最小平方近似法 (least-squares approximation) 是用來求出一組離散 (discrete) 數據點的近似函數 (approximating function)，作實驗所得的數據亦常使用最小平方近似法來達成曲線密合 (curve fitting)。以下所介紹的最小平方近似法是使用多項式作為近似函數，除了多項式之外，指數、對數方程式亦可作為近似函數。關於最小平方近似法的計算原理，請參閱市面上的數值分析書籍
標簽： least-squares approximation approximating discrete
上傳時間： 2015-06-21
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數字圖像水印技術，是將代表著作權人身份的特定信息（即數字水印），按照某種方式植 入電子出版物中，在產生版權糾紛時，通過相應的算法提取出該數字水印，從而驗證版權的 歸屬，
標簽： 水印
上傳時間： 2013-12-13
上傳用戶：13160677563
最小二乘法曲線擬合 作者：佚名 文章來源：不詳 點擊數：164 更新時間：2006-1-4 【字體：小 大】【發表評論】【加入收藏】【告訴好友】【打印此文】【關閉窗口】 //最小二乘法曲線擬合 typedef CArray<double,double>CDoubleArray BOOL CalculateCurveParameter(CDoubleArray *X,CDoubleArray *Y,long M,long N,CDoubleArray *A) { //X,Y -- X,Y兩軸的坐標 //M -- 結果變量組數 //N -- 采樣數目 //A -- 結果參數 文章錄入：admin 責任編輯：admin
上傳時間： 2014-01-24
上傳用戶：liansi
Rotating shafts experience a an elliptical motion called whirl. It is important to decompose this motion into a forward and backward whil orbits. The current function makes use of two sensors to generate a bi-directional spectrogram. The method can be extended to any time-frequency distribution ％ ％ compute the forward/backward Campbell/specgtrogram ％ ％ INPUT: ％ y (n x 2) each column is measured from a different sensor ％ /////// ％ __ ％ |s1| y(:,1) ％ |__| ％ __ ％ / \ ________|/ ％ | | | s2 |/ y(:,2) ％ \____/ --------|/ ％ ％ Fs Sampling frequnecy ％ ％ OUTPUT: ％ B spectrogram/Campbel diagram ％ x x-axis coordinate vector (time or Speed) ％ y y-axis coordinate vector (frequency [Hz])
標簽： experience elliptical decompose important
上傳時間： 2015-06-23
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樂透開獎程式，每期開獎時都會公佈得獎人數以及中獎金剛
標簽： 程式
上傳時間： 2013-12-31
上傳用戶：腳趾頭
暫時只支持jpeg2000支持的 cdf97 和spline53 可以這樣來測試： x=imread( E:\study\jpeg2000\images\lena.tif ) ％ see the decomposition coefficients y=wavelift(x, 1, spl53 ) using spline 5/3 wavelet figure subplot(1,2,1) imshow(x) subplot(1,2,2) imshow(mat2gray(y)) ％ see the reconstruction precision yy=wavelift(x, 5) using cdf 9/7 wavelet ix=wavelift(yy,-5) inverse sum(sum((double(x)-ix).^2))
標簽： 2000 imageslena studyjpeg imread
上傳時間： 2014-01-14
上傳用戶：懶龍1988
HMM(Hidden Markov Model)，狀態數目N=3，觀察符號數目M=2，時間長度T=3。 (a) Probability Evaluation: 給定狀態轉換機率A、狀態符號觀察機率B、和起始機率 ，求觀察序列 出現的機率。 (b) Optimal State Sequence: 給定狀態轉換機率A、狀態符號觀察機率B、起始機率 、和觀察序列 ，求一個狀態序列 使得O出現的機率最大。 (c) Parameter Estimation: 給定狀態轉換機率A、狀態符號觀察機率B、起始機率 、和觀察序列 ，求新的A、B、 ，使得O出現的機率最大。
上傳時間： 2014-08-28
上傳用戶：heart520beat
這個章節將詳細介紹Windows CE 系統中的處理程序 (process) 和執行緒 (thread)，並對Windows CE作業系統所使用的排程策略進行分析。處理程序是資源分配的基本單位，而執行緒是排程的基本單位。
上傳時間： 2015-07-01
上傳用戶：cx111111
本章將介紹Windows CE 的儲存管理。我們將本章內容分為兩大部分，前半部會依序介紹 Windows CE的檔案系統類型、 Windows CE儲存管理結構和每一個層次、以及如何自行開發檔案系統並載入之，後半部則以Ramdisk上的檔案系統為例，實際分析儲存管理相關的原始程式碼與資料型態。
上傳時間： 2015-07-01
上傳用戶：685
動態連結程式庫 (DLL) 一直以來都是Windows的重要基礎，Windows CE也不例外。DLL對作業系統十分重要，本節的內容主要是分析loader.c中的程式碼，它負責載入EXE和DLL。這裏要討論的是關於DLL的部分
上傳時間： 2015-07-01
上傳用戶：vodssv
