Smith控制算法仿真與控制:了解計算機控制過程，及用不同種高級語言編寫實驗程序的方法與特點。了解Smith算法和程序設(shè)計。掌握階躍信號、自定義信號下，Smith算法的參數(shù)整定及被控對象的仿真與控制。了解組態(tài)軟件在工業(yè)自動化方面的應(yīng)用和基本使用方法。 單回路溫度控制箱A/D、DA轉(zhuǎn)換板溫度檢測元件XMZ數(shù)字顯示儀萬用表 1 Smith控制算法的參數(shù)整定仿真，繪制仿真曲線。2 Smith控制算法實時控制的參數(shù)整定，繪制實時控制曲線。
上傳時間： 2013-11-25
上傳用戶：europa_lin
針對 PID參數(shù)復(fù)雜繁瑣的整定過程這一問題，提出了基于MATLAB/Simulink仿真環(huán)境，模擬工程穩(wěn)定邊界法的船載雷達伺服系統(tǒng)PID參數(shù)整定策略和步驟，并進行了仿真實驗。結(jié)果表明該方法具有良好的收斂性，使得控制系統(tǒng)動態(tài)性能得到有效改善，并且很大程度上減少了工作量。
標簽： Simulink PID 環(huán)境 參數(shù)整定
上傳時間： 2013-10-25
上傳用戶：fang2010
該系統(tǒng)采用自校正控制原理和常規(guī)PID控制相結(jié)合的算法!能快速整定出PID控制器的參數(shù)
上傳時間： 2013-10-21
上傳用戶：Shaikh
針對傳統(tǒng)方法難以整定船載雷達伺服系統(tǒng)PID參數(shù)的問題，將模糊參數(shù)自整定PID控制技術(shù)應(yīng)用到伺服系統(tǒng)位置回路中，通過仿真實驗表明該方法可以不依賴系統(tǒng)的數(shù)學(xué)模型，而根據(jù)輸入輸出關(guān)系對PID參數(shù)進行在線調(diào)整，自動調(diào)整環(huán)路帶寬，調(diào)高系統(tǒng)的動態(tài)性能和穩(wěn)態(tài)性能，具有很強的魯棒性和自適應(yīng)性。
標簽： PID 模糊 參數(shù) 中的應(yīng)用
上傳時間： 2013-11-13
上傳用戶：shfanqiwei
根據(jù)無刷直流電機的工作原理，設(shè)計了一種以PIC16F737單片機為控制核心的電動摩托車用無刷直流電機控制系統(tǒng)，給出了系統(tǒng)詳細的硬件電路和軟件設(shè)計方法，實現(xiàn)了電動摩托車定速和調(diào)速兩種工作模式的選擇。實驗證明該設(shè)計方案控制電路簡潔，器件少，成本低，保護措施可靠，提高了系統(tǒng)的控制精度，對無刷直流電機在其他領(lǐng)域的應(yīng)用有一定的幫助和借鑒，具有廣泛的現(xiàn)實意義。
標簽： 電動摩托車 無刷直流電機 控制系統(tǒng)
上傳時間： 2013-10-22
上傳用戶：葉夜alex
特點： 精確度±0.15%滿刻度 可同時測量交流相電壓,線電壓,電流,實功率,虛功率,功率因素,頻率,仟瓦小時 輸入配線系統(tǒng)可任意選擇(1f2W/1f3W/3f3W/3f4W) CT比與PT比可任意設(shè)定(1至9999) 手動與自動顯示模式可任意規(guī)劃 3組警報控制功能 數(shù)位RS-485界面
上傳時間： 2013-11-14
上傳用戶：life840315
參數(shù)整定，用在自動控制系統(tǒng)PID調(diào)解中。 代碼為實際項目驗證過。
標簽： 參數(shù)整定
上傳時間： 2014-08-13
上傳用戶：氣溫達上千萬的
處理程序,在使用單片機作為控制cpu時,請稍作簡化,具體的PID參數(shù)必須由具體對象通過實驗確定。由于單片機的處理速度和ram資源的限制,一般不采用浮點數(shù)運算,而將所有參數(shù)全部用整數(shù),運算 到最后再除以一個2的N次方數(shù)據(jù)（相當于移位）,作類似定點數(shù)運算,可大大提高運算速度,根據(jù)控制精度的不同要求,當精度要求很高時,注意保留移位引起的“余數(shù)”,做好余數(shù)補償。這個程序只是一般常用pid算法的基本架構(gòu),沒有包含輸入輸出處理部分。
上傳時間： 2013-12-19
上傳用戶：koulian
介紹了一種基于開關(guān)階躍響應(yīng)算法的 參數(shù)自整定控制器，通過在實際溫度控制系統(tǒng)的應(yīng)用，與繼電振蕩 參數(shù)自整定算法以及 的 參數(shù)自整定模塊進行分析比較，證明該算法在安全性及整定時間上明顯優(yōu)于其他兩種算法。
標簽： 開關(guān) 參數(shù) 階躍響應(yīng) 算法
上傳時間： 2014-01-26
上傳用戶：x4587
小弟撰寫的類神經(jīng)pca對圖片的壓縮與解壓縮,對來源圖片training過後,可使用該張圖像的特性(eigenvalue和eigenvetex)來對別張圖解壓縮,非常有趣的方式,再設(shè)定threashold時注意時值不要過大,因為這牽涉inverse matrex的計算.
標簽： eigenvalue eigenvetex threashol training
上傳時間： 2015-12-02
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