?? 多目標技術資料

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多目標技術是現代電子工程中的關鍵領域之一，廣泛應用于雷達系統、無線通信及智能控制等多個前沿科技場景。通過優化算法實現對多個目標的同時追蹤與識別，極大提升了系統的效率與準確性。本頁面匯集了18617個多目標相關的高質量資源，包括最新研究成果、實用案例分析以及開發工具等，旨在為工程師提供全面的學習資料和技術支持，助力您在復雜環境中精準定位每一個目標，推動技術創新與發展。

?? 多目標熱門資料

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電機優化設計是復雜的有約束、非線性、混合離散多變量規劃問題.該文在對電機優化設計理論進行研究的基礎上,從一般傳統的優化方法入手,對電機的全局優化設計方法特別是遺傳算法進行了詳細的研究和探討.該論文的主要工作包括:(1)對適應于電機優化設計的常用傳統優化方法(HOOKE-JEEVES法、MDOD法和S...

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鋼鐵工業是國家工業的基礎之一，鐵礦是鋼鐵工業的主要原料基地。礦產地礦車的運輸組織效率與鋼產量有著十分緊密的聯系。因此高效率的礦車運輸調度組織是提高露天礦產量，增加其經濟效益的重要途徑。本文結合礦區生產的實際問題，通過利用優化理論中的多目標優化思想提出了一種礦車運輸調度組織的優化模型。與傳統的基于貪心...

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文中提出了一種適用于多傳感器多目標跟蹤的JPDA算法，它以極大似然估計完成對來自多傳感器的測量集合進行同源最優分劃，然后采用JPDA方法對多目標進行跟蹤。經過理論分析和仿真試驗，證明了該方法能有效地進行多傳感器多目標的跟蹤，且具有算法簡單、跟蹤精度高、附加的計算量小等優點。 ...

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    針對傳感器網絡下多目標跟蹤時目標數量不斷變化這一復雜情況，文中對多目標的跟蹤和特征管理方法進行了研究。該方法由數據關聯、多目標跟蹤、特征管理，和信息融合所組成。其中未知數量多目標的跟蹤和數據關聯通過馬爾科夫蒙特卡羅數據關聯實現。通過信息融合來整合本地信息，獲取所...

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