn)動(dòng)進(jìn)行實(shí)時(shí)的補(bǔ)償和調(diào)整,實(shí)現(xiàn)各關(guān)節(jié)動(dòng)作的協(xié)調(diào),得到標(biāo)準(zhǔn)的步態(tài),保證每一步的穩(wěn)定和準(zhǔn)確。二是對(duì)外部傳感器獲得的外界環(huán)境信息進(jìn)行處理,構(gòu)建出供決策層使用的外部環(huán)境模型,之后在基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的導(dǎo)航算法的指引下,實(shí)現(xiàn)雙足機(jī)器人對(duì)外界環(huán)境做出合理、平滑的響應(yīng)。 最后,介紹了導(dǎo)航控制界面的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)。重點(diǎn)介紹了MiniGUI開發(fā)平臺(tái)的搭建、基于MiniGUI的界面程序的設(shè)計(jì)以及程序在開發(fā)板上的移植,實(shí)現(xiàn)了控制界面在雙足機(jī)器人導(dǎo)航上的應(yīng)用。

    標(biāo)簽: ARMDSP 雙足機(jī)器人 導(dǎo)航控制系統(tǒng)

    上傳時(shí)間: 2013-04-24

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