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小波<b>分析</b>

  • 期刊論文:測(cè)井曲線的小波變換特性在自動(dòng)分層中的應(yīng)用

    ·期刊論文:測(cè)井曲線的小波變換特性在自動(dòng)分層中的應(yīng)用

    標(biāo)簽: 論文 測(cè)井曲線 小波變換 分層

    上傳時(shí)間: 2013-07-14

    上傳用戶:youke111

  • 小波閾值圖像去噪算法及MATLAB仿真實(shí)驗(yàn)

    ·摘 要:本文研究了小波閩值圖像的去噪方法,并與其它圖像去噪方法進(jìn)行了比較。對(duì)lena圖像進(jìn)行MATLAB仿真實(shí)驗(yàn),得到了主觀效果圖和客觀效果的PSNR。研究發(fā)現(xiàn),小波閾值圖像去噪無論主觀效果還是客觀效果都優(yōu)于其他圖像去噪方法。[著者文摘] 

    標(biāo)簽: MATLAB 小波閾值 圖像去噪算法 仿真實(shí)驗(yàn)

    上傳時(shí)間: 2013-06-04

    上傳用戶:BIBI

  • 基于小波與LS-SVM集成的模擬電路故障檢測(cè)

    由于模擬電路的多樣性、非線性和離散性等特點(diǎn),模擬電路的故障診斷呈現(xiàn)復(fù)雜、難以辨識(shí)等問題。針對(duì)已有方法的數(shù)據(jù)不平衡,提出了一種支持向量機(jī)集成的故障診斷方法。使用小波變換方法提取特征向量,在多類別支持向量機(jī)的基礎(chǔ)上,設(shè)計(jì)了模擬電路的最小二乘支持向量機(jī)預(yù)測(cè)模型,實(shí)現(xiàn)了對(duì)模擬電路的狀態(tài)的故障預(yù)測(cè)。將該方法應(yīng)用于Sallen-Key帶通電路進(jìn)行故障預(yù)測(cè)試驗(yàn),結(jié)果表明,該方法比單一支持向量機(jī)、徑向基神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和APSVM有更好的分類和泛化性能,故障診斷準(zhǔn)確率更高。

    標(biāo)簽: LS-SVM 集成 模擬電路 故障檢測(cè)

    上傳時(shí)間: 2013-10-31

    上傳用戶:417313137

  • 基于仿生小波變換和模糊推理的語音降噪算法研究

    提出了一種基于仿生小波變換和模糊推理的變步長自適應(yīng)濾波語音降噪算法。該算法首先用仿生小波變換法對(duì)包含噪聲的語音信號(hào)進(jìn)行小波分解,以分離出來的噪聲信號(hào)作為自適應(yīng)濾波器的輸入,選擇基于模糊推理變步長自適應(yīng)算法對(duì)帶噪聲語音信號(hào)進(jìn)行降噪處理,最終實(shí)現(xiàn)語音信號(hào)的信噪分離,去除語音信號(hào)中的噪聲。仿真結(jié)果表明,該方法對(duì)語音信號(hào)有較為明顯的降噪效果。

    標(biāo)簽: 仿生 小波變換 模糊推理 語音降噪

    上傳時(shí)間: 2013-10-14

    上傳用戶:戀天使569

  • 基于Gabor小波的人臉表情特征提取研究

    為了使計(jì)算機(jī)能更好的識(shí)別人臉表情,對(duì)基于Gabor小波變換的人臉表情識(shí)別方法進(jìn)行了研究。首先對(duì)包含表情區(qū)域的靜態(tài)灰度圖像進(jìn)行預(yù)處理,包括對(duì)確定的人臉表情區(qū)域進(jìn)行尺寸和灰度歸一化,然后利用二維Gabor小波變換提取臉部表情特征,使用快速PCA方法對(duì)提取的Gabor小波特征初步降維。再在低維的空間中,利用Fisher準(zhǔn)則提取那些有利于分類的特征,最后用SVM分類器進(jìn)行分類。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,上述提出的方法比傳統(tǒng)的方法識(shí)別速度更快,能達(dá)到實(shí)時(shí)性的要求,并且具有很好的魯棒性,識(shí)別率高。

    標(biāo)簽: Gabor 人臉 特征提取

    上傳時(shí)間: 2013-11-08

    上傳用戶:小眼睛LSL

  • 多級(jí)小波逆變換實(shí)時(shí)系統(tǒng)方案

    提出了一種基于FPGA的多級(jí)小波逆變換的高速、實(shí)時(shí)的硬件解決方案。仿真驗(yàn)證表明本方案能夠滿足連續(xù)輸入的數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)處理的要求,并且所設(shè)計(jì)的系統(tǒng)具有功耗低、成本低等優(yōu)點(diǎn)。

    標(biāo)簽: 多級(jí) 小波逆變換 實(shí)時(shí)系統(tǒng) 方案

    上傳時(shí)間: 2014-12-28

    上傳用戶:Zero_Zero

  • 多級(jí)小波逆變換實(shí)時(shí)系統(tǒng)方案

    提出了一種基于FPGA的多級(jí)小波逆變換的高速、實(shí)時(shí)的硬件解決方案。仿真驗(yàn)證表明本方案能夠滿足連續(xù)輸入的數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)處理的要求,并且所設(shè)計(jì)的系統(tǒng)具有功耗低、成本低等優(yōu)點(diǎn)。

    標(biāo)簽: 多級(jí) 小波逆變換 實(shí)時(shí)系統(tǒng) 方案

    上傳時(shí)間: 2013-12-20

    上傳用戶:JasonC

  • JPEG2000中二維小波變換的高速VLSI設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)

    提出了一種基于9/7小波的二維小波變換器的硬件設(shè)計(jì)方案.通過優(yōu)化算法以及采用行列變換并行處理的方式,提高了變換器的數(shù)據(jù)吞吐量.該方案采用了流水線技術(shù),較大地提高了硬件效率.綜合結(jié)果表明,該方案的系統(tǒng)時(shí)鐘可達(dá)到110 MHz,且具有高速、高吞吐量、片內(nèi)存儲(chǔ)器小等優(yōu)點(diǎn).

    標(biāo)簽: JPEG 2000 VLSI 二維小波變換

    上傳時(shí)間: 2015-01-03

    上傳用戶:yangbo69

  • ~{JGR 8vQ IzWwR5SC5D2V?bD#DbO5M3~} ~{3v?b~} ~{Hk?b~} ~{2iQ/5H9&D~} ~{?IRTWw@)3d~} ~{TZ~}JDK1.4.2~{OB

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    標(biāo)簽: IzWwR IRTWw JGR 8vQ

    上傳時(shí)間: 2015-02-22

    上傳用戶:ommshaggar

  • 多小波matlab程序包

    多小波matlab程序包

    標(biāo)簽: matlab 程序

    上傳時(shí)間: 2014-11-06

    上傳用戶:jeffery

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