本程序用C語(yǔ)言實(shí)現(xiàn)了集成神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)解決廣義異或問(wèn)題。用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)集成方法做成表決網(wǎng),可克服初始權(quán)值的影響,對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類(lèi)器來(lái)說(shuō):假設(shè)有N個(gè)獨(dú)立的子網(wǎng),采用絕對(duì)多數(shù)投票法,再假設(shè)每個(gè)子網(wǎng)以1-p的概率給出正確結(jié)果,且網(wǎng)絡(luò)之間的錯(cuò)誤不相關(guān),則表決系統(tǒng)發(fā)生錯(cuò)誤的概率為 Perr = ( ) pk(1-p)N-k 當(dāng)p<1/2時(shí) Perr 隨N增大而單調(diào)遞減. 在工程化設(shè)計(jì)中,先設(shè)計(jì)并訓(xùn)練數(shù)目較多的子網(wǎng),然后從中選取少量最佳子網(wǎng)形成表決系統(tǒng),可以達(dá)到任意高的泛化能力。
標(biāo)簽: 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 子網(wǎng) 程序 C語(yǔ)言
上傳時(shí)間: 2015-05-03
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這是用VHDL語(yǔ)言寫(xiě)的32位分頻器的程序,可直接運(yùn)行,看結(jié)果,歡迎使用。多指正,交流。
上傳時(shí)間: 2015-05-11
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一個(gè)用新方法實(shí)現(xiàn)的堆管理器,可以在多任務(wù)環(huán)境下運(yùn)行。它的特點(diǎn)是適合于分配片數(shù)比較少,如少于100片時(shí)的場(chǎng)合,對(duì)于內(nèi)存和CPU的額外開(kāi)銷(xiāo)比較少。
標(biāo)簽: 管理器
上傳時(shí)間: 2015-05-17
上傳用戶(hù):wcl168881111111
BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)用于分類(lèi)與回歸 ----------------------------------------作者:陸振波,海軍工程大學(xué) 歡迎同行來(lái)信交流與合作,更多文章與程序下載請(qǐng)?jiān)L問(wèn)我的個(gè)人主頁(yè) 電子郵件:luzhenbo@sina.com 個(gè)人主頁(yè):luzhenbo.88uu.com.cn ----------------------------------------文件說(shuō)明: 1、NeuralNetwork_BP_Classification.m - 分類(lèi) 2、NeuralNetwork_BP_Regression.m - 回歸
標(biāo)簽: BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 分類(lèi) 回歸
上傳時(shí)間: 2015-05-21
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RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)用于分類(lèi)與回歸 ---------------------------------------- 作者:陸振波,海軍工程大學(xué) 歡迎同行來(lái)信交流與合作,更多文章與程序下載請(qǐng)?jiān)L問(wèn)我的個(gè)人主頁(yè) 電子郵件:luzhenbo@sina.com 個(gè)人主頁(yè):luzhenbo.88uu.com.cn ---------------------------------------- 文件說(shuō)明: 1、NeuralNetwork_RBF_Classification.m - 分類(lèi) 2、NeuralNetwork_RBF_Regression.m - 回歸
標(biāo)簽: RBF 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 分類(lèi) 回歸
上傳時(shí)間: 2013-12-19
上傳用戶(hù):yuanyuan123
7400 2輸入端四與非門(mén) 7401 集電極開(kāi)路2輸入端四與非門(mén) 7402 2輸入端四或非門(mén) 7403 集電極開(kāi)路2輸入端四與非門(mén) 7404 六反相器 7405 集電極開(kāi)路六反相器 7406 集電極開(kāi)路六反相高壓驅(qū)動(dòng)器 7407 集電極開(kāi)路六正相高壓驅(qū)動(dòng)器 7408 2輸入端四與門(mén) 7409 集電極開(kāi)路2輸入端四與門(mén) 7410 3輸入端3與非門(mén) 74107 帶清除主從雙J-K觸發(fā)器 74109 帶預(yù)置清除正觸發(fā)雙J-K觸發(fā)器 7411 3輸入端3與門(mén) 74112 帶預(yù)置清除負(fù)觸發(fā)雙J-K觸發(fā)器 7412 開(kāi)路輸出3輸入端三與非門(mén) 74121 單穩(wěn)態(tài)多諧振蕩器 74122 可再觸發(fā)單穩(wěn)態(tài)多諧振蕩器 74123 雙可再觸發(fā)單穩(wěn)態(tài)多諧振蕩器 74125 三態(tài)輸出高有效四總線緩沖門(mén) 74126 三態(tài)輸出低有效四總線緩沖門(mén) 7413 4輸入端雙與非施密特觸發(fā)器 74132 2輸入端四與非施密特觸發(fā)器 74133 13輸入端與非門(mén) 74136 四異或門(mén) 74138 3-8線譯碼器/復(fù)工器 74139 雙2-4線譯碼器/復(fù)工器 7414 六反相施密特觸發(fā)器 74145 BCD—十進(jìn)制譯碼/驅(qū)動(dòng)器 7415 開(kāi)路輸出3輸入端三與門(mén) 74150 16選1數(shù)據(jù)選擇/多路開(kāi)關(guān) 74151 8選1數(shù)據(jù)選擇器 74153 雙4選1數(shù)據(jù)選擇器 74154 4線—16線譯碼器
上傳時(shí)間: 2014-01-10
上傳用戶(hù):jackgao
一個(gè)完整得AVR現(xiàn)場(chǎng)下載器,制作源代碼, AVR單片機(jī)現(xiàn)場(chǎng)ISP編程器程序 目標(biāo)MCU: AT89S52-24PI 編譯器:KEIL C51 7.0 晶振:11.0592MHz
上傳時(shí)間: 2015-05-26
上傳用戶(hù):trepb001
CC2420是Chipcon公司推出的首款符合2.4GHz IEEE 802.15.4標(biāo)準(zhǔn)的射頻收發(fā)器(RF transiver)。它只需要極少外部元件,其選擇性和敏感性指標(biāo)超過(guò)了IEEE 802.15.4的要求,可確保短距離通信的有效性和可靠性。并且支持最高達(dá)250kpps的數(shù)據(jù)傳輸速率,可實(shí)現(xiàn)多點(diǎn)對(duì)多點(diǎn)的快速組網(wǎng)。
標(biāo)簽: transiver Chipcon 2420 IEEE
上傳時(shí)間: 2013-12-30
上傳用戶(hù):x4587
多關(guān)鍵字的排序是有一定的實(shí)用范圍。例如:在進(jìn)行高考分?jǐn)?shù)處理時(shí),除了對(duì)總分進(jìn)行排序外,不同的專(zhuān)業(yè)對(duì)單科分?jǐn)?shù)的要求不同,因此尚需在總分相同的情況下,按用戶(hù)提出的單科分?jǐn)?shù)的次序要求排出考生錄取的次序。(1)假如代排序的記錄數(shù)不超10000,表中記錄的關(guān)鍵字?jǐn)?shù)不超過(guò)5,各個(gè)關(guān)鍵字的范圍均為0至100。按用戶(hù)給定的排序的關(guān)鍵字的優(yōu)先關(guān)系,輸出排序的結(jié)果。(2)約定按LSD方法進(jìn)行多關(guān)鍵字的排序。在對(duì)各個(gè)關(guān)鍵字進(jìn)行排序時(shí)采用兩種策略:其一是利用穩(wěn)定的內(nèi)部排序方法,其二是利用“分配”和“收集”的方法。并綜合比較這兩種策略。(3)數(shù)據(jù)由隨機(jī)數(shù)產(chǎn)生器生產(chǎn)。
標(biāo)簽: 排序 分?jǐn)?shù) 高考
上傳時(shí)間: 2013-12-18
上傳用戶(hù):Andy123456
試做的第一個(gè)紅外發(fā)射器,有什么問(wèn)題請(qǐng)多指教
標(biāo)簽: 紅外發(fā)射器
上傳時(shí)間: 2014-01-09
上傳用戶(hù):Avoid98
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