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大數(shù)據(jù)時代

  • 根據等候理論

    根據等候理論,可以模擬客戶與service之間的數值關係

    標簽:

    上傳時間: 2014-01-20

    上傳用戶:luopoguixiong

  • 迭代法的二值化

    迭代法的二值化,一個是迭代法,一個是大津法。局部閾值的比較復雜,我也在這方面找呢。

    標簽: 迭代法

    上傳時間: 2017-06-08

    上傳用戶:大融融rr

  • 完整的敘述如何開發即時中文辨識軟體

    完整的敘述如何開發即時中文辨識軟體,此為大學專題報告

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    上傳時間: 2017-06-16

    上傳用戶:頂得柱

  • 對于陣地的生存概率計算, 可以使用文獻1 中的解析公式作粗略估算, 具體方法為, 把整個陣地看作一 個點目標, 即以陣地的中心作為攻擊點。求解出某型彈對陣地的破壞半徑, 代入解析式即可。但在實際情況

    對于陣地的生存概率計算, 可以使用文獻1 中的解析公式作粗略估算, 具體方法為, 把整個陣地看作一 個點目標, 即以陣地的中心作為攻擊點。求解出某型彈對陣地的破壞半徑, 代入解析式即可。但在實際情況 下, 相對于來襲武器的破壞半徑, 把陣地看作點目標必然引起很大的誤差。所以, 本文擬用層次分析法對陣地 這個系統進行可能受到攻擊的目標分類, 按各分項指標的重要性得出系統的生存概率

    標簽: 概率 攻擊 半徑 計算

    上傳時間: 2013-12-20

    上傳用戶:redmoons

  • J-LINK_WINARM_GDB調試和J-LINK用戶手冊 是很好的J-LINK學習資料

    J-LINK_WINARM_GDB調試和J-LINK用戶手冊 是很好的J-LINK學習資料,對初學者有很大的幫助

    標簽: J-LINK J-LINK_WINARM_GDB 調試 用戶手冊

    上傳時間: 2017-08-02

    上傳用戶:x4587

  • 采用了保優的選擇遺傳算法 終止條件的判斷是:到達一定的代數。可改進為:相鄰若干代的種群平均適應值的變化來判斷。若相鄰若干代的種群平均適應值為變化或者是變化小于某一閾值

    采用了保優的選擇遺傳算法 終止條件的判斷是:到達一定的代數。可改進為:相鄰若干代的種群平均適應值的變化來判斷。若相鄰若干代的種群平均適應值為變化或者是變化小于某一閾值,表示算法已經收斂,則退出算法。 選擇算子:輪盤賭選擇; 交叉算子:單點交叉,隨機選擇計算此適應度值,若大于當前最佳適應度值則降低交叉概率,否則不變; 變異算子:模板,對于優勢個體,除采用低概率變異外,變異位置應采取權值越大,變異概率越小的原則,而對劣勢個體則相反.

    標簽: 變化 算法 閾值

    上傳時間: 2017-09-02

    上傳用戶:shinesyh

  • C語言編寫雅可比迭代

    # include<stdio.h> # include<math.h> # define N 3 main(){     float NF2(float *x,float *y);     float A[N][N]={{10,-1,-2},{-1,10,-2},{-1,-1,5}};     float b[N]={7.2,8.3,4.2},sum=0;     float x[N]= {0,0,0},y[N]={0},x0[N]={};     int i,j,n=0;     for(i=0;i<N;i++)     {         x[i]=x0[i];     }     for(n=0;;n++){                 //計算下一個值     for(i=0;i<N;i++){         sum=0;         for(j=0;j<N;j++){             if(j!=i){                 sum=sum+A[i][j]*x[j];             }         }         y[i]=(1/A[i][i])*(b[i]-sum);         //sum=0;     }     //判斷誤差大小         if(NF2(x,y)>0.01){                 for(i=0;i<N;i++){         x[i]=y[i];     }     }             else             break;     }     printf("經過%d次雅可比迭代解出方程組的解:\n",n+1);     for(i=0;i<N;i++){         printf("%f      ",y[i]);     } } //求兩個向量差的二范數函數 float NF2(float *x,float *y){ int i; float z,sum1=0; for(i=0;i<N;i++){     sum1=sum1+pow(y[i]-x[i],2); } z=sqrt(sum1); return z; }

    標簽: C語言 編寫 迭代

    上傳時間: 2019-10-13

    上傳用戶:大萌萌撒

  • 大黃蜂云課堂開源網絡課堂源碼----高級版

    大黃蜂云課堂使用國內優秀開源框架THinkPHP,基于PHP+MySQL開發,采用B/S架構,是為中小企業提供的開源視頻管理系統,在線教育系統,網上教學視頻系統,在線培訓、視頻課程網站、免費視頻課程系統,DSKMS專注于內容付費的源代碼系統。大黃蜂云課堂是由深圳市超時代軟件有限公司研發的新一代在線教育產品,采用開源框架THinkPHP,基于PHP+MySQL開發,為學校、培訓機構及企業提供方便易用的在線教育系統。大黃蜂開源網校系統功能特點:1、獨創學習引擎,打造互動式課堂大黃蜂獨創的學習引擎,開發了一對一直播、大班直播、點播課程、音頻課程、作業、考試等12種教學手段,讓教育機構按需打造個性化的教學模式。2、題庫系統,智能化開展考試測評大黃蜂獨立研發的在線題庫平臺是針對試題管理、智能組卷、在線做題、課后作業、模擬考試的需求所提供的整體的解決方案。3、移動端學習,把學校裝進口袋配套大黃蜂云課堂APP、專為微信端優化的微網校和小程序,滿足學員碎片化學習需求,隨時隨地在線學習。4、云視頻專為在線教育研發的視頻技術-TLP2.0專利技術,加密傳輸,動態解密播放,實現了盜版溯源等。5、微信營銷平臺,實現網校快速引流微營銷工具、微網校和小程序,無縫對接網校微信公眾號和社群,打造網校微信運營生態,輕松實現快速引流。6、智能營銷系統,招生轉化率翻倍從定位目標客戶到促銷成交,多種工具幫助網校打通招生轉化路徑,從招生到課程營銷,營收增長80%。7、網校管理ERP,讓你輕松掌握運營管理可視化圖表結合面板式管理后臺,讓網校的管理輕松高效。

    標簽: 網校系統源碼 在線教育源碼 網絡課堂源碼

    上傳時間: 2022-06-17

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  • 超聲波電機之設計及分析

    1-1前言一般人所能夠感受到聲音的頻率約介於5H2-20KHz,超音波(Ultrasonic wave)即爲頻率超過20KHz以上的音波或機械振動,因此超音波馬達就是利用超音波的彈性振動頻率所構成的制動力。超音波馬達的內部主要是以壓電陶瓷材料作爲激發源,其成份是由鉛(Pb)、結(Zr)及鈦(Ti)的氧化物皓鈦酸鉛(Lead zirconate titanate,PZT)製成的。將歷電材料上下方各黏接彈性體,如銅或不銹鋼,並施以交流電壓於壓電陶瓷材料作爲驅動源,以激振彈性體,稱此結構爲定子(Stator),將其用彈簧與轉子Rotor)接觸,將所産生摩擦力來驅使轉子轉動,由於壓電材料的驅動能量很大,並足以抗衡轉子與定子間的正向力,雖然伸縮振幅大小僅有數徵米(um)的程度,但因每秒之伸縮達數十萬次,所以相較於同型的電磁式馬達的驅動能量要大的許多。超音波馬達的優點爲:1,轉子慣性小、響應時間短、速度範圍大。2,低轉速可產生高轉矩及高轉換效率。3,不受磁場作用的影響。4,構造簡單,體積大小可控制。5,不須經過齒輸作減速機構,故較爲安靜。實際應用上,超音波馬達具有不同於傳統電磁式馬達的特性,因此在不適合應用傳統馬達的場合,例如:間歇性運動的裝置、空間或形狀受到限制的場所;另外包括一些高磁場的場合,如核磁共振裝置、斷層掃描儀器等。所以未來在自動化設備、視聽音響、照相機及光學儀器等皆可應用超音波馬達來取代。

    標簽: 超聲波電機

    上傳時間: 2022-06-17

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  • 浙江森大電子--連接器樣本 mht版

    浙江森大電子--連接器樣本 mht版

    標簽: mht 電子 樣本 連接器

    上傳時間: 2013-07-06

    上傳用戶:eeworm

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