一種多約束條件下路徑規劃算法研究
針對目前導航系統中重要的多約束條件下路徑規劃功能,結合A*算法和蟻群算法提出一種新的不確定算法,該算法首先將多約束條件進行融合使其適合蟻群轉移,并在基本蟻群算法基礎上采用了A*算法的評估指標,為蟻群轉移時提供最優預測收斂點。通過實驗證明該算法可以大幅度降低時...
針對目前導航系統中重要的多約束條件下路徑規劃功能,結合A*算法和蟻群算法提出一種新的不確定算法,該算法首先將多約束條件進行融合使其適合蟻群轉移,并在基本蟻群算法基礎上采用了A*算法的評估指標,為蟻群轉移時提供最優預測收斂點。通過實驗證明該算法可以大幅度降低時...
配電網重構是一個多目標、多時段、多組合、多約束的非線性優化問題。該問題的復雜性,決定了難以用單純的數學方法得到滿意的解。嘗試用改進的遺傳算法進行配電網絡重構,建立評價函數,尋求該評價函數最優解...
艦船電力系統網絡重構可以看作為一個多目標、多約束、多時段、離散化的非線性規劃最優問題。根據艦船電力系統特點,提出了一種改進的粒子群優化算法。在傳統粒子群算法的基礎上,運用混沌優化理論進行初始化粒子的初始種群,提升初始解質量;同時,引進遺傳操作以改進粒子群算法易陷入局部極值的缺點。通過對典型的模型仿真...
機會約束的多層規劃求解模型及程序代碼,人工智能的進化應用于不確定環境...
CRC碼生成器和卷積碼的仿真程序。其中CRC碼可以自定義生成多相式或字符串;卷積碼可以自定義約束長度和碼長。...