·詳細說明:人臉特征識別運用VC++編程實現,包括圖像提取,預處理和特征提取等,最終實現人臉識別的功能。
標簽: VC 人臉 特征識別 編程實現
上傳時間: 2013-05-31
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針對現有車牌識別算法中的車牌定位、字符分割和字符識別三個核心模塊存在的不足, 提出了一種基于邊緣兩側顏色檢測的車牌定位方法;通過采用動態閾值調整方法,很好的實現了字符分割;對神經網絡在字符識別技術中的應用進行了大量的研究和實驗,根據漢字和數字、字母特征提取的不同,在對字符信息初識別時將漢字和數字、字母采用不同結構參數設置的神經網絡進行識別,并對識別結果中包含的具有形體相近的字符提出了一種“不等權值”的方法。結果證明識別率有了明顯提高。
標簽: 車牌 識別軟件 系統研究
上傳時間: 2013-11-22
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針對目前的基于特征的圖像檢索中沒有有效地結合圖像中對象空間信息的問題,提 出了一種新的融合了顏色、空間和紋理特征的圖像特征提取及匹配方法。為了減少時間 間復雜度,首先通過基于普通顏色直方圖的檢索得到初始圖像集合,然后根據提出的結合空間、紋理特征加權度量對初始圖像集合再進行檢索,從而得到最后更符合要求的相似圖象
標簽: 特征 圖像檢索 對象 結合圖
上傳時間: 2014-01-10
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基于不同特征的圖像檢索技術,顏色、紋理、形狀、空間關系等特征提取的基礎上,基于語義的圖像檢索技術
標簽: 特征 圖像檢索
上傳時間: 2013-12-29
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6篇有關語音識別特征參數的科技論文,主要包括MFCC參數LPCC參數以及小波應用于特征提取的研究
標簽: 語音識別 特征 參數 論文
上傳時間: 2013-12-11
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外國人寫matlab 的gobor特征運算工具箱,包括一,二維gobor特征提取工具。
標簽: matlab gobor 特征 工具箱
上傳時間: 2017-02-24
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利用Tough變換提取并檢測小球邊緣,實現該障礙物的特征提取,為機器人避障提供指導!
標簽: Tough 變換 檢測
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用于圖像識別的新型神經元網絡 提出了一種用于圖像識別的映封正交神經元網絡。 在一般情況下待識別的樣本空間的維數相當大, 為了有效地進行識別,必須把樣本空間的維數降下來。目前常用的方法就是特征提取法,本文采用映射正交過程把樣本空間映射成正交分類空間,并在此基礎上,采用網絡進行圖像分類。計算機上模擬結果表明此網絡縣有時缺損和噪聲圖像進行正確識別的能力
標簽: 圖像識別 神經元網絡 樣本 識別
上傳時間: 2013-11-29
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本次畢業論文的內容主要包括兩個方面:(1)確定基于膚色特征的人臉識別算法流程并實現MATLAB仿真.根據目前已有的人臉識別算法和學過的有關圖像處理知識確定出適合本次論文的最優算法,確定算法時的重點是將膚色判斷作為人臉檢測的預處理,即研究膚色模型的選取和建立、膚色分割的方法以及人臉區域的獲得;再根據面部特征提取出人臉的大致框架,通過人臉面積、高寬比、歐拉數等來判斷每塊區域是否為人臉,最后得到圖片中人臉的比較精確的位置。在確定算法時就應該要綜合考慮各方面的因素,要盡可能的提高人臉識別的時間效率,提高識別率。(2)設計出GUI界面,實現人臉識別功能。MATLAB/GUI自帶了很多工具箱函數,方便快捷。設計好的GUI界面只需通過鼠標等簡潔的方式與計算機交換信息,選擇想要運行的程序,實現快速識別。本次設計的GUT界面有窗口、光標、按鍵、菜單、文字說明等對象(Object),主要包含讀入圖像,轉換顏色空間,皮膚概率圖像,皮膚二值化和定位五個部分,其中使用了開關按鈕(ToggleButton)、靜態文本框(Static Text)、坐標系(Axes)和面板(Pane1)按鈕,要對其進行合理布局,注意回調函數的嵌入。在設計過程中要熟悉MATLAB編程環境,注意控件的選用和參數設置,會根據設計要求對GUI界面進行布局,注意回調函數的編寫,以達到理想的效果。該系統可以較好的實現單人臉識別,能較準確的對其進行定位。但對于多人組和背景較復雜的圖像,會出現漏檢和錯檢的現象,需要進一步改進。
標簽: matlab 人臉識別系統 gui
上傳時間: 2022-07-28
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本文對家用電器中語音識別技術的DSP實現進行了研究。文章介紹了語音識別技術的基本概念,討論了語音識別系統的組成和實現的技術;詳細分析了構成語音識別系統的四個組成部分,包括語音信號數字化與預處理、語音的端點檢測、特征提取與模式匹配。著重介紹了實現端點檢測的短時平均能量與短時平均過零率分析,語音信號的線性預測分析及在此基礎之上的倒譜特征參數,以及實現模式匹配的常用的矢量量化技術、動態時間規整技術和隱馬爾可夫模型;根據提出的語音識別系統的構成,介紹了在MATLAB6.5上實現了采用動態時間規整算法的識別系統的仿真分析。
標簽: DSP 家用電器 語音識別技術
上傳時間: 2013-04-24
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