理解大數(shù)據(jù) 企業(yè)級 Hadoop 和流數(shù)據(jù)分析
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上傳時間： 2014-04-07
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Boost C++ Libraries Free peer-reviewed portable C++ source libraries Boost C++ Libraries 基本上是一個免費的 C++ 的跨平臺函式庫集合，基本上應(yīng)該可以把它視為 C++ STL 的功能再延伸；他最大的特色在於他是一個經(jīng)過「同行評審」（peer review，可參考維基百科）、開放原始碼的函式庫，而且有許多 Boost 的函式庫是由 C++ 標(biāo)準(zhǔn)委員會的人開發(fā)的，同時部分函式庫的功能也已經(jīng)成為 C++ TR1 (Technical Report 1，參考維基百科)、TR2、或是 C++ 0x 的標(biāo)準(zhǔn)了。 它的官方網(wǎng)站是：http://www.boost.org/，包含了 104 個不同的 library；由於他提供的函式庫非常地多，的內(nèi)容也非常地多元，根據(jù)官方的分類，大致上可以分為下面這二十類： 字串和文字處理（String and text processing） 容器（Containers） Iterators 演算法（Algorithms） Function objects and higher-order programming 泛型（Generic Programming） Template Metaprogramming Preprocessor Metaprogramming Concurrent Programming 數(shù)學(xué)與數(shù)字（Math and numerics） 正確性與測試（Correctness and testing） 資料結(jié)構(gòu)（Data structures） 影像處理（Image processing） 輸入、輸出（Input/Output） Inter-language support 記憶體（Memory） 語法分析（Parsing） 程式介面（Programming Interfaces） 其他雜項 Broken compiler workarounds 其中每一個分類，又都包含了一個或多個函式庫，可以說是功能相當(dāng)豐富。
標(biāo)簽： Boost C++ Libraries
上傳時間： 2015-05-15
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大數(shù)據(jù)的分析軟件，spark相關(guān)的詳細資料
標(biāo)簽： 大數(shù)據(jù)分析
上傳時間： 2017-05-04
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使用python進行大數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)知識等
標(biāo)簽： python 大數(shù)據(jù)分析
上傳時間： 2017-07-27
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大擾動下次同步諧振仿真分析的模型改進及應(yīng)用_高洵
上傳時間： 2017-08-19
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該文檔為醫(yī)學(xué)應(yīng)用中的大數(shù)據(jù)分析簡介文檔，是一份很不錯的參考資料，具有較高參考價值，感興趣的可以下載看看………………
標(biāo)簽： 大數(shù)據(jù)分析
上傳時間： 2021-11-16
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標(biāo)簽： lte
上傳時間： 2021-11-25
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標(biāo)簽： 大數(shù)據(jù)
上傳時間： 2022-02-12
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課程用到的軟件匯集.rar 第1講、Python金融應(yīng)用概述.rar 178.8M2017-11-02 18:36 第2講、基本數(shù)據(jù)類型與結(jié)構(gòu).rar 141.6M2017-11-02 18:36 第3講、Python數(shù)據(jù)可視化.rar 144.3M2017-11-02 18:36 第4講、金融時間序列數(shù)據(jù)處理與分析.rar 158.3M2017-11-02 18:36 第5講、Python中的輸入輸出操作.rar 177.1M2017-11-02 18:36 第6講、Python效率分析與提升.rar 183.2M2017-11-02 18:36 第7講、Python金融應(yīng)用數(shù)學(xué)方法.rar 166.5M2017-11-02 18:36 第8講、隨機分析.rar 226.3M2017-11-02 18:36 第9講、金融中的統(tǒng)計學(xué)及Python實現(xiàn)-revised.rar 227M2017-11-02 18:36 第10講、金融中數(shù)值方法及Python實現(xiàn).rar 166.5M2017-11-02 18:36 第11講、Python與Excel的集成.rar 162.1M2017-11-02 18:36 第12講、Python面向?qū)ο笈c圖形界面編程.rar 135.1M2017-11-02 18:36 第13講、金融中的大數(shù)據(jù)應(yīng)用與Python實現(xiàn).rar 152.4M2017-11-02 18:36 第14講、案例1：金融衍生品分析庫的Python開發(fā)與應(yīng)用.rar 521.1M2017-11-02 18:36 第15講、案例2：量化投資系統(tǒng)與Python實現(xiàn).rar 533.5M2017-11-02 18:36
上傳時間： 2013-07-03
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在LCD顯示應(yīng)用領(lǐng)域,通常數(shù)據(jù)源輸出圖像的分辨率是變化,而從工業(yè)生產(chǎn)標(biāo)準(zhǔn)化要求和獲得最佳顯示效果的角度出發(fā),LCD顯示器的物理分辨率則是固定不變的。這就需要將不同分辨率的輸入圖像經(jīng)過縮放后輸出到分辨率固定的LCD顯示器上,當(dāng)前工業(yè)上解決這一問題的方案是在輸入數(shù)據(jù)源和數(shù)據(jù)顯示設(shè)備之間設(shè)置LCD圖像引擎來實現(xiàn)縮放處理。LCD圖像引擎是面向LCD顯示器應(yīng)用的一種高度集成的圖像處理芯片,它在整個LCD顯示系統(tǒng)中具有不可取代的位置。 本文在分析了大尺寸LCD圖像引擎的研究現(xiàn)狀之后,提出了擬開發(fā)的大尺寸LCD圖像引擎的總體結(jié)構(gòu)和設(shè)計目標(biāo)。針對該體系結(jié)構(gòu),提出了一種基于2點的三次樣條插值算法,推導(dǎo)出了該算法的插值核函數(shù)的表達式,并基于該算法實現(xiàn)LCD圖像引擎的核心部分——圖像縮放引擎的硬件結(jié)構(gòu)設(shè)計。主觀和客觀Q值評價實驗結(jié)果表明,該算法獲得的插值圖像質(zhì)量非常接近傳統(tǒng)的雙三次插值算法,而運算復(fù)雜度和硬件實現(xiàn)開銷卻低于后者,對于實時性要求較高的LCD圖像引擎來說該算法是一個性價比較高的插值算法。 為了提高經(jīng)過圖像縮放引擎處理后的圖像顯示質(zhì)量,在LCD圖像引擎中引入了圖像色彩調(diào)整技術(shù)。
上傳時間： 2013-06-07
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