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  • 無鐵心永磁電機三維開域磁場計算與分析.rar

    開發(fā)和研制無鐵心永磁電機是當(dāng)前電機領(lǐng)域的一項重要課題,無鐵心永磁電機可以解決傳統(tǒng)有鐵心電機存在的重量重、損耗高、振動噪聲大等問題。開發(fā)無鐵心永磁電機需要準(zhǔn)確計算電機的參數(shù)和性能,而實現(xiàn)這一任務(wù)的重要前提是獲得正確的磁場分布。無鐵心永磁電機氣隙外沒有鐵磁材料,其自身的結(jié)構(gòu)特點決定了無鐵心永磁電機的氣隙磁場屬于三維開域磁場,開域磁場工程問題的計算是近年來計算電磁學(xué)的研究熱點之一。 本文的研究內(nèi)容是國家高技術(shù)研究發(fā)展(863)計劃項目“新型稀土永磁電機設(shè)計與集成技術(shù)”的關(guān)鍵技術(shù)之一。針對無鐵心永磁電機的實際工程問題,計算方法的選擇力求既能保證一定的計算精度,又能節(jié)約計算機內(nèi)存和CPU時間。根據(jù)對各種開域電磁場計算方法的分析比較,本文將漸近邊界條件法和有限元法結(jié)合解決無鐵心永磁電機三維開域磁場計算問題。 本文主要由以下幾部分組成: 第一部分為無鐵心永磁電機三維開域磁場計算方法的研究。首先提出了基于標(biāo)量磁位的漸近邊界條件,建立了球形邊界的標(biāo)量磁位漸近邊界條件數(shù)學(xué)模型。為了盡可能減少節(jié)點的數(shù)量,結(jié)合無鐵心永磁電機的具體結(jié)構(gòu),推導(dǎo)了適合于盒形截斷邊界和圓柱形截斷邊界上簡便易行的一階和二階標(biāo)量漸近邊界條件算子,該算子具有簡單、有限元實施容易的特點。其次研究并建立了標(biāo)量漸近邊界條件與有限元法結(jié)合的三維開域靜磁場的數(shù)學(xué)模型,并提出具體的實施方法,推導(dǎo)出相應(yīng)的離散方程。通過對具有解析解的長方永磁體三維開域磁場的實例計算,驗證了方法和所編程序的正確性,并將漸近邊界條件法與截斷法在計算精度和人工外邊界距離方面做了比較。結(jié)果表明:在相同人工外邊界情況下,漸近邊界條件與截斷邊界條件相比,計算精度明顯提高,二階漸近邊界條件明顯優(yōu)于一階漸近邊界條件。與截斷法相比,漸近邊界條件法更節(jié)約計算機內(nèi)存和CPU時間,比較好地處理了計算量與計算精度之間的矛盾。 第二部分針對Halbach陣列內(nèi)轉(zhuǎn)子無鐵心永磁電機三維開域磁場問題進(jìn)行深入研究。利用漸近邊界條件法,定量地計算了在定轉(zhuǎn)子均無鐵心的情況下電機內(nèi)部及周圍磁場的大小,總結(jié)出了Halbach陣列無鐵心永磁電機磁場的空間分布規(guī)律。 第三部分針對不同拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)的Halbach磁體陣列電機磁場問題進(jìn)行對比研究。通過大量的計算,探討了Halbach陣列永磁電機在轉(zhuǎn)子無鐵心情況下影響氣隙磁密的各種因素,分析了不同Halbach磁體軸向長度對端部漏磁的影響規(guī)律,給出了無鐵心永磁電機漏磁系數(shù)、電樞計算長度等主要設(shè)計參數(shù)隨電機結(jié)構(gòu)尺寸的變化規(guī)律。 第四部分針對具有試驗數(shù)據(jù)的三種結(jié)構(gòu)的無鐵心永磁電機樣機進(jìn)行了計算和分析,計算結(jié)果與試驗數(shù)據(jù)吻合,從而驗證了漸近邊界條件法處理三維開域磁場問題的有效性和實用性。

    標(biāo)簽: 永磁電機 磁場

    上傳時間: 2013-06-22

    上傳用戶:ivan-mtk

  • 空時域?qū)Ш较到y(tǒng)抗干擾算法研究及FPGA設(shè)計.rar

    隨著敵對人為干擾的日益增多和電磁環(huán)境的日益惡劣,抗干擾逐漸成為衛(wèi)星導(dǎo)航接收機的必備能力之一。傳統(tǒng)的單天線多延遲系統(tǒng)僅從時域抗干擾,抑制干擾能力有限。利用陣列天線,增加空域自由度,通過空域—時域級聯(lián)或空時聯(lián)合處理能夠顯著增強導(dǎo)航信號接收機的抗干擾性能。多個天線以不同的方式放置,即不同的陣形,會使得導(dǎo)航接收機具有不同的空域抗干擾性能。針對多種陣形對空域抗干擾性能的影響差異,開展了基于L陣、十字陣、均勻圓陣和帶圓心圓陣的自適應(yīng)抗干擾性能研究,分析了導(dǎo)致差異的原因,通過對比仿真,發(fā)現(xiàn)帶圓心的圓陣具有所選陣形中最優(yōu)的輸出信干噪比,進(jìn)一步推廣到空時自適應(yīng)抗干擾,也具有同樣的結(jié)論。結(jié)合工程實現(xiàn),基于FPGA完成空時抗干擾硬件模塊設(shè)計,用Matlab產(chǎn)生的量化數(shù)據(jù)作為激勵,對硬件模塊的輸出結(jié)果進(jìn)行分析,與非自適應(yīng)空時波束形成結(jié)果相比,實驗驗證了模塊的有效性;與Matlab仿真處理的結(jié)果相比,驗證了模塊的正確性。多種陣形自適應(yīng)抗干擾性能差異的研究對于一定孔徑和陣元個數(shù)條件下的陣列布陣具有一定的參考價值,空時抗干擾硬件模塊是抗干擾系統(tǒng)的核心,所做工作對工程實現(xiàn)具有一定的借鑒意義。

    標(biāo)簽: FPGA 時域 導(dǎo)航系統(tǒng)

    上傳時間: 2013-05-28

    上傳用戶:thinode

  • [OHM機器人競技系列-有視覺機器人制作].(日)城井田勝仁

    ·[OHM機器人競技系列-有視覺機器人制作].(日)城井田勝仁.掃描版

    標(biāo)簽: OHM 機器人 視覺機器人

    上傳時間: 2013-04-24

    上傳用戶:ccsdebug

  • [OHM機器人競技系列-邏輯集成電路搭載機器人制作入門].(日)城井田勝仁

    ·[OHM機器人競技系列-邏輯集成電路搭載機器人制作入門].(日)城井田勝仁.掃描版

    標(biāo)簽: OHM 機器人 邏輯集成電路

    上傳時間: 2013-07-30

    上傳用戶:uufan

  • 異步FIFO是用來適配不同異步FIFO采用了格雷(GRAY)變換技術(shù)和雙端口RAM實現(xiàn)了不同時鐘域之間的數(shù)據(jù)無損傳輸

    異步FIFO是用來適配不同時鐘域之間的相位差和頻率飄移的重要模塊。本文設(shè)計的異步FIFO采用了格雷(GRAY)變換技術(shù)和雙端口RAM實現(xiàn)了不同時鐘域之間的數(shù)據(jù)無損傳輸。該結(jié)構(gòu)利用了GRAY變換的特點,使得整個系統(tǒng)可靠性高和抗干擾能力強,系統(tǒng)可以工作在讀寫時鐘頻率漂移達(dá)到正負(fù)300PPM的惡劣環(huán)境。并且由于采用了模塊化結(jié)構(gòu),使得系統(tǒng)具有良好的可擴(kuò)充性。

    標(biāo)簽: FIFO GRAY RAM 適配

    上傳時間: 2013-08-08

    上傳用戶:13817753084

  • GF_2_m_域乘法器的快速設(shè)計及FPGA實現(xiàn)

    GF_2_m_域乘法器的快速設(shè)計及FPGA實現(xiàn),對于rs編翼碼的理解和設(shè)計有幫助

    標(biāo)簽: FPGA GF 乘法器

    上傳時間: 2013-08-16

    上傳用戶:tangsiyun

  • FPGA輸出數(shù)據(jù)的時頻域分析GUI界面

    FPGA輸出數(shù)據(jù)的時頻域分析GUI界面,\r\n可觀察信號的時域頻域波形,星座圖眼圖等特性

    標(biāo)簽: FPGA GUI 輸出數(shù)據(jù) 頻域分析

    上傳時間: 2013-08-27

    上傳用戶:ommshaggar

  • 基于分塊的多尺度小波頻域數(shù)字水印

    數(shù)字水印是數(shù)字信息安全領(lǐng)域研究的一個熱點。小波變換算法以其多分辨率分析的特性在應(yīng)用數(shù)學(xué)方面取得了一定的發(fā)展。文中結(jié)合小波算法,在數(shù)字圖像的低頻域中采用分塊方法來嵌入數(shù)字水印,改進(jìn)了小波多尺度分解算法,通過實驗說明,該數(shù)字水印算法對數(shù)字水印的穩(wěn)定性效果明顯

    標(biāo)簽: 分塊 多尺度 頻域 數(shù)字水印

    上傳時間: 2013-11-08

    上傳用戶:199311

  • 多時鐘域的異步信號的參考解決

    多時鐘域的異步信號的參考解決

    標(biāo)簽: 多時鐘域 異步信號

    上傳時間: 2013-11-06

    上傳用戶:極客

  • 基于NSCT域各向異性雙變量萎縮圖像去噪

    提出了一種用各向異性雙變量拉普拉斯函數(shù)模型去模擬NSCT域的系數(shù)的圖像去噪算法,這種各向異性雙邊拉普拉斯模型不僅考慮了NSCT系數(shù)相鄰尺度間的父子關(guān)系,同時滿足自然圖像不同尺度間NSCT系數(shù)方差具有各向異性的特征,基于這種統(tǒng)計模型,文中先推導(dǎo)出了一種各向異性雙變量收縮函數(shù)的近似形式,然后基于貝葉斯去噪法和局部方差估計將這種新的閾值收縮函數(shù)應(yīng)用于NSCT域,實驗結(jié)果表明文中提出的方法同小波域 BiShrink算法、小波域ProbShrink算法、小波域NeighShrink算法相比,能夠有效地去除圖像的高斯噪聲,提高了圖像的峰值信噪比;并較完整地保持了圖像的紋理和邊緣等細(xì)節(jié)信息,從而明顯改善了圖像的視覺效果。

    標(biāo)簽: NSCT 變量 圖像去噪

    上傳時間: 2013-10-23

    上傳用戶:thuyenvinh

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