本書是清華大學(xué)自動(dòng)化教材,主要討論統(tǒng)計(jì)模式識(shí)別理論和方法,包括了貝葉斯決策理論、線性和非線性判別函數(shù)、近鄰規(guī)則、經(jīng)驗(yàn)風(fēng)險(xiǎn)最小化、特征提取和選擇、聚類分析、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、模糊模式識(shí)別、模擬退火和遺傳算法,以及統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)理論和支持向量機(jī)等內(nèi)容,還介紹了模式識(shí)別在人臉識(shí)別、說話人語音識(shí)別及字符識(shí)別等中的應(yīng)用實(shí)例。
標(biāo)簽: 清華大學(xué) 教材 判別 函數(shù)
上傳時(shí)間: 2014-01-04
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基于C語言編寫的車牌字符識(shí)別,只需要稍作修改也可以作為其他字符識(shí)別。
標(biāo)簽: 車牌識(shí)別 程序
上傳時(shí)間: 2016-05-08
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精通VisualC++數(shù)字圖像模式識(shí)別技術(shù)及工程實(shí)踐(第二版)PDF -- 張宏林編 人民郵電出版社 第1章 緒論 第2章 模式識(shí)別中的基本決策方法 第3章 常用的模型和算法介紹 第4章 常用搜索算法 第5章 聯(lián)機(jī)字符識(shí)別 第6章 脫機(jī)字符識(shí)別 第7章 在線簽名鑒定 第8章 離線簽名鑒定 第9章 人臉的檢測(cè)與定位 第10章 車牌識(shí)別技術(shù) 第11章 印章識(shí)別 第12章 圖像的紋理分析方法
標(biāo)簽: Visual C++ 數(shù)字圖像模式識(shí)別技術(shù)
上傳時(shí)間: 2022-07-09
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當(dāng)代科學(xué)技術(shù)突飛猛進(jìn),極大促進(jìn)了自動(dòng)識(shí)別技術(shù)的發(fā)展——條形碼、光學(xué)字符識(shí)別、磁條(卡)、工C卡、語音識(shí)別、視覺識(shí)別、RFID等,其中,RFID無疑是最為前沿的自動(dòng)識(shí)別技術(shù),是一種非接觸式的識(shí)別技術(shù);同時(shí),隨著另外一項(xiàng)技術(shù)——嵌入式技術(shù)的飛速發(fā)展,機(jī)構(gòu)小巧、性能優(yōu)越、價(jià)格便宜、操作簡便的手持式數(shù)據(jù)自動(dòng)讀寫設(shè)備發(fā)展尤為迅速。具體說來,一款好的手持式RFID讀寫器適用于工作現(xiàn)場,可以供工作人員對(duì)現(xiàn)場物品信息進(jìn)行自動(dòng)收集,而隨著嵌入式操作系統(tǒng)和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的應(yīng)用,使讀寫器不僅有數(shù)據(jù)采集功能,而且可以對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析以供管理決策。在這其中,操作系統(tǒng)、芯片、總線、接口技術(shù)成為讀寫器的內(nèi)核,嵌入式系統(tǒng)成為技術(shù)的代表。 隨著嵌入式操作系統(tǒng)(如linux、wirice.net)的出現(xiàn),使得軟件開發(fā)人員在嵌入式系統(tǒng)和普通pc機(jī)上進(jìn)行應(yīng)用軟件開發(fā)不會(huì)感到太大的差別(借助于交叉開發(fā)環(huán)境,即在pc機(jī)上編譯連接,但生成的是目標(biāo)機(jī)代碼)。但是,對(duì)于那些應(yīng)用軟件開發(fā)者,往往對(duì)某一行業(yè)軟件開發(fā)比較熟悉卻對(duì)硬件有些陌生,熟悉硬件原理(嵌入式處理器架構(gòu)、部件工作原理等)恰恰是構(gòu)建一個(gè)嵌入式系統(tǒng)所必須的。因此,構(gòu)建一個(gè)性能穩(wěn)定、持續(xù)工作時(shí)間長、完善數(shù)據(jù)接口、方便讀寫器接口的手持式設(shè)備成為了當(dāng)今一個(gè)比較熱門的技術(shù)領(lǐng)域。本項(xiàng)目就是根據(jù)以上事實(shí),先分析了國內(nèi)外研究現(xiàn)狀,再根據(jù)項(xiàng)目需求、生產(chǎn)成本以及RFID應(yīng)用開發(fā)者的要求,決定采用以ARM920T為內(nèi)核的$3C2410為嵌入式處理器、微軟公司力推的wiIice.net為嵌入式操作系統(tǒng),設(shè)計(jì)開發(fā)了供RFID應(yīng)用軟件開發(fā)者使用的手持式RFID讀寫器。針對(duì)手持式設(shè)備的特點(diǎn)和實(shí)際要求,對(duì)讀寫器軟硬件系統(tǒng)整體結(jié)構(gòu)進(jìn)行了規(guī)劃,完成了時(shí)鐘電路、nand flash存儲(chǔ)器接口電路、SDRAM電路、串行接口電路、RFID讀寫模塊接口電路、USB接口電路、無線通信模塊接口電路、LCD/觸摸屏接口電路的設(shè)計(jì),并開發(fā)了讀寫器的二次發(fā)API;在wince.net平臺(tái)下,利用platform builder工具定制了適于讀寫器的操作系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)了嵌入式操作系統(tǒng)的設(shè)計(jì),最后對(duì)整個(gè)系統(tǒng)進(jìn)行了測(cè)試。
標(biāo)簽: RFID ARM 手持式 讀寫器
上傳時(shí)間: 2013-06-21
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Windrow-Hoff學(xué)習(xí)算法的源程序,實(shí)現(xiàn)ADALINE機(jī)器的自適應(yīng)學(xué)習(xí),功能用于字符識(shí)別,完全界面顯示。
標(biāo)簽: Windrow-Hoff 學(xué)習(xí)算法 源程序
上傳時(shí)間: 2013-12-24
上傳用戶:思琦琦
用外積和法設(shè)計(jì)的權(quán)矩陣,不能保證p對(duì)模式全部正確的聯(lián)想。若對(duì)記憶模式對(duì)加以限制(即要求p個(gè)記憶模式Xk是兩兩正交的),則用外積和法設(shè)計(jì)的BAM網(wǎng)具有較好的聯(lián)想能力。 在難以保證要識(shí)別的樣本(或記憶模式)是正交的情況下,如何求權(quán)矩陣,并保證具有較好的聯(lián)想能力?這個(gè)問題在用BAM網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)對(duì)字符的識(shí)別程序仿真中得到體現(xiàn)。我們做過嘗試,用偽逆法求權(quán)矩陣,雖然能對(duì)未加干擾的字符全部進(jìn)行識(shí)別,但對(duì)加有噪聲的字符識(shí)別效果很差。至于采用改變結(jié)構(gòu)和其他算法的方法來求權(quán)矩陣,將是下一步要做的工作。
標(biāo)簽: 矩陣
上傳時(shí)間: 2015-07-04
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用Java實(shí)現(xiàn)的多層BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),用于顏色和字符識(shí)別
標(biāo)簽: Java BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 多層
上傳時(shí)間: 2015-07-20
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包含6個(gè)*.m文件,分別是adline網(wǎng)絡(luò),bp網(wǎng)絡(luò),hopfiled網(wǎng)絡(luò),字符識(shí)別,學(xué)習(xí)速度自適應(yīng),和增強(qiáng)型lms算法的六個(gè)仿真算法程序,真是我的珍藏,這次全抖出來了。
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上傳時(shí)間: 2013-12-23
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基于matlab的免疫算法,并實(shí)現(xiàn)字符識(shí)別功能
標(biāo)簽: matlab 免疫算法
上傳時(shí)間: 2014-01-02
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DE2_TV_m_write.rar是用來去處抖動(dòng)的,我使用它是在我做基于FPGA的字符識(shí)別技術(shù)時(shí)用到的
標(biāo)簽: TV_m_write DE 抖動(dòng)
上傳時(shí)間: 2014-11-24
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