《圖像處理中的數學問題（英文版）》 Mathematical Problems in Image Processing 偏微分方程和變分法用于圖像處理始于15年前，從此人們一直在研究相關理論。本書向讀者介紹了圖像應用及相關的數學知識，本書自成一體，主要面向兩類讀者，一類是數學專業人士，從中他們可以了解數學對于圖像處理領域的貢獻，從而更致力于研究一些尚未解決的問題；另一類是計算機視覺領域人士，從中可以學到與圖像處理有關數學理論。 目次：導論；數學基礎理論；圖像恢復；分段問題；應用問題；有限微分法導論。 讀者對象：數學及計算機視覺專業的研究人員及研究生。
標簽： Mathematical Processing Problems Image
上傳時間： 2015-11-12
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分形幾何－－用簡單構造復雜的藝術。 對圖形的放大有兩種，一種是光柵放大，放大后圖形的邊界會產生鋸齒；另一種是矢量放大，采用的是關系計算的方法，放大的圖形不會出現鋸齒和模糊。基于Julia的方法屬于矢量放大，該方法被稱為“分形顯微鏡”。是一個很有用的功能模塊。
上傳時間： 2015-12-05
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類似于Windows自帶的Ping.exe程序，用 ICMP 協議實現 Ping 的功能；socket的另一種用法
上傳時間： 2015-12-08
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java 寫的股票技術分析；軟件，包括分時圖,k線圖，技術分析指標，功能強大
上傳時間： 2015-12-10
上傳用戶：as275944189
(1) 通過鍵盤輸入某位學生某次作業的分數； (2) 給定學號，顯示某位學生作業完成情況； (3) 給定某個班級的班號，顯示該班所有學生的作業完成情況； (4) 給定某位學生的學號，修改該學生的作業完成信息； (5) 給定某位學生的學號，刪除該學生的信息； (6) 提供一些統計各類信息的功能。例如大于60分，70分，80分的人數； (7) 提供一些能夠按照各類信息的進行升序和降序排序的功能； (8) 用文件的形式將錄入的數據進行存儲，并從其中讀取數據； (9) 能夠對所有學生的成績進行列表； 這是本人做數據庫課程設計時的倉促之作，自我感覺實際應用價值并不大，但可以給學VC和數據庫編程的朋友做個范例。在做之前也參看了不少同類型的管理系統，收獲不小,現將這個學生管理系統貼出來，希望能對有需要的朋友有所幫助。系統不足之處肯定不少，還請高手多多指教，歡迎跟本人聯系。 本人在系統中添加了直接通過SQL語句對后臺的表進行修改的功能，頗有爭議，還請有實際開發經驗的朋友指教。 本人正忙于考研，沒時間寫一個完整的程序說明，敬請諒解。
上傳時間： 2013-12-14
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采用delphi自編的sin函數傅立葉離散數據數據表生成器，正弦函數發生器查表輸出；
上傳時間： 2016-01-21
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占用資源少的verilog HDL uart接口；采用固定波特率115200，可以修改程序中的分頻來修改波特率，模式為1個啟始位，8位數據位，1個停止位；帶1字節緩存；當緩存空時輸出空信號
上傳時間： 2013-12-28
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AVR單片機應用設計.pdf 本書以AT90S8535單片機為主線講述AVR單片機。AT90S8535單片機是AVR單片機中內部接口豐富、功能比較全、性能價格比高的品種。 本書共分16章。第1章，單片機概述；第2章,8535單片機系統結構概況；第3章，AVR單片機指令系統；第4章，定點數運算程序設計及數制轉換；第5章，浮點數運算程序設計；第6章，8535單片機 EEPROM讀/寫訪問；第7章，8535單片機I/O端口及其應用；第8章，中斷系統及應用；第9章，8535單片機定時器/計數器及其應用；第10章，8535單片機模擬量輸入接口；第11章，AVR單片機串行接口及應用；第12章，AVR單片機存儲器編程；第13章，AVR的C語言IccAVR及應用；第14章，AVR單片機開發工具及應用；第15章，AVR單片機的最新發展；第16章，整機設計中幾個問題的處理方法。書中所舉硬件設計、軟件設計實例均經實驗通過。
上傳時間： 2014-06-11
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嵌入式實時操作系統μC/OS-II(第2版)自帶光盤源碼 【原 書 名】 MicroC/OS-II The Real-Time Kernel,Second Edition 本書是MicroC/OSII The Real Time Kernel一書的第2版本，在第1版本（V2.0）基礎上做了重大改進與升級。通過對μC/OSII源代碼的分析與描述，講述了多任務實時的基本概念、競爭與調度算法、任務間同步與通信、存儲與定時的管理以及如何處理優先級反轉問題；介紹如何將μC/OSII移植到不同CPU上，如何調試移植代碼。在所附光盤中，給出已通過FAA安全認證的μC/OSII V2.52的全部源碼以及可在PC機上運行的移植范例。
標簽： MicroC OS-II Real-Time Edition
上傳時間： 2016-02-10
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本文的題目是基于分形和遺傳算法的人臉識別方法，對有限人群提出一種采用分形特征和遺傳聚類的識別方法: 將圖像分成很多小區域, 分別計算各個區域的分形特征, 以充分利用圖像二維信息 同一個模式有多個樣本, 通過遺傳算法進行聚類以得到最優解實現不變性識別. 最后采用ORL 人臉圖像庫的一組圖像對比了新方法、本征臉法和自聯想神經網絡方法, 結果表明該方法的識別率, 與本征臉法相似, 比自聯想神經網絡高.
上傳時間： 2013-12-13
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