該文檔講述了如何在碩士期間以及博士期間作論文，對一些研究人員以及正成為研究生的同學有一定的參考價值
上傳時間： 2013-12-18
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內(nèi)容介紹： J2EE 是目前企業(yè)級軟件開發(fā)的首選平臺。本書從架構(gòu)的角度講解了一個完整的J2EE 系統(tǒng)的搭建。內(nèi)容包括：正則表達式、JSP、Swing、XML 等技術(shù)在實際中的應用；Spring、 Hibernate、Struts等開源框架的實戰(zhàn)性應用；MDA、敏捷開發(fā)等理念在實際開發(fā)中的應用； 如何搭建一個高度可擴展的系統(tǒng)。 作者簡介： 楊中科，畢業(yè)于山東大學物流工程專業(yè)，曾任職于國內(nèi)某ERP 公司，現(xiàn)專注于開源技 術(shù)的研究與推廣，是CowNew開源團隊的發(fā)起人之一。
上傳時間： 2016-02-20
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互聯(lián)網(wǎng)正承載著越來越多的多媒體數(shù)據(jù)，同一個多媒體數(shù)據(jù)大多在一個有著共同興趣的群體里傳輸，例如在網(wǎng)絡電視中觀眾共同同時收看一個體育比賽，在遠程醫(yī)療中醫(yī)生們共同傳看一個大型的CT片，傳輸這些媒體數(shù)據(jù)需要大量的網(wǎng)絡資源，在資源有限、需求開始旺盛的今天，有必要對這些海量信息的傳輸機制進行研究，以及量少的網(wǎng)絡資源(例如路由器、交換機)獲得盡快盡好的傳輸服務。本文的研究動機是解決如何利用現(xiàn)存的網(wǎng)絡設施來實現(xiàn)媒體流的高效組通訊的問題。
標簽： 互聯(lián)網(wǎng) 正 承載 多媒體數(shù)據(jù)
上傳時間： 2016-11-07
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VisualC++數(shù)字圖像處理何斌等編2001年4月第1版-本書主要講述如何使用Visual C++進行數(shù)字圖像處理。全書共11章，分別介紹了圖像的點運算、幾何變換、正交變換、圖像增強、腐蝕算法、膨脹算法、細化算法、邊緣檢測與提取、輪廓跟蹤、圖像分析、圖像復原和圖像的壓縮編碼技術(shù)，對每種常用的數(shù)字圖像處理方法，本書都提供了完整的源代碼。
標簽： VisualC Visual 2001 數(shù)字圖像處理
上傳時間： 2016-11-27
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L-曲線法是反問題正則化方法中的參數(shù)選取中的重要方法，本程序給出了如何恰當選取其中的參數(shù)！
上傳時間： 2014-01-15
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中頻驗波是對信號進行中頻直接采樣和數(shù)字正交處理后,產(chǎn)生的I 支路和Q 支路信號序列在時間上會錯開一個采樣間隔,需要進行定序處理,恢復成同步輸出的I、Q 兩路信號序列。現(xiàn)代雷達普遍采用相參信號處理,而如何獲得高精度基帶數(shù)字正交( I , Q) 信號是整個系統(tǒng)信號處理成敗的關(guān)鍵,以前通常的做法是采用模擬相位檢波器得到I、Q信號,其正交性能一般為:幅度平衡在2 ％ 左右, 相位正交誤差在2°左右,即幅相誤差引入的鏡像功率在- 34dB 左右。這限制了信號處理器性能的提高, 為此, 近年來提出了對低中頻直接采樣恢復I、Q 信號的數(shù)字相位檢波器。隨著高位、高速A/ D 的研制成功和普遍應用,使得數(shù)字相位檢波方法的實現(xiàn)成為可能。
上傳時間： 2016-12-27
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<正> 經(jīng)常做網(wǎng)頁的朋友想必對Fireworks一定不會陌生。它的圖片壓縮功能是我比較愛使用的工具之一,因為它對網(wǎng)絡圖形的壓縮質(zhì)量和尺寸還是比較令人滿意的。可是我們也經(jīng)常會遇到這樣的問題,那就是在網(wǎng)頁總尺寸受到限制時,我們首先想到的解決辦法之一是盡可能壓縮網(wǎng)頁的圖片尺寸,這帶來的困擾就是如何使圖片保持一定的質(zhì)量或清晰度。不過這個問題隨著Fireworks 4.0的出現(xiàn)而不再是個難題了。因為Fireworks 4.0中就具有支持選擇性壓縮jpg格式圖像的功能。但它是如何工作的呢?下面我們就來詳細討論討論這個問題。
上傳時間： 2014-01-01
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《Visual C++ 數(shù)字圖像處理》 本書主要講述如何使用Visual C++進行數(shù)字圖像處理。全書共11章，分別介紹了圖像的點運算、幾何變換、正交變換、圖像增強、腐蝕算法、膨脹算法、細化算法、邊緣檢測與提取、輪廓跟蹤、圖像分析、圖像復原和圖像的壓縮編碼技術(shù)，對每種常用的數(shù)字圖像處理方法，本書都提供了完整的源代碼。
標簽： Visual 數(shù)字圖像處理 如何使用
上傳時間： 2013-11-30
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第一章 機器學習革命學習算法入門為何商業(yè)擁護機器學習給科學方法增壓10億個比爾·克林頓學習算法與國家安全我們將走向何方第二章 終極算法來自神經(jīng)科學的論證來自進化論的論證來自物理學的論證來自統(tǒng)計學的論證來自計算機科學的論證機器學習算法與知識工程師天鵝咬了機器人終極算法是狐貍，還是刺猬我們正面臨什么危機新的萬有理論未達標準的終極算法候選項機器學習的五大學派第三章 符號學派：休謨的歸納問題特別說明：僅作為愛好者學習使用（請勿商用）！本文檔由人工智能吧（QQ群 565128329）整理提供并更多學習分享，若覺得不錯請購買印刷版書籍。約不約“天下沒有免費的午餐”定理對知識泵進行預設如何征服世界在無知與幻覺之間你能信任的準確度歸納是逆向的演繹掌握治愈癌癥的方法20問游戲符號學派第四章 聯(lián)結(jié)學派：大腦如何學習感知器的興盛與衰亡物理學家用玻璃制作大腦世界上最重要的曲線攀登超空間里的高峰感知器的復仇一個完整的細胞模型大腦的更深處第五章 進化學派：自然的學習算法達爾文的算法探索：利用困境程序的適者生存法則性有何用先天與后天誰學得最快，誰就會贏第六章 貝葉斯學派：在貝葉斯教堂里統(tǒng)治世界的定理所有模型都是錯的，但有些卻有用從《尤金·奧涅金》到Siri所有東西都有關(guān)聯(lián)，但不是直接關(guān)聯(lián)推理問題掌握貝葉斯學派的方法馬爾可夫權(quán)衡證據(jù)邏輯與概率：一對不幸的組合第七章 類推學派：像什么就是什么完美另一半維數(shù)災難空中蛇災爬上梯子起床啦第八章 無師自通物以類聚，人以群分發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)的形狀擁護享樂主義的機器人熟能生巧學會關(guān)聯(lián)第九章 解開迷惑萬里挑一終極算法之城馬爾科夫邏輯網(wǎng)絡從休謨到你的家用機器人行星尺度機器學習醫(yī)生馬上來看你第十章 建立在機器學習之上的世界性、謊言和機器學習數(shù)碼鏡子充滿模型的社會分享與否？方式、地點如何？神經(jīng)網(wǎng)絡搶了我的工作戰(zhàn)爭不屬于人類谷歌＋終極算法=天網(wǎng)？進化的第二部分
上傳時間： 2022-05-07
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如何使用LabVIEW開發(fā)各種數(shù)據(jù)記錄儀
標簽： LabVIEW 如何使用 數(shù)據(jù)記錄儀
上傳時間： 2013-05-28
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