主成分分析法（PCA）思想和計(jì)算過程。PCA是特征提取的重要方法
標(biāo)簽： PCA 主成分分析 計(jì)算 特征提取
上傳時(shí)間： 2017-04-14
上傳用戶：壞壞的華仔
在Matlab中實(shí)現(xiàn)基于旋轉(zhuǎn)尺度不變特征提取特征點(diǎn)的方法。
標(biāo)簽： Matlab 旋轉(zhuǎn) 尺度 特征提取
上傳時(shí)間： 2017-04-19
上傳用戶：大融融rr
本文首先簡(jiǎn)要回顧了人臉識(shí)別技術(shù)的研究背景及發(fā)展歷程,對(duì)目前人臉特征提取與識(shí)別 的主要方法進(jìn)行了分類總結(jié)。通過對(duì)各種特征提取與識(shí)別方法的分析與比較,總結(jié)了當(dāng)前存在的技術(shù)困難,并展望了今后的研究趨勢(shì)。
標(biāo)簽： 特征提取 人臉識(shí)別技術(shù) 人臉 背景
上傳時(shí)間： 2017-04-21
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人臉特征提取經(jīng)典PCA方法的matlab源碼，做這方面的朋友不妨試試。
標(biāo)簽： matlab PCA 人臉 特征提取
上傳時(shí)間： 2017-04-27
上傳用戶：dengzb84
語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)主要包括特征提取技術(shù)、模式匹配準(zhǔn)則及模型訓(xùn)練技術(shù)三個(gè)方面。此外，還涉及到語(yǔ)音識(shí)別單元的選取。選擇識(shí)別單元是語(yǔ)音識(shí)別研究的第一步。語(yǔ)音識(shí)別單元有單詞（句）、音節(jié)和音素三種，具體選擇哪一種，由具體的研究任務(wù)決定。
標(biāo)簽： 語(yǔ)音識(shí)別技術(shù) 特征 提取技術(shù) 準(zhǔn)則
上傳時(shí)間： 2017-05-05
上傳用戶：kiklkook
數(shù)字圖像處理中基于ICA的人臉圖像特征提取論文
標(biāo)簽： ICA 數(shù)字圖像處理 人臉圖像 特征提取
上傳時(shí)間： 2013-11-28
上傳用戶：eclipse
基于傅里葉變換的掌紋識(shí)別！該方法的基本思想是先將掌紋圖像應(yīng)用傅立葉變換轉(zhuǎn)換到頻域,然后在頻域中進(jìn)行特征提取和描述.提取出來(lái)的特征備用來(lái)索引掌紋數(shù)據(jù)庫(kù),以便當(dāng)一個(gè)新的掌紋圖像被輸入時(shí),可以很快確定該手掌是否已經(jīng)在掌紋庫(kù)中注冊(cè).
標(biāo)簽： 掌紋 圖像 頻域 傅里葉變換
上傳時(shí)間： 2017-05-19
歐幾里德算法：輾轉(zhuǎn)求余 原理: gcd(a,b)=gcd(b,a mod b) 當(dāng)b為0時(shí),兩數(shù)的最大公約數(shù)即為a getchar()會(huì)接受前一個(gè)scanf的回車符
標(biāo)簽： gcd getchar scanf mod
上傳時(shí)間： 2014-01-10
上傳用戶：2467478207
//9488定時(shí)器B功能測(cè)試 9488定時(shí)器B功能測(cè)試B:DAMI調(diào)試通過: 9488 8位定時(shí)器B的使用 有關(guān)的I/O為三個(gè):TBPWM(輸出)(P1.0) 模式有:間隔定時(shí)功能,PWM模式 有定時(shí)中斷:定時(shí)器B溢出中斷
標(biāo)簽： 9488 TBPWM DAMI 定時(shí)器
上傳時(shí)間： 2017-06-01
上傳用戶：ryb
這個(gè)ppt是用來(lái)介紹Forster特征提取的算法的，通過這個(gè)算法，可以編譯出對(duì)應(yīng)的程序
標(biāo)簽： Forster 特征提取 算法
上傳時(shí)間： 2017-06-08
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