關(guān)機(jī)~的功能可以省略很多不需要的時(shí)間 大家可以使用
標(biāo)簽: 家
上傳時(shí)間: 2017-02-20
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MODBUS 通信源代碼 MODBUS通訊協(xié)定原本是MODICON公司為自己所生產(chǎn)的PLC(可程式邏輯控制器)所開發(fā)的通訊協(xié)定,後來廣泛為工業(yè)界所使用,它是一對多的方式來通訊,目前他是採開放的方式不需支付任何費(fèi)用,任何人皆可開發(fā),所以目前許多PLC、人機(jī)介面及圖控軟體都有支援。
標(biāo)簽: MODBUS MODICON PLC 通信
上傳時(shí)間: 2014-01-23
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使用C#程式語言開發(fā),並執(zhí)行於.NET Framework下;是研習(xí)「蟻拓尋優(yōu)法」不可或缺的軟體工具。系統(tǒng)使用ACO (Ant Colony Optimization)演算公式模擬螞蟻的覓食行徑抉擇。使用者可以設(shè)定費(fèi)洛蒙和食物氣味強(qiáng)度等相關(guān)參數(shù)以及動(dòng)態(tài)設(shè)定障礙物的位置和形狀,研習(xí)螞蟻覓食的最短路徑形成過程。研習(xí)各種參數(shù)設(shè)定對螞蟻覓食行為的影響,了解費(fèi)落蒙機(jī)制對蟻拓尋優(yōu)化法的影響。本系統(tǒng)可支援柔性計(jì)算教學(xué),研習(xí)蟻拓優(yōu)化法中人工螞蟻的隨機(jī)搜尋模式和啟發(fā)式法則設(shè)計(jì)原理。
標(biāo)簽: 程式
上傳時(shí)間: 2013-12-24
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「到Petzold的書中找找」仍然是解決Windows程式開發(fā)各種疑難雜癥時(shí)的靈丹妙藥。在第五版的《Windows程式開發(fā)設(shè)計(jì)指南》中,作者身違背受敬重的Windows Pioneer Award(Windows開路先鋒獎(jiǎng))得主,依據(jù)最新版本W(wǎng)indows作業(yè)系統(tǒng),以可靠的取材資料校定這一本經(jīng)典之作一再一次深入探索了Win32程式設(shè)計(jì)介面的根本重心。
標(biāo)簽: Windows Petzold 程式
上傳時(shí)間: 2014-01-08
上傳用戶:cx111111
1.執(zhí)行「解kavo步驟1.bat」重開機(jī) 2.執(zhí)行「解kavo步驟2.bat」 ★:病毒解完後,如有插入隨身碟時(shí)請按住「Shift鍵」不要放開直到偵測完畢後 再執(zhí)行「刪除隨身碟中的autorun.bat」 將會(huì)刪除隨身碟(含所有磁碟)中的autorun.inf 順便建立同檔名的資料夾,用來防止再被被毒寫入自動(dòng)執(zhí)行檔。
標(biāo)簽: kavo bat 病毒
上傳時(shí)間: 2017-08-11
上傳用戶:yan2267246
計(jì)算機(jī):使用java開機(jī)之計(jì)算機(jī),功能比windows所附的簡易計(jì)算機(jī)還強(qiáng)大
標(biāo)簽: windows java
上傳時(shí)間: 2013-12-31
上傳用戶:songyue1991
slickeditv10.0linuxcrackz.w.t.zip SlickEdit v10.0 for linux 注冊機(jī) 在國內(nèi)網(wǎng)站上找了N天都沒找到,在國外一家網(wǎng)站找到。雖然不是源代碼,但是SlickEdit是Linux下最好用的30多種編程IDE。這個(gè)是注冊機(jī)安裝文件在百度裡找吧
標(biāo)簽: 10.0 linuxcrackz slickeditv SlickEdit
上傳時(shí)間: 2013-12-10
上傳用戶:大融融rr
VHPD1394 V1.15驅(qū)動(dòng)程序源碼﹐開發(fā)1394相關(guān)程序的參考程序
標(biāo)簽: 1394 VHPD 1.15 程序
上傳時(shí)間: 2014-01-24
上傳用戶:壞天使kk
玩法: 一開始先下數(shù)字 下完25個(gè)數(shù)字後 再開始圈選數(shù)字 先達(dá)到5條連線者獲勝 在下數(shù)字跟選數(shù)字時(shí) 按滑鼠右鍵都能無限反悔 當(dāng)然 電腦部分仍然是兩光兩光的... 還有畫面也是粉差啦...
標(biāo)簽: 滑鼠 分
上傳時(shí)間: 2014-01-09
上傳用戶:cazjing
HMM(Hidden Markov Model),狀態(tài)數(shù)目N=3,觀察符號數(shù)目M=2,時(shí)間長度T=3。 (a) Probability Evaluation: 給定狀態(tài)轉(zhuǎn)換機(jī)率A、狀態(tài)符號觀察機(jī)率B、和起始機(jī)率 ,求觀察序列 出現(xiàn)的機(jī)率。 (b) Optimal State Sequence: 給定狀態(tài)轉(zhuǎn)換機(jī)率A、狀態(tài)符號觀察機(jī)率B、起始機(jī)率 、和觀察序列 ,求一個(gè)狀態(tài)序列 使得O出現(xiàn)的機(jī)率最大。 (c) Parameter Estimation: 給定狀態(tài)轉(zhuǎn)換機(jī)率A、狀態(tài)符號觀察機(jī)率B、起始機(jī)率 、和觀察序列 ,求新的A、B、 ,使得O出現(xiàn)的機(jī)率最大。
標(biāo)簽: Hidden Markov Model HMM
上傳時(shí)間: 2014-08-28
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