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DSP TMS320LF2407最小系統(tǒng)的研究

本文設(shè)計(jì)的DSP最小系統(tǒng)可用于本科生參加電子設(shè)計(jì)大賽，也可對(duì)研究生的基本技能訓(xùn)練起到較好的作用，為以后完成畢業(yè)論文提供DSP相關(guān)的理論。硬件是由TI公司專門(mén)為電力電子和電機(jī)控制而開(kāi)發(fā)的16為定點(diǎn)數(shù)字信號(hào)處理芯片TMS320LF2407為核心，輔以相應(yīng)的電源、時(shí)鐘、復(fù)位、和JTAG接口電路，構(gòu)成了一個(gè)DSP最小系統(tǒng)。完成BSP最小系統(tǒng)的實(shí)物制作及軟件調(diào)試，通過(guò)相關(guān)實(shí)驗(yàn)證明系統(tǒng)運(yùn)作穩(wěn)定可靠。

標(biāo)簽： 2407 DSP 320 TMS

上傳時(shí)間： 2013-11-08

上傳用戶：hzakao
在小尺寸DSP上實(shí)現(xiàn)2D條形碼解碼

在小尺寸DSP上實(shí)現(xiàn)2D條形碼解碼

標(biāo)簽： DSP 尺寸條形碼解碼

上傳時(shí)間： 2014-01-11

上傳用戶：assef
寫(xiě)給小白們的FPGA入門(mén)設(shè)計(jì)實(shí)驗(yàn)

　　寫(xiě)給小白們的FPGA入門(mén)設(shè)計(jì)實(shí)驗(yàn)：　　1. 寫(xiě)在前面的話 2 　　2. Lab 1 ： LCD1602 字符顯示設(shè)計(jì) 3 　　2.1. 摘要　　2.2. 內(nèi)容　　2.3. 程序　　2.4. 結(jié)果（問(wèn)題，解決，體會(huì)）　　3. Lab 2 ： 4 位減法、加法器設(shè)計(jì) 　　3.1. 摘要　　3.2. 內(nèi)容　　3.3. 程序　　3.4. 結(jié)果（問(wèn)題，解決，體會(huì)）　　4. Lab 3 ：三位二進(jìn)制乘法器設(shè)計(jì) 　　4.1. 摘要　　4.2. 內(nèi)容　　4.3. 程序　　4.4. 結(jié)果（問(wèn)題，解決，體會(huì)）　　5. Lab 4 ：序列檢測(cè)器設(shè)計(jì) 　　6. Lab 5 ：變模計(jì)數(shù)器設(shè)計(jì) 　　

標(biāo)簽： FPGA 設(shè)計(jì)實(shí)驗(yàn)

上傳時(shí)間： 2013-11-05

上傳用戶：silenthink
CPLD最小系統(tǒng)原理圖

CPLD最小系統(tǒng)設(shè)計(jì)

標(biāo)簽： CPLD 最小系統(tǒng) 原理圖

上傳時(shí)間： 2013-12-22

上傳用戶：lifangyuan12
NIOS圖片教程1---建立一個(gè)最小系統(tǒng)

NIOS教程1---建立一個(gè)最小系統(tǒng)

標(biāo)簽： NIOS 教程最小系統(tǒng)

上傳時(shí)間： 2013-11-07

上傳用戶：bioequ
多級(jí)小波逆變換實(shí)時(shí)系統(tǒng)方案

提出了一種基于FPGA的多級(jí)小波逆變換的高速、實(shí)時(shí)的硬件解決方案。仿真驗(yàn)證表明本方案能夠滿足連續(xù)輸入的數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)處理的要求,并且所設(shè)計(jì)的系統(tǒng)具有功耗低、成本低等優(yōu)點(diǎn)。

標(biāo)簽： 多級(jí) 小波逆變換實(shí)時(shí)系統(tǒng) 方案

上傳時(shí)間： 2014-12-28

上傳用戶：Zero_Zero
通信專業(yè)綜合能力小條

通信專業(yè)綜合能力小條。

標(biāo)簽： 通信專業(yè)

上傳時(shí)間： 2013-10-26

上傳用戶：eclipse
小功率調(diào)幅發(fā)射機(jī)的設(shè)計(jì)方案

小功率調(diào)幅發(fā)射機(jī)的設(shè)計(jì)方案

標(biāo)簽： 小功率調(diào)幅發(fā)射機(jī) 設(shè)計(jì)方案

上傳時(shí)間： 2013-12-23

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基于小波包分析和Elman神經(jīng)網(wǎng)的故障診斷方法

由非線性電力電子裝置組成的電路發(fā)生故障時(shí)，故障特征信息不易提取和識(shí)別。對(duì)此提出一種基于小波包分析和Elman神經(jīng)網(wǎng)的電力電子裝置故障診斷的方法，先運(yùn)用小波包分析法提取電路在不同故障狀態(tài)下電壓及電流信號(hào)的特征信息，然后對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行歸一化處理并作為Elman神經(jīng)網(wǎng)的輸入，由具有智能學(xué)習(xí)功能的神經(jīng)元故障分類器完成故障識(shí)別和定位。以12脈沖整流電路為例，在Matlab軟件下建立電路模型進(jìn)行仿真實(shí)驗(yàn)，結(jié)果表明該方法能快速、準(zhǔn)確的完成故障診斷。

標(biāo)簽： Elman 分故障診斷

上傳時(shí)間： 2013-11-11

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克服能量采集無(wú)線感測(cè)器設(shè)計(jì)挑戰(zhàn)

無(wú)線感測(cè)器已變得越來(lái)越普及，短期內(nèi)其開(kāi)發(fā)和部署數(shù)量將急遽增加。而無(wú)線通訊技術(shù)的突飛猛進(jìn)，也使得智慧型網(wǎng)路中的無(wú)線感測(cè)器能夠緊密互連。此外，系統(tǒng)單晶片(SoC)的密度不斷提高，讓各式各樣的多功能、小尺寸無(wú)線感測(cè)器系統(tǒng)相繼問(wèn)市。儘管如此，工程師仍面臨一個(gè)重大的挑戰(zhàn)：即電源消耗。

標(biāo)簽： 能量采集無(wú)線感測(cè)器

上傳時(shí)間： 2013-10-30

上傳用戶：wojiaohs