由非線性電力電子裝置組成的電路發生故障時，故障特征信息不易提取和識別。對此提出一種基于小波包分析和Elman神經網的電力電子裝置故障診斷的方法，先運用小波包分析法提取電路在不同故障狀態下電壓及電流信號的特征信息，然后對數據進行歸一化處理并作為Elman神經網的輸入，由具有智能學習功能的神經元故障分類器完成故障識別和定位。以12脈沖整流電路為例，在Matlab軟件下建立電路模型進行仿真實驗，結果表明該方法能快速、準確的完成故障診斷。
標簽： Elman 分 故障診斷
上傳時間： 2013-11-11
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小波包分析在刀具聲發射信號特征提取中的應用[1小波包分析在刀具聲發射信號特征提取中的應用[1]－－文章
標簽： 分 刀具 中的應用 聲發射信號
上傳時間： 2015-05-13
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小波包分析提取振動信號中的特征頻率，以及能量譜分析計算
標簽： 分 振動信號 特征頻率
上傳時間： 2015-07-23
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利用小波包變換對一個二維含噪圖像進行分析處理。
標簽： 變換 二維 分 圖像
上傳時間： 2015-05-25
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matlab小波包工具箱的使用來分析信號，實現了一維去噪聲的功能，恢復出了原始信號
標簽： matlab 工具箱 分析信號
上傳時間： 2015-11-09
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使用小波包變換分析信號的MATLAB程序
標簽： MATLAB 變換 分析信號 程序
上傳時間： 2014-01-24
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首先,給出了對應于多重多分辨分析的雙正交多小波包的定義,建立了具有任意矩陣伸縮的雙正交多小波包的理論框架.在此基礎上,給出了具有任意矩陣伸縮的高維不可分雙正交多小波包的構造方法.由此構造的多小波包的分解系數可以從不同的濾波器中抽取,這使得小波包的應用更靈活.
標簽： 分 正 矩陣 多重
上傳時間： 2014-01-02
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小波包變換分析信號的MATLAb實現程序。
標簽： MATLAb 變換 分析信號 程序
上傳時間： 2016-08-15
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上傳時間： 2017-09-27
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討論了交-交變頻調速系統故障診斷的重要性，針對目前變頻系統輸出電流諧波比較大，用常規方法不易判斷的問題，提出了用新型小波包頻帶能量法提取電機斷條故障信號的特征量，并運用該算法對變頻調速系統電機斷條時和正常時輸出電流波形特征量進行分析。仿真結果表明，新型小波包頻帶能量特征法與常規診斷方法相比，具有準確度高、診斷速度快等優點。
標簽： 頻帶 能量 電機斷條 故障診斷
上傳時間： 2015-01-02
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