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學(xué)習(xí)算法

  • 自適應(yīng)波束形成算法的研究

    自適應(yīng)波束形成是智能天線的關(guān)鍵技術(shù),其核心是通過一些自適應(yīng)波束形成算法獲得天線陣列的最佳權(quán)重,并最終最后調(diào)整主瓣專注于所需信號的到達(dá)方向,以及抑制干擾信號,通過這些方式,天線可以有效接收所需信號。在實(shí)際應(yīng)用中,收斂性,復(fù)雜性和魯棒性的速度是在選擇自適應(yīng)波束形成算法時要考慮的主要因素。本文聚焦于最小均方(LMS)算法和樣本矩陣求逆(SMI)的算法,分析了它們的性能,并在Matlab的幫助下將這兩個算法應(yīng)用于自適應(yīng)波束形成。

    標(biāo)簽: 自適應(yīng)波束 法的研究

    上傳時間: 2013-11-23

    上傳用戶:ArmKing88

  • 基于SATAⅡ協(xié)議的CRC32并行算法的研究

    在介紹CRC校驗(yàn)原理和傳統(tǒng)CRC32串行比特算法的基礎(chǔ)上,由串行比特型算法推導(dǎo)出一種CRC32并行算法。并結(jié)合SATAⅡ協(xié)議的要求,完成了SATAⅡ主控制器設(shè)計(jì)中CRC生成與校驗(yàn)?zāi)K的設(shè)計(jì)。最后通過在ISE平臺上編寫Verilog硬件描述語言,對SATA協(xié)議中幀結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)進(jìn)行仿真,驗(yàn)證該CRC32并行算法能夠滿足SATA接口實(shí)時處理的要求。

    標(biāo)簽: SATA CRC 32 協(xié)議

    上傳時間: 2013-11-16

    上傳用戶:非洲之星

  • 基于LMS算法的智能天線波束方向圖仿真

     最小均方(LMS)算法是一種基于梯度的算法。本算法具有實(shí)現(xiàn)簡單而且對信號統(tǒng)計(jì)特性變化具有魯棒性。該算法通過多次迭代來求出權(quán)值的近似值。

    標(biāo)簽: LMS 算法 智能天線 方向圖

    上傳時間: 2013-11-09

    上傳用戶:liuchee

  • 對LDPC碼的LLR BP算法研究

    在LDPC譯碼時,使用LLR BP算法其校驗(yàn)節(jié)點(diǎn)的計(jì)算復(fù)雜度十分高,而且當(dāng)LDPC碼中有許多的短環(huán)時,譯碼性能也會降低。基于以上的這些問題提出了一個新的混合校驗(yàn)變量過程,通過調(diào)整校驗(yàn)節(jié)點(diǎn)的處理振幅和變量節(jié)點(diǎn)的信息相關(guān)性來降低計(jì)算復(fù)雜度,其仿真過程表明在譯碼性能和運(yùn)算復(fù)雜度上與LLR BP 算法都有較大的提高。

    標(biāo)簽: LDPC LLR BP算法

    上傳時間: 2014-01-25

    上傳用戶:tecman

  • GPS軟件接收機(jī)捕獲算法

    采用常規(guī)串行捕獲算法和頻域并行碼空間捕獲算法相結(jié)合的混合搜捕算法來實(shí)現(xiàn)對空中可見衛(wèi)星的捕獲;針對信號較弱情況下的衛(wèi)星捕獲,采用了非相關(guān)積分捕獲算法;設(shè)計(jì)了中頻信號仿真器,并使用其產(chǎn)生的仿真信號對捕獲算法進(jìn)行了驗(yàn)證。

    標(biāo)簽: GPS 軟件接收機(jī) 捕獲算法

    上傳時間: 2013-11-12

    上傳用戶:zhanditian

  • 基于STFT的衛(wèi)星導(dǎo)航接收機(jī)抗干擾算法研究

    衛(wèi)星導(dǎo)航接收機(jī)的抗干擾問題日益突出,對于有效的抗干擾方法的研究顯得尤為重要。本文對STFT(短時傅立葉變換)算法進(jìn)行了修正,提出一種時間窗的改進(jìn)方法。該算法的實(shí)質(zhì)就是時間窗通過位移和壓縮變換得到新的窗函數(shù)族,克服了原窗函數(shù)缺陷。改進(jìn)的STFT算法能夠有效地提高衛(wèi)星導(dǎo)航接收機(jī)的抗干擾能力,與傳統(tǒng)的抗干擾方法相比,該方法更具有工程實(shí)際意義。

    標(biāo)簽: STFT 衛(wèi)星導(dǎo)航 接收機(jī) 抗干擾

    上傳時間: 2013-11-16

    上傳用戶:zhaoq123

  • 一種波達(dá)方向頻率聯(lián)合估計(jì)快速算法

    首先提出了基于PM(propagator method)方法的波達(dá)方向(DOA)、頻率聯(lián)合估計(jì)快速算法,給出了PM 算子的一個估計(jì),由PM 算子構(gòu)造出一特殊的低維矩陣,其特征值給出頻率的估計(jì),進(jìn)而由估計(jì)的頻率和相應(yīng)的特征矢量得到DOA 的估計(jì)。

    標(biāo)簽: 波達(dá) 方向 快速算法 頻率

    上傳時間: 2014-09-12

    上傳用戶:xauthu

  • 功率倒置算法在北斗抗干擾天線系統(tǒng)中的應(yīng)用

    為解決北斗導(dǎo)航接收機(jī)干擾功率強(qiáng)、有效信號弱的不足,提出了一種基于功率倒置自適應(yīng)算法的抗干擾設(shè)計(jì)方案。該方案以自適應(yīng)天線系統(tǒng)為平臺,采用FPGA處理器Virtex5芯片實(shí)現(xiàn)自適應(yīng)算法,根據(jù)最小均方誤差原則迭代計(jì)算功率倒置的最優(yōu)權(quán)值并產(chǎn)生加權(quán)輸出。測試結(jié)果顯示:功率倒置算法在干擾形式、干擾方向未知的情況下能夠有效抑制干擾,為北斗導(dǎo)航接收機(jī)提供最高50 dB的抗干擾能力。

    標(biāo)簽: 功率倒置 中的應(yīng)用 算法 北斗

    上傳時間: 2013-11-07

    上傳用戶:born2007

  • 基于導(dǎo)頻的OFDM信道估計(jì)算法研究

    本文首先簡單介紹了無線通信系統(tǒng)特征,進(jìn)而引出未來移動通信的關(guān)鍵技術(shù)之一—oFDM,并對OFDM系統(tǒng)中已有的信道估計(jì)方法做了分類和比較。這些已有的算法在服從奈奎斯特準(zhǔn)則的情況下均勻分配導(dǎo)頻數(shù)據(jù),從而降低了導(dǎo)頻分配的靈活性。

    標(biāo)簽: OFDM 導(dǎo)頻 信道估計(jì) 算法研究

    上傳時間: 2013-12-22

    上傳用戶:lwq11

  • 基于粒子群算法的陣列天線波束賦形

    粒子群算法是在遺傳算法基礎(chǔ)上發(fā)展起來的一種新的并行優(yōu)化方法,可用于解決大量非線性、不可微和多峰值的復(fù)雜問題。與遺傳算法不同的是,粒子群算法中的粒子有記憶功能,整個搜索過程是跟隨當(dāng)前最優(yōu)粒子的過程,因此在大多數(shù)情況下,所有的粒子可能更快的收斂于最優(yōu)解。而且粒子群算法理論簡單,參數(shù)少,因此其應(yīng)用更為廣泛。文中把粒子群算法用于陣列天線的波束賦形,結(jié)果表明粒子群算法在對天線形狀進(jìn)行設(shè)計(jì)方面有很好的發(fā)展前景。

    標(biāo)簽: 粒子群算法 波束賦形 陣列天線

    上傳時間: 2013-11-14

    上傳用戶:lz4v4

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