一篇很不錯的介紹字符識別特征提取的文章，是不錯的學習資料。
標簽： 字符識別 特征提取
上傳時間： 2013-12-30
上傳用戶：asdfasdfd
字符識別是模式識別領域的一項傳統的課題，這是因為字符識別不是一個孤立的問題，而是模式識別領域中大多數課題都會遇到的基本問題，并且在不同的課題中，由于具體的條件不同，解決的方法也不盡相同，因而字符識別的研究仍具有理論和實踐意義。這里討論的是用神經網絡識別數字的問題.
標簽： 字符識別 模式識別
上傳時間： 2017-08-02
上傳用戶：葉山豪
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標簽： 字符識別
上傳時間： 2013-12-26
上傳用戶：R50974
stm32圖像處理 （數字字符識別）在源碼 基于STM32的字符識別算法程序，內涵Prewitt卷積計算提取輪廓，二值化，字符放大，字符細化，字符匹配等圖像識別算法。注釋詳細，移植簡單，只要擁有STM32開發板和OV7670攝像頭即可實現。 本程序是車牌識別的入門學習實驗代碼，有了這個就能理解車牌識別的基本實現原理！不過略有差異！ 可以用來學習stm32練手！
標簽： stm32 圖像處理 數字字符識別
上傳時間： 2022-06-27
上傳用戶：aben
該系統采用嵌入式Linux操作系統，圖像預處理和字符識別的軟件開發可以脫離硬件。通過開發不同的識別軟件，系統可應用于名片識別、二維條碼識別、紙幣序列號識別等多種字符識別的場合，提高了通用性。
標簽： Linux ARM 字符 采集
上傳時間： 2013-11-22
上傳用戶：com1com2
針對車牌識別的字符bp神經網絡訓練，稍加改造即可用于ocr及其它字符識別場合 將字符切分為32*16大小bmp，放入相應文件夾，訓練時選擇該文件夾即可完成相應字符訓練 僅供學習使用，勿商業應用，本人保留所有版權。
標簽： 車牌識別 字符 神經網絡
上傳時間： 2013-12-04
上傳用戶：maizezhen
基于BP神經網絡識別字符. BP神經網絡算法是把一組樣本輸入輸出問題轉化為一個非線性優化問題，并通過梯度算法利用迭代運算求解權值的一種學習方法。采用BP網絡進行分類，并附加線性感知器來實現單字符的有效識別，算法簡便，識別率高，可適用于多種高噪聲環境中的印刷體字符識別。
標簽： BP神經網絡 識別 字符 算法
上傳時間： 2017-07-03
上傳用戶：wlcaption
針對現有車牌識別算法中的車牌定位、字符分割和字符識別三個核心模塊存在的不足， 提出了一種基于邊緣兩側顏色檢測的車牌定位方法；通過采用動態閾值調整方法，很好的實現了字符分割；對神經網絡在字符識別技術中的應用進行了大量的研究和實驗，根據漢字和數字、字母特征提取的不同，在對字符信息初識別時將漢字和數字、字母采用不同結構參數設置的神經網絡進行識別，并對識別結果中包含的具有形體相近的字符提出了一種“不等權值”的方法。結果證明識別率有了明顯提高。
標簽： 車牌 識別軟件 系統研究
上傳用戶：herog3
車牌定位識別系統地涉及具體由車牌定位，字符識別等功能！
標簽： 車牌定位 識別系統
上傳時間： 2015-05-01
上傳用戶：王小奇
汽車牌照智能識別C++源程序代碼，包括字符分割，圖像預處理，字符識別。
標簽： 汽車牌照 智能識別 代碼 源程序
上傳時間： 2013-12-22
上傳用戶：ls530720646
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