論文系統(tǒng)地比較了幾種常用短程無線接入技術(shù)和方法，介紹了藍牙技術(shù)的分層協(xié)議體系結(jié)構(gòu)，分析了藍牙核心協(xié)議以及藍牙主機控制器，并對藍牙無線通信的安全問題作了簡要的分析。在此基礎(chǔ)上，論證了藍牙技術(shù)在本設(shè)計中比其它短程無線通信技術(shù)更具優(yōu)勢。
上傳時間： 2013-11-09
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闡述了軌道交通列車定位技術(shù)。介紹了在軌道交通系統(tǒng)中列車定位技術(shù)的功能，國內(nèi)外軌道交通中主要采用的列車定位方法，重點論述了幾種主要定位技術(shù)，并從定位精度、閉塞制式、維護投資成本、抗干擾等方面進行分析比較。提出目前軌道交通定位技術(shù)應(yīng)綜合運用，取長補短，多種方法相互融合，才能滿足軌道交通中對安全可靠性的要求。 Abstract: Rail train positioning technology is described. The paper introduces the funetions of the train positioning technology in the rail transit system， the main methods of train positioning do mestic and international rail， and focuses on several key methods， analyzes and compares from the positioning accuracy， block system, maintenance and investment cost， interference and so on， suggested that the current rail positioning technology should be integrated use of positioning method of meriging， learn from each other， to meet the reliability requirements of rail safety.
上傳時間： 2013-11-25
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以船舶自動識別系統(tǒng)(AIS)為應(yīng)用背景，介紹了SOTMDA的特點和應(yīng)用方式，詳細(xì)給出了自組織網(wǎng)絡(luò)中的時隙選擇策略、自組織接入技術(shù)和網(wǎng)絡(luò)登陸方式，并在此基礎(chǔ)上分析了其網(wǎng)絡(luò)性能和時隙沖突。
標(biāo)簽： SOTDMA 技術(shù)應(yīng)用 性能分析
上傳時間： 2014-05-24
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詳細(xì)介紹了當(dāng)前蜂窩移動通信網(wǎng)絡(luò)和自組織(Ad Hoc)網(wǎng)絡(luò)中采用的主要安全機制。簡要地講述藍牙系統(tǒng)中的安全機制。
標(biāo)簽： 無線通信網(wǎng)絡(luò) 安全機制
上傳時間： 2013-10-26
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機械振動是大尺寸加固型軍用液晶顯示模塊損壞的重要原因，為了提高加固型液晶模塊的質(zhì)量，需要在強振動情況下，對液晶模塊的受力、能量傳遞和分布進行分析，本文中首先根據(jù)液晶模塊的結(jié)構(gòu)，采用了由4塊平板建構(gòu)成的盒式結(jié)構(gòu)模型，然后通過能量強度和能量的傳遞等計算，研究大尺寸加固型軍用液晶模塊的振動。通過上述分析，可以得出機械振動能量的主要分布、共振峰的位置等，結(jié)果表明在垂直于耦合邊緣的方向上受力最強，在此基礎(chǔ)上提出了一套可行的解決方案。文中的研究結(jié)果為進一步改進液晶屏的質(zhì)量，提供了理論基礎(chǔ)。
上傳時間： 2014-12-31
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電路分析習(xí)題解答_史學(xué)軍.
標(biāo)簽： 電路分析
上傳時間： 2013-11-16
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對火力發(fā)電廠輸煤系統(tǒng)膠帶輸送機跑偏原因進行了分析，并從安裝和檢修的角度，提出了防止輸送帶跑偏的措施和糾正跑偏的步驟及方法。
上傳時間： 2013-10-22
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排序是計算機程序設(shè)計中一項經(jīng)常發(fā)生的操作，排序算法的研究有其重要的理論及應(yīng)用意義。文中就幾種排序算法的思想，C語言例程以及時間復(fù)雜度進行了分析講解，并指出幾種排序算法的適用情況。
上傳時間： 2013-11-18
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機場道面異物是威脅跑道運行安全的常見病害，及時、準(zhǔn)確的檢測異物具有現(xiàn)實意義。針對現(xiàn)有的人工目視檢測方法，本文基于圖像處理理論，提出了一種機場道面異物的自動檢測算法。根據(jù)機場道面的復(fù)雜背景和常見異物的特點，本文采取了分塊的方法，選擇Harris角點、灰度共生矩陣、灰度級分布范圍等特征，分別用閾值法和SVM法對實際機場道面異物圖像進行檢測。初步實驗證明，該方法可以有效檢測出機場道面復(fù)雜背景下的異物，實驗結(jié)果顯示，檢測正確率達到了98%。
上傳時間： 2013-11-26
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C語言難點分析，C語言學(xué)習(xí)
上傳時間： 2013-11-21
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