雷達回波信號，去除射頻干擾，干擾特性為距離相干極強，stft
上傳時間： 2014-01-05
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摘要:重構(gòu)相空間是非線性分析的基礎(chǔ) ,利用聯(lián)積分導(dǎo)出的 C2C方法是估計相空間重構(gòu)參數(shù)延遲時間和延遲時間窗的有效方。由于混沌系統(tǒng)的初值敏感性和實際序列長度有限并帶噪 ,使得 C2C方法估計出的和具有波動性。為了降低估值偏差 ,借鑒譜估計中平均法的思想 ,提出一種不同于已有文獻利用整段序列估算和,而采用對序列分段估值后取平均的方法 ,并重點討論了帶噪序列的和 估值及序列長度對估值的影響。數(shù)值仿真證明這種平均處理方法對和的估值具有較好的有效性和可靠性。關(guān)鍵詞:非線性時間序列 關(guān)聯(lián)積分 重構(gòu)參數(shù) 平均
上傳時間： 2017-07-05
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第二代小波提升變換源碼，呵呵呵呵呵，大家多交流啊，歡迎大家
上傳時間： 2013-12-11
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基于小波分析和主成分分析的人臉識別研究隨著社會的發(fā)展，社會各個方面對快速有效的身份驗證的要求日益迫切。由 于生物特征是人的內(nèi)在屬性，具有很強的自身穩(wěn)定性和個體差異性，因此是身份 驗證的理想依據(jù)。其中利用人臉特征又是最自然直接的手段，相比其他生物特征， 它具有直接、友好、方便的特點，易于為用戶接受。從而，人臉識別吸引了越來 越多來自計算機視覺和信號處理等領(lǐng)域的關(guān)注，成為模式識別、圖像處理等學(xué)科 的研究熱點。
標(biāo)簽： 小波分析 主成分分析 人臉識別 發(fā)展
上傳時間： 2017-07-15
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多功能函數(shù)發(fā)生器，可以產(chǎn)生方波，鋸齒波，正弦波，三角波
標(biāo)簽： 多功能 函數(shù)發(fā)生器
上傳時間： 2017-07-20
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TLC5620 DAC轉(zhuǎn)換實驗程序 該實驗程序使用TLC5620中A、B、C、D四個通道中的前兩個通道分別輸出周期相等、幅度均為3.3V的三角波和方波，5620的輸出經(jīng)過LM358雙運方的反相跟隨后增強了帶負載能力 并且使得輸出的信號電壓位于-3.3V～0V之間，起到了模擬反相的作用。在程序中，RNG位的置位使得輸出幅度增加一倍。
上傳時間： 2017-08-03
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無刷直流電機無位置傳感器控制技術(shù)的研究(博士論文)無刷直流電動機利用電子換相代替機械換相，不但具有直流電動機的調(diào)速性能，而且體積小、效率高，在許多領(lǐng)域已得到了廣泛應(yīng)用。采用無位置傳感器控制技術(shù)之后，不但克服了外置式位置傳感器的諸多弊病，而且進一步拓寬了無刷直流電機的應(yīng)用領(lǐng)域。目前，無刷直流電機無位置傳感器控制已成為無刷直流電機控制技術(shù)的發(fā)展方向。 本文縱觀了無刷直流電動機的興起、發(fā)展與現(xiàn)狀，概括了無刷直流電動機無位置傳感器控制技術(shù)的現(xiàn)有水平及存在的問題，以研制、開發(fā)全直流變轉(zhuǎn)速空調(diào)產(chǎn)品為依托，從理論和實踐兩個方面對這些問題展開了較為全面的研究和討論。 (1)針對反電動勢過零點檢測方法和換相點檢測方法中存在的不足，分別提出了“延遲90°-α換相”和“超前60°-γ換相”的方法。同時，本文提出的軟件、硬件相結(jié)合的換相原理突破了單純依靠硬件電路換相的局限性，拓寬了系統(tǒng)的調(diào)速范圍，提高了系統(tǒng)的穩(wěn)定性和可靠性。 (2)本文詳細闡述了無刷直流電機控制系統(tǒng)中的換相轉(zhuǎn)矩脈動問題，分析了造成換相轉(zhuǎn)矩脈動的原因，通過理論推導(dǎo)，創(chuàng)造性地給出抑制換相轉(zhuǎn)矩脈動的方法，并利用計算機仿真手段及實驗對這種換相轉(zhuǎn)矩脈動抑制方法進行了驗證。
標(biāo)簽： 無刷直流電機 無位置傳感器 控制技術(shù) 無刷直流電動機
上傳時間： 2017-08-22
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針對數(shù)字信號處理器(DSP)系統(tǒng)集成度高、速度快、適合大量數(shù)據(jù)實時處理的特點,分析微弱 信號的雙相位相干檢測原理,從應(yīng)用的角度研究基于DSP實現(xiàn)的雙相位檢波模式的優(yōu)點。利用DSP產(chǎn)生 精確的相干波,從而使諧波的抑制能力可以達到-120dB。隨機噪聲中的信號幅值誤差可以達到0.45 ,相 位誤差0.228 。構(gòu)建了一個以DSP為核心高精度的微弱信號檢測系統(tǒng)。
標(biāo)簽： DSP 數(shù)字信號處理器 實時處理 分
上傳時間： 2013-12-26
上傳用戶：dancnc
本文首先介紹 AGV 的結(jié)構(gòu)組成及其系統(tǒng)組成，并對 AGV 控制系統(tǒng)中最主要的問題進行分析研究，闡述了導(dǎo)航小車的導(dǎo)引方法，并確定以激光導(dǎo)引作為研究對象；其次對單臺 AGV 路徑規(guī)劃優(yōu)化技術(shù)進行研究，在建立電子地圖的基礎(chǔ) 之上，對 Dijkstra 算法進行改進和優(yōu)化，通過縮小搜索范圍提高搜索效率，通過加入評價指標(biāo)使得優(yōu)化后的算法搜索到的路徑更適合實際運行，從而實現(xiàn)單 AGV 路徑規(guī)劃；然后針對多臺 AGVs 的無碰撞路徑規(guī)劃問題，采用與時間窗原 理相結(jié)合的預(yù)先規(guī)劃算法，并提出彈性時間窗的概念對于路徑連續(xù)且時間連續(xù)的情況可直接進行路徑規(guī)劃，對于路徑連續(xù)但時間不連續(xù)的情況，通過提供彈性時間窗方式以獲取更多可以被搜索的時間段；由于彈性時間窗的引入會使得在路徑規(guī)劃中在某些節(jié)點產(chǎn)生時間沖突，本文采用兩種策略來解決：1）重新搜索路徑，避開時間窗沖突的節(jié)點；2）通過速度調(diào)節(jié)平移時間窗，從而實現(xiàn)了基于先驗決策的 AGV 無碰撞路徑規(guī)劃。將改進的 Dijkstra 算法和時間窗相結(jié)合，按照優(yōu)先級順序規(guī)劃各個 AGV 的路徑，通過檢測后續(xù)規(guī)劃路徑是否與已存在的規(guī)劃路徑發(fā)生空間和時間沖突，并調(diào)用優(yōu)化算法和規(guī)避策略進行最優(yōu)路徑的選擇，從而實現(xiàn) AGV 的無碰撞路徑規(guī)劃；最后開發(fā)了 AGV 系統(tǒng)地面控制仿真系統(tǒng)平臺，對單臺和多臺 AGV 路徑規(guī)劃優(yōu)化算法進行了仿真驗證，結(jié)果表明優(yōu)化后的路徑規(guī)劃算法和沖突解決策略是可行的，為實際應(yīng)用打下了一定基礎(chǔ)。
標(biāo)簽： 多自動導(dǎo)引小車系統(tǒng)（AGVS）路徑規(guī)劃研究 ?智能算法
上傳時間： 2016-04-01
上傳用戶：五塊錢的油條
用于MATLAB中相模變換和行波提取程序，程序源代碼在文件夾里
上傳時間： 2017-06-22
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