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實(shí)(shí)時(shí)(shí)傳輸

  • 此為qpsk的範(fàn)例

    此為qpsk的範(fàn)例，將一訊號(hào)分解成I及Q part，再將訊號(hào)I及Q部分相加得到輸出

    標(biāo)簽： qpsk

    上傳時(shí)間： 2015-06-01

    上傳用戶(hù)：youth25

  • 一套圖書(shū)管理程序

    一套圖書(shū)管理程序，主要採(cǎi)用OO技術(shù)實(shí)現(xiàn)，有參考價(jià)值

    標(biāo)簽： 程序

    上傳時(shí)間： 2015-06-20

    上傳用戶(hù)：nairui21

  • 最小平方近似法 (least-squares approximation) 是用來(lái)求出一組離散 (discrete) 數(shù)據(jù)點(diǎn)的近似函數(shù) (approximating function)

    最小平方近似法 (least-squares approximation) 是用來(lái)求出一組離散 (discrete) 數(shù)據(jù)點(diǎn)的近似函數(shù) (approximating function)，作實(shí)驗(yàn)所得的數(shù)據(jù)亦常使用最小平方近似法來(lái)達(dá)成曲線密合 (curve fitting)。以下所介紹的最小平方近似法是使用多項(xiàng)式作為近似函數(shù)，除了多項(xiàng)式之外，指數(shù)、對(duì)數(shù)方程式亦可作為近似函數(shù)。關(guān)於最小平方近似法的計(jì)算原理，請(qǐng)參閱市面上的數(shù)值分析書(shū)籍

    標(biāo)簽： least-squares approximation approximating discrete

    上傳時(shí)間： 2015-06-21

    上傳用戶(hù)：SimonQQ

  • 數(shù)字圖像水印技術(shù)

    數(shù)字圖像水印技術(shù)，是將代表著作權(quán)人身份的特定信息（即數(shù)字水印），按照某種方式植 入電子出版物中，在產(chǎn)生版權(quán)糾紛時(shí)，通過(guò)相應(yīng)的算法提取出該數(shù)字水印，從而驗(yàn)證版權(quán)的 歸屬，

    標(biāo)簽： 水印

    上傳時(shí)間： 2013-12-13

    上傳用戶(hù)：13160677563

  • RDS技術(shù)是利用調(diào)頻多工技術(shù)

    RDS技術(shù)是利用調(diào)頻多工技術(shù)，在調(diào)頻廣播的富余頻帶內(nèi)增設(shè)一個(gè)副載波信道，用以傳送數(shù)據(jù)信息。

    標(biāo)簽： RDS

    上傳時(shí)間： 2013-12-18

    上傳用戶(hù)：wpwpwlxwlx

  • 可直接使用QT2410E(研勤)的ARM

    可直接使用QT2410E(研勤)的ARM，傳送執(zhí)行檔

    標(biāo)簽： 2410E 2410 ARM QT

    上傳時(shí)間： 2013-12-15

    上傳用戶(hù)：ayfeixiao

  • 可適用於QT2410E(研勤)的ARM

    可適用於QT2410E(研勤)的ARM，傳送VIVI可用。

    標(biāo)簽： 2410E 2410 ARM QT

    上傳時(shí)間： 2015-06-22

    上傳用戶(hù)：gyq

  • 樂(lè)透開(kāi)獎(jiǎng)程式

    樂(lè)透開(kāi)獎(jiǎng)程式，每期開(kāi)獎(jiǎng)時(shí)都會(huì)公佈得獎(jiǎng)人數(shù)以及中獎(jiǎng)金剛

    標(biāo)簽： 程式

    上傳時(shí)間： 2013-12-31

    上傳用戶(hù)：腳趾頭

  • HMM(Hidden Markov Model)

    HMM(Hidden Markov Model)，狀態(tài)數(shù)目N=3，觀察符號(hào)數(shù)目M=2，時(shí)間長(zhǎng)度T=3。 (a) Probability Evaluation: 給定狀態(tài)轉(zhuǎn)換機(jī)率A、狀態(tài)符號(hào)觀察機(jī)率B、和起始機(jī)率 ，求觀察序列 出現(xiàn)的機(jī)率。 (b) Optimal State Sequence: 給定狀態(tài)轉(zhuǎn)換機(jī)率A、狀態(tài)符號(hào)觀察機(jī)率B、起始機(jī)率 、和觀察序列 ，求一個(gè)狀態(tài)序列 使得O出現(xiàn)的機(jī)率最大。 (c) Parameter Estimation: 給定狀態(tài)轉(zhuǎn)換機(jī)率A、狀態(tài)符號(hào)觀察機(jī)率B、起始機(jī)率 、和觀察序列 ，求新的A、B、 ，使得O出現(xiàn)的機(jī)率最大。

    標(biāo)簽： Hidden Markov Model HMM

    上傳時(shí)間： 2014-08-28

    上傳用戶(hù)：heart520beat

  • 本章將介紹Windows CE 的儲(chǔ)存管理。我們將本章內(nèi)容分為兩大部分

    本章將介紹Windows CE 的儲(chǔ)存管理。我們將本章內(nèi)容分為兩大部分，前半部會(huì)依序介紹 Windows CE的檔案系統(tǒng)類(lèi)型、 Windows CE儲(chǔ)存管理結(jié)構(gòu)和每一個(gè)層次、以及如何自行開(kāi)發(fā)檔案系統(tǒng)並載入之，後半部則以Ramdisk上的檔案系統(tǒng)為例，實(shí)際分析儲(chǔ)存管理相關(guān)的原始程式碼與資料型態(tài)。

    標(biāo)簽： Windows 分 CE

    上傳時(shí)間： 2015-07-01

    上傳用戶(hù)：685

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