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由非線性電力電子裝置組成的電路發(fā)生故障時(shí)，故障特征信息不易提取和識(shí)別。對(duì)此提出一種基于小波包分析和Elman神經(jīng)網(wǎng)的電力電子裝置故障診斷的方法，先運(yùn)用小波包分析法提取電路在不同故障狀態(tài)下電壓及電流信號(hào)的特征信息，然后對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行歸一化處理并作為Elman神經(jīng)網(wǎng)的輸入，由具有智能學(xué)習(xí)功能的神經(jīng)元故障分類器完成故障識(shí)別和定位。以12脈沖整流電路為例，在Matlab軟件下建立電路模型進(jìn)行仿真實(shí)驗(yàn)，結(jié)果表明該方法能快速、準(zhǔn)確的完成故障診斷。
標(biāo)簽： Elman 分 故障診斷
上傳時(shí)間： 2013-11-11
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小波包分析在刀具聲發(fā)射信號(hào)特征提取中的應(yīng)用[1小波包分析在刀具聲發(fā)射信號(hào)特征提取中的應(yīng)用[1]－－文章
標(biāo)簽： 分 刀具 中的應(yīng)用 聲發(fā)射信號(hào)
上傳時(shí)間： 2015-05-13
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wavelet_signal01.zip能夠用于小波計(jì)算分析
標(biāo)簽： wavelet_signal zip 01 計(jì)算
上傳時(shí)間： 2015-05-14
上傳用戶：mpquest
小波圖像分析 小波圖像分析 小波圖像分析 小波圖像分析 小波圖像分析 小波圖像分析 小波圖像分析 小波圖像分析 小波圖像分析 小波圖像分析
標(biāo)簽： 圖像分析
上傳時(shí)間： 2013-12-22
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小波包分析提取振動(dòng)信號(hào)中的特征頻率，以及能量譜分析計(jì)算
標(biāo)簽： 分 振動(dòng)信號(hào) 特征頻率
上傳時(shí)間： 2015-07-23
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運(yùn)用數(shù)學(xué)工具，包括峰度、偏度、返回映射、小波變換分析時(shí)間序列
標(biāo)簽： 小波變換 分 時(shí)間序列 論文
上傳時(shí)間： 2019-09-05
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小波工具箱的應(yīng)用基礎(chǔ) 395 16.1 一維小波分析的應(yīng)用 395 16.1.1 小波分解在普通信號(hào)分析中的應(yīng)用 395 16.1.2 小波變換在信號(hào)特征檢測(cè)中的應(yīng)用 411 16.2 二維小波分析的應(yīng)用 417 16.2.1 小波分析在圖像平滑中的應(yīng)用 417 16.2.2 小波分析在圖像增強(qiáng)中的應(yīng)用 418 16.2.3 小波分析在圖像融合中的應(yīng)用 420 16.3 小波包分析的應(yīng)用 422 16.3.1 小波包在信號(hào)時(shí)頻分析中的應(yīng)用 423 16.3.2 小波包在圖像邊緣檢測(cè)中的應(yīng)用 429
標(biāo)簽： 395 16.1 16 16.2
上傳時(shí)間： 2014-01-14
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LabVIEW中編寫(xiě)的小波包分析子vi，三層小波包分解，輸出八個(gè)子頻帶的能量值，可用于信號(hào)的時(shí)頻分析。
標(biāo)簽： labview 小波包分析
上傳時(shí)間： 2022-06-01
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愛(ài)思唯爾上的一篇論文，研究循環(huán)變動(dòng)，主要是運(yùn)用連續(xù)小波變換的方法
標(biāo)簽： cycle-to-cycle properties variation Analysis additive blended diethyl diesel engine ether
· 摘要： MATLAB是一種建立在向量、數(shù)組、矩陣基礎(chǔ)上,面向科學(xué)和工程計(jì)算的高級(jí)語(yǔ)言,為科學(xué)研究和工程計(jì)算提供了一個(gè)方便有效的工具.該文簡(jiǎn)要介紹了B樣條和B樣條小波的構(gòu)成,并利用MATLAB語(yǔ)言編寫(xiě)了繪制任意階B樣條和B樣條小波圖形的程序.
標(biāo)簽： MATLAB 程序
上傳時(shí)間： 2013-04-24
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