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大規(guī)模

  • 大屏幕LED仿真

    大屏幕LED仿真

    標簽: LED 大屏幕 仿真

    上傳時間: 2013-10-13

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  • 基于自適應(yīng)并行結(jié)構(gòu)的多模態(tài)生物特征識別

    傳統(tǒng)多模態(tài)生物特征識別方法當出現(xiàn)生物特征缺失時,識別性能會明顯下降。針對此問題,提出一種融合人臉、虹膜和掌紋的自適應(yīng)并行結(jié)構(gòu)多模態(tài)生物識別方法。該方法在設(shè)計融合策略時,考慮到所有可能的輸入缺失,構(gòu)造并行結(jié)構(gòu)的融合函數(shù)集,在實際應(yīng)用時根據(jù)輸入狀態(tài)自適應(yīng)的選擇融合策略進行識別。實驗仿真結(jié)果表明該方法既可提高識別可靠性又可實現(xiàn)當有生物特征缺失時的性能穩(wěn)定。

    標簽: 并行 多模 生物特征識別

    上傳時間: 2013-11-02

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  • 12864取模程序2

    12864取模程序2

    標簽: 12864 取模程序

    上傳時間: 2013-11-10

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  • 12864取模程序1

    12864取模程序

    標簽: 12864 取模程序

    上傳時間: 2014-12-25

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  • 3D8光立方取模軟件

    單片機軟件,3D8光立方取模軟件。

    標簽: 3D8 光立方 取模軟件

    上傳時間: 2013-11-21

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  • 21世紀科技大趨勢——機器人技術(shù)

    21世紀科技大趨勢——機器人技術(shù)

    標簽: 機器人技術(shù)

    上傳時間: 2013-11-01

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  • lcd漢字取模軟件

    lcd漢字取模軟件

    標簽: lcd 漢字 取模軟件

    上傳時間: 2013-10-09

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  • 51單片機應(yīng)用開發(fā)大全所含100個范例代碼及電路圖

    51單片機應(yīng)用開發(fā)大全所含100個范例代碼及電路圖

    標簽: 100 51單片機 應(yīng)用開發(fā) 代碼

    上傳時間: 2013-10-27

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  • MCS-51單片機的系統(tǒng)擴展技術(shù)--數(shù)/模轉(zhuǎn)換接口

    在工作控制和智能化儀表中,通常由微型計算機進行實時控制及實時數(shù)據(jù)處理。計算機所加工的信息總是數(shù)字量,而被控制或測量對象的有關(guān)參量往往是連續(xù)變化的模擬量,如溫度、速度、壓力等等,與此對應(yīng)的電信號是模擬電信號。計算機要處理這種信號,首先必須將模擬量轉(zhuǎn)換成數(shù)字量,這一轉(zhuǎn)換過程就是“模/數(shù)轉(zhuǎn)換(A/D)”

    標簽: MCS 51 單片機

    上傳時間: 2013-10-24

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  • 單片機模糊控制在電加熱爐溫度控制系統(tǒng)中的應(yīng)用

    在冶金、化工,機械等各類工業(yè)控制中,電加熱爐都得到了廣泛的應(yīng)用。目前國內(nèi)的電加熱爐溫度控制器大多還停留在國際60年代水平,仍在使用繼電一接觸器控制或常規(guī)PID控制,自動化程度低,動態(tài)控制精度差,滿足不了日益發(fā)展的工藝技術(shù)要求。電加熱爐的溫度是生產(chǎn)工藝的一項重要指標,溫度控制的好壞將直接影響產(chǎn)品的質(zhì)量。電加熱爐由電阻絲加熱,溫度控制具有非線性、大滯后、大慣性、時變性、升溫尊向性等特點。而且,在實際應(yīng)用和研究中,電加熱爐溫度控制遇到了很多困難:第一,很難建立精確的數(shù)學模型:第二,不能很好地解決非線性、大滯后等問題。以精確數(shù)學模型為基礎(chǔ)地經(jīng)典控制理論和現(xiàn)代控制論在解決這些問題時遇到了極大地困難,而以語言規(guī)則模型(IF—THEN)為基礎(chǔ)的模糊控制理論卻是解決上述問題的有效途徑和方法。國內(nèi)現(xiàn)有的一些模糊設(shè)計方法大多存在不同缺點,而且真正把理論研究應(yīng)用到實際系統(tǒng)的也較少。所以,深入研究在電加熱爐系統(tǒng)控制中具體模糊控制設(shè)計理論是十分必要的。本文針對電加熱爐這一控制對象,以Ts.94—1型號的箱形電加熱爐為參考對象,分別采用工業(yè)控制中普遍使用的PID控制、經(jīng)常見到的模糊控制策略,如基本模糊控制,對其進行仿真實驗,比較,并進行了理論分析。針對上述電加熱爐控制中存在的問題,本文設(shè)計了雙模糊控制器。雙模糊控制器在參數(shù)自整定模糊控制理論的基礎(chǔ)上,對比例因子進行調(diào)整,克服原算法復雜麗不實用的特點,根據(jù)電加熱爐不同的工作狀態(tài)采用不同的模糊控制器,提高了控制精度,改善了控制效果。本文把模糊控制與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)相結(jié)合,利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)很強的學習能力和自適應(yīng)能力,建立了自適應(yīng)神經(jīng)模糊推理系統(tǒng)。把不依賴精確數(shù)學模型的模糊控制系統(tǒng)與有價值的經(jīng)驗數(shù)據(jù)或參考模型相結(jié)合,彌補了模糊控制的不足,使模糊控制系統(tǒng)更能發(fā)揮其強大優(yōu)勢,控制效果理想。在實踐應(yīng)用方面,以電加熱爐為控制對象,開發(fā)了89C51單片機模糊控制器,主要進行了硬件和軟件的設(shè)計。

    標簽: 單片機 中的應(yīng)用 模糊控制 電加熱爐

    上傳時間: 2013-10-28

    上傳用戶:yuanwenjiao

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