<option id="662s2"></option>
隨著遙感影像數(shù)據(jù)量不斷增長，為了更加高效地組織與管理海量的遙感影像，研究并提出了改進(jìn)的基于小波分解的影像金字塔構(gòu)建方法。利用多分辨率分析和圖像的小波分解與重構(gòu)算法，參考影像金字塔構(gòu)建的一般方法，將圖像小波分解的不同級系數(shù)量化、編碼后，分別存儲于金字塔的不同層中。該構(gòu)建方法可以有效地降低金字塔各層之間的數(shù)據(jù)冗余，減少總數(shù)據(jù)量和瀏覽時的數(shù)據(jù)流量，并能更好地支持嵌入式碼流和漸進(jìn)式傳輸。
上傳時間： 2013-10-20
上傳用戶：1477849018@qq.com
數(shù)字水印是數(shù)字信息安全領(lǐng)域研究的一個熱點(diǎn)。小波變換算法以其多分辨率分析的特性在應(yīng)用數(shù)學(xué)方面取得了一定的發(fā)展。文中結(jié)合小波算法，在數(shù)字圖像的低頻域中采用分塊方法來嵌入數(shù)字水印，改進(jìn)了小波多尺度分解算法，通過實(shí)驗(yàn)說明，該數(shù)字水印算法對數(shù)字水印的穩(wěn)定性效果明顯
上傳時間： 2013-11-08
上傳用戶：199311
為去除腦電信號采集過程中存在的噪聲信號，提出了基于小波閾值去噪的腦電信號去噪。以小波閾值降噪為基礎(chǔ)，首先利用db4小波對腦電信號進(jìn)行5尺度分解，然后采用軟、硬閾值與小波重構(gòu)的算法進(jìn)行去噪。通過對MIT腦電數(shù)據(jù)庫中的腦電信號進(jìn)行仿真，結(jié)果表明，采用軟閾值方法有效去除了噪聲，提高了腦電信號的信噪比。
上傳時間： 2014-12-23
上傳用戶：如果你也聽說
針對齒輪故障特征信號具有強(qiáng)噪聲背景、非線性、非平穩(wěn)性特點(diǎn)，提出采用形態(tài)梯度小波對齒輪振動信號進(jìn)行降噪。首先使用形態(tài)梯度小波把齒輪振動信號分解到多個尺度上，然后對各層的細(xì)節(jié)系數(shù)進(jìn)行軟閾值方法降噪處理，對經(jīng)過處理后的小波系數(shù)進(jìn)行重構(gòu)。對降噪后的齒輪振動信號采用S變換多分辨率時頻分析，能夠從具有良好的時頻分辨率的S變換譜圖提取齒輪故障特征。通過仿真試驗(yàn)和故障軸承的信號分析證明，該方法具有短時傅里葉變換和小波變換的優(yōu)點(diǎn)，不存在Wigner-Ville分布的交叉干擾和負(fù)頻率，能有效地提取隱含在噪聲中的齒輪故障特征，適合齒輪故障的在線監(jiān)測和診斷。
上傳時間： 2013-11-01
上傳用戶：AISINI005
討論了交-交變頻調(diào)速系統(tǒng)故障診斷的重要性，針對目前變頻系統(tǒng)輸出電流諧波比較大，用常規(guī)方法不易判斷的問題，提出了用新型小波包頻帶能量法提取電機(jī)斷條故障信號的特征量，并運(yùn)用該算法對變頻調(diào)速系統(tǒng)電機(jī)斷條時和正常時輸出電流波形特征量進(jìn)行分析。仿真結(jié)果表明，新型小波包頻帶能量特征法與常規(guī)診斷方法相比，具有準(zhǔn)確度高、診斷速度快等優(yōu)點(diǎn)。
上傳時間： 2015-01-02
上傳用戶：hgmmyl
小波變換在電力系統(tǒng)諧波中的應(yīng)用，與諧波本身的特性是直接相關(guān)的，要得到實(shí)時性和精確性都較高的檢測效果就需要對電力系統(tǒng)的諧波特點(diǎn)，小波在這方面的應(yīng)用原理有深刻的理解。文中對此在作了深入分析的基礎(chǔ)上，還重點(diǎn)研究了采用小波變換研究諧波檢測的主要因素，用仿真驗(yàn)證其影響效果。最后針對目前的研究成果論述小波在諧波檢測應(yīng)用中的發(fā)展，為小波變換在分析有效、精確、可靠的電力諧波檢測方法提供研究思路。
標(biāo)簽： 小波變換 電力系統(tǒng) 諧波檢測
上傳時間： 2013-11-21
上傳用戶：yuanxiaoqiang
這是一篇很好的介紹第二代提升小波的文章，是學(xué)習(xí)小波分析，掌握科學(xué)前沿的資料
標(biāo)簽： 提升小波
上傳時間： 2014-01-24
上傳用戶：邶刖
在MATLAB中編寫實(shí)現(xiàn)圖像的不同級別小波分解算法；2選擇合適的小波基；3對經(jīng)典的幾幅黑白和彩色圖像進(jìn)行DWT變換；4實(shí)現(xiàn)零樹、基于塔式網(wǎng)格矢量量化、基于LBG算法、基于標(biāo)量量化等小波變換編碼；5得到分析比較結(jié)果。達(dá)到的目的：1綜合訓(xùn)練學(xué)生編程的能力；2對高數(shù)、計算方法、程序設(shè)計、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、算法、數(shù)字圖像處理等課程的復(fù)習(xí)和運(yùn)用；3可培養(yǎng)學(xué)生的算法設(shè)計和分析能力。
上傳時間： 2013-12-27
上傳用戶：chenlong
關(guān)于小波變換和應(yīng)用的電子書，小波分析是在工程上應(yīng)用很廣泛的一門新興學(xué)科。
上傳時間： 2014-01-23
上傳用戶：變形金剛
用MATLAB對一語音信號進(jìn)行小波分解，然后對其各層系數(shù)進(jìn)行處理以達(dá)到小波抑制的目的，重構(gòu)處理后的信號，畫出波形分析。
上傳時間： 2015-05-24
上傳用戶：xuanjie
蟲蟲下載站版權(quán)所有 京ICP備2021023401號-1
