第一章 機器學習革命
學習算法入門
為何商業擁護機器學習
給科學方法增壓
10億個比爾·克林頓
學習算法與國家安全
我們將走向何方
第二章 終極算法
來自神經科學的論證
來自進化論的論證
來自物理學的論證
來自統計學的論證
來自計算機科學的論證
機器學習算法與知識工程師
天鵝咬了機器人
終極算法是狐貍,還是刺猬
我們正面臨什么危機
新的萬有理論
未達標準的終極算法候選項
機器學習的五大學派
第三章 符號學派:休謨的歸納問題
特別說明:僅作為愛好者學習使用(請勿商用)!
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約不約
“天下沒有免費的午餐”定理
對知識泵進行預設
如何征服世界
在無知與幻覺之間
你能信任的準確度
歸納是逆向的演繹
掌握治愈癌癥的方法
20問游戲
符號學派
第四章 聯結學派:大腦如何學習
感知器的興盛與衰亡
物理學家用玻璃制作大腦
世界上最重要的曲線
攀登超空間里的高峰
感知器的復仇
一個完整的細胞模型
大腦的更深處
第五章 進化學派:自然的學習算法
達爾文的算法
探索:利用困境
程序的適者生存法則
性有何用
先天與后天
誰學得最快,誰就會贏
第六章 貝葉斯學派:在貝葉斯教堂里
統治世界的定理
所有模型都是錯的,但有些卻有用
從《尤金·奧涅金》到Siri
所有東西都有關聯,但不是直接關聯
推理問題
掌握貝葉斯學派的方法
馬爾可夫權衡證據
邏輯與概率:一對不幸的組合
第七章 類推學派:像什么就是什么
完美另一半
維數災難
空中蛇災
爬上梯子
起床啦
第八章 無師自通
物以類聚,人以群分
發現數據的形狀
擁護享樂主義的機器人
熟能生巧
學會關聯
第九章 解開迷惑
萬里挑一
終極算法之城
馬爾科夫邏輯網絡
從休謨到你的家用機器人
行星尺度機器學習
醫生馬上來看你
第十章 建立在機器學習之上的世界
性、謊言和機器學習
數碼鏡子
充滿模型的社會
分享與否?方式、地點如何?
神經網絡搶了我的工作
戰爭不屬于人類
谷歌+終極算法=天網?
進化的第二部分
資源簡介:第一章 機器學習革命學習算法入門為何商業擁護機器學習給科學方法增壓10億個比爾·克林頓學習算法與國家安全我們將走向何方第二章 終極算法來自神經科學的論證來自進化論的論證來自物理學的論證來自統計學的論證來自計算機科學的論證機器學習算法與知識工程師...
上傳時間: 2022-05-07
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資源簡介:人工智能領域算法類別的思想講述,入門了解很有幫助!
上傳時間: 2022-06-06
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資源簡介:頻繁模式增長樹fp增長算法,適合初學者和人工智能的愛好者學習
上傳時間: 2015-12-28
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資源簡介:PNN又稱為概率神經網絡,它最初由數學家Specht于1990年提出,后經Master[1995]等不斷發展和完善,已成功地應用于機器學習、人工智能、自動控制等眾多領域.概率神經網絡比多層前饋網絡的數學原理簡單,且易于實現
上傳時間: 2013-12-18
上傳用戶:kristycreasy
資源簡介:本課程提供了一個廣泛的介紹機器學習、數據挖掘、統計模式識別的課程。主題包括: (一)監督學習(參數/ 非參數算法,支持向量機,核函數,神經網絡)。(二)無監督學習 (聚類,降維,推薦系統,深入學習推薦)。(三)在機器學習的最佳實踐(偏差/ 方差理...
上傳時間: 2017-07-28
上傳用戶:xiaoyuerer
資源簡介:weka是機器學習和數據挖掘領域最有影響力的開源項目之一,大量實用的代碼
上傳時間: 2015-09-07
上傳用戶:Late_Li
資源簡介:nsga2具體算法代碼,用來多目標遺傳算法的學習和研究
上傳時間: 2013-12-31
上傳用戶:com1com2
資源簡介:該文檔為Matlab神經網絡幾個常用算法的學習和比較講解文檔,是一份很不錯的參考資料,具有較高參考價值,感興趣的可以下載看看………………
上傳時間: 2022-02-18
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資源簡介:該原代碼是實現機器學習中條件隨機場模型的Java代碼,對進行機器學習和數據挖掘研究的人員非常有用!
上傳時間: 2013-12-17
上傳用戶:標點符號
資源簡介:包括一篇國外關于機器學習的文章和一些數據結構與算法的代碼
上傳時間: 2014-01-12
上傳用戶:himbly
資源簡介:本源碼為學習矢量量化算法源程序。支持模式識別和人工智能算法
上傳時間: 2015-09-12
上傳用戶:gaome
資源簡介:計算機機器學習方法的研究和介紹,從中讓你理解和掌握機器學習的一般知識,并認識一些有用算法.
上傳時間: 2015-10-12
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資源簡介:knn和Native Bayes算法實現,兩個實現在一起,是數據挖掘和機器學習中的內容.
上傳時間: 2013-12-26
上傳用戶:13215175592
資源簡介:Schapire 所著的Boosting算法的教程。 對目前物體識別和機器學習領域中廣泛應用的Boosting算法展開了深入淺出的描述,還有很多Toy Examples。
上傳時間: 2017-06-06
上傳用戶:tonyshao
資源簡介:該文檔為機器學習算法常用模型邏輯回歸(附上r和python程序)簡介文檔,是一份很不錯的參考資料,具有較高參考價值,感興趣的可以下載看看………………
上傳時間: 2021-11-12
上傳用戶:wangshoupeng199
資源簡介:人工智能中經典算法-寬度搜索和啟發是搜索(A*算法)在VC環境下的實現代碼,對于學習人工智能有很多幫助
上傳時間: 2013-12-21
上傳用戶:wang0123456789
資源簡介:機器學習的中文版本,作者Tom M. Mitchell。這本教材的目標是展現機器學習中核心的算法和理論。機器學習從很多學科吸收了成果和概念,包括統計學、人工智能、哲學、信息論、生物學、認知科學、計算復雜性和控制論等。
上傳時間: 2015-12-14
上傳用戶:pkkkkp
資源簡介:SVM是一種常用的模式分類機器學習算法,以效率高準確度高聞名于世,libsvm和svmlight是常用的兩種SVM實現方法。
上傳時間: 2013-12-19
上傳用戶:songrui
資源簡介:這個項目涉及了人工智能、機器視覺和神經網絡等領域,實現一個車牌自動識別系統(ANPR)。它包括了一系列的數學算法原理,以保證數字車牌的檢測與提取、字母分割、歸一化和識別。
上傳時間: 2013-12-10
上傳用戶:cjf0304
資源簡介:采用經典的機器學習分類算法SVM,對訓練樣本進行訓練和學習,來實現對預定目標的分類。
上傳時間: 2017-04-06
上傳用戶:ljt101007
資源簡介:介紹了數據科學領域常用的所有重要機器學習算法以及TensorFlow和特征工程等相關內容。涵蓋的算法包括線性回歸、邏輯回歸、支持向量機、樸素貝葉斯、K均值、隨機森林等,這些算法可以用于監督學習、非監督學習、強化學習或半監督學習。本書在簡明扼要地闡明基...
上傳時間: 2021-10-21
上傳用戶:d1997wayne
資源簡介:人工智能,AI相關技能學習必備課程全收錄!文件較大,存在百度網盤,附件中提供了分享鏈接和提取碼,打開即可轉存或下載。
上傳時間: 2022-07-24
上傳用戶:kingwide
資源簡介:為了更好學習和掌握CPU調度的各種算法,現實踐練習編程,源程序里運用大量所學的C語言程序,在較好的理解CPU調度各種算法下,編寫的此程序實現的功能是“最短作業優先調度”,經多次反復修改,現已能在TC環境下運行通過。
上傳時間: 2013-12-05
上傳用戶:xz85592677
資源簡介:這個是數字簽名的DSA 算法 !是借用別人的!為了大家的學習和提高!
上傳時間: 2013-12-20
上傳用戶:shus521
資源簡介:數據挖掘/機器學習Apriori的深度優先算法。 編譯方法:g++ -Wall -O3 -o fim_all dffast.
上傳時間: 2015-03-25
上傳用戶:youmo81
資源簡介:機器學習文本分類的SVM算法實現,VC++ 6.0環境下編譯
上傳時間: 2014-01-05
上傳用戶:天誠24
資源簡介:傳教士和野人渡河問題盲目搜索算法 一個典型的人工智能算法
上傳時間: 2014-05-27
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資源簡介:< 數據挖掘--實用機器學習技術及java實現> 一書結合數據挖掘和機器學習的知識,作者陳述了自動挖掘模式的基礎理論,并且以java語言實現了具有代表性的各類數據挖掘方法.例如:classifier中的ZeroR.OneR.NaiveBayes.DecisionTable.IBK.C45,還有聚類,數據預處理等.
上傳時間: 2015-06-07
上傳用戶:zmy123
資源簡介:一個機器學習算法軟件包,包括神經網絡,模糊邏輯,支持向量機,采用MATLAB平臺實現,
上傳時間: 2013-12-11
上傳用戶:fxf126@126.com
資源簡介:Machine Learning with WEKA: An Introduction (講義) 關于數據挖掘和機器學習的.
上傳時間: 2013-12-27
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