盲估計(jì)隨機(jī)序列g(shù)amma校正,去除序列的非線性
標(biāo)簽: gamma 隨機(jī)序列 校正
上傳時(shí)間: 2014-01-14
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基于matlab的CMA盲均衡算法仿真程序
標(biāo)簽: matlab CMA 盲均衡 仿真程序
上傳時(shí)間: 2016-12-07
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ADC0804是A/D轉(zhuǎn)換芯片中比較多用的芯片,這個(gè)是一個(gè)小實(shí)驗(yàn)程序,
標(biāo)簽: 0804 ADC 轉(zhuǎn)換芯片 比較
上傳時(shí)間: 2014-01-22
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提出了三種小波濾波和盲源分離的結(jié)合方法,用于帶噪信號(hào)的分離,
標(biāo)簽: 濾波 盲源分離
上傳時(shí)間: 2014-01-20
上傳用戶:mikesering
盲源分離中,卷積噪聲的去除,內(nèi)容比較新,Spring下載的
標(biāo)簽: 盲源分離
上傳時(shí)間: 2016-12-14
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用matlab代碼編寫的圖像盲反卷積,可以實(shí)現(xiàn)較好地實(shí)現(xiàn)灰度圖像的盲反卷積
標(biāo)簽: matlab 代碼 編寫 圖像
上傳時(shí)間: 2013-12-30
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過程信號(hào)的前饋-反饋型自適應(yīng)盲分離算法:利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的自學(xué)習(xí)能力實(shí)現(xiàn)信號(hào)的盲分離已被證明是實(shí)現(xiàn)信號(hào)分離的一種有效方法,不同的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型對(duì)分離算法的效能將產(chǎn)生極大的影響
標(biāo)簽: 信號(hào) 盲分離 過程 前饋
上傳時(shí)間: 2016-12-23
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HT46R47對(duì)AC過零信號(hào)進(jìn)行檢測(cè)
標(biāo)簽: 46R R47 HT 46
上傳時(shí)間: 2014-01-08
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該程序?yàn)槊ぴ捶蛛x的仿真程序,對(duì)卷積模型的混合圖像信號(hào)進(jìn)行分離
標(biāo)簽: 程序 盲源分離 仿真程序
上傳時(shí)間: 2017-01-03
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一個(gè)支持多用在線聊天的工具,DELPHI代碼
標(biāo)簽: 多用
上傳時(shí)間: 2013-12-20
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