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小波<b>分解</b>

文章利用MATLAB語(yǔ)言及其小波工具箱

文章利用MATLAB語(yǔ)言及其小波工具箱，采用小波變換算法，開發(fā)數(shù)字水印嵌入系統(tǒng)，通過(guò)對(duì)原始靜態(tài)圖像和二值圖像水印進(jìn)行小波多分辨率分解，組合對(duì)應(yīng)方向上的小波細(xì)節(jié)子圖數(shù)據(jù)，從而實(shí)現(xiàn)了在原始靜態(tài)圖像上嵌入二值圖像水印。有部分代碼

標(biāo)簽： MATLAB 語(yǔ)言工具箱

上傳時(shí)間： 2015-10-12

上傳用戶：彭玖華
該程序基于小波變換

該程序基于小波變換，實(shí)現(xiàn)弱信號(hào)提取。首先選擇合適的小波基對(duì)加載信號(hào)進(jìn)行分解，在進(jìn)行闕值處理并進(jìn)行重構(gòu)

標(biāo)簽： 程序小波變換

上傳時(shí)間： 2013-12-10

上傳用戶：zhangyi99104144
此為基于二代提升小波的閾值壓縮算法源碼

此為基于二代提升小波的閾值壓縮算法源碼，其中可以設(shè)置小波變換的分解層數(shù)，使用的小波名稱，及各層閾值設(shè)置計(jì)算公式中的參數(shù)。并將低頻系數(shù)轉(zhuǎn)化為十六進(jìn)制，方便在其上進(jìn)一步壓縮，如采用Huffman壓縮等，程序思路清楚，附有完整的注釋，可以使用多種小波，并且很好得體現(xiàn)了二代小波的思想，對(duì)于初學(xué)小波者幫助很大。

標(biāo)簽： 提升小波壓縮算法閾值源碼

上傳時(shí)間： 2015-11-12

上傳用戶：jackgao
本文介紹的是小波變換在信號(hào)趨勢(shì)檢測(cè)中的應(yīng)用。通常情況下

本文介紹的是小波變換在信號(hào)趨勢(shì)檢測(cè)中的應(yīng)用。通常情況下，一些含噪信號(hào)的發(fā)展趨勢(shì)是難以分辨的。由于噪聲的污染，對(duì)我們有用的信號(hào)的發(fā)展趨勢(shì)在時(shí)域中看不出來(lái)，但是，通過(guò)小波分解，可以去除那些干擾信號(hào)，最終顯現(xiàn)出有用信號(hào)的真面目。有完整的源程序和仿真結(jié)果及圖形，很好的學(xué)習(xí)材料。

標(biāo)簽： 小波變換信號(hào) 中的應(yīng)用檢測(cè)

上傳時(shí)間： 2014-08-15

上傳用戶：lixinxiang
本文是關(guān)于小波分析在圖像處理壓縮方面的應(yīng)用

本文是關(guān)于小波分析在圖像處理壓縮方面的應(yīng)用，是word格式的，文檔中有詳細(xì)的程序和文字分析說(shuō)明，對(duì)學(xué)習(xí)的人很有幫助。在小波方法的實(shí)際應(yīng)用中，可以利用尺度方程系數(shù)構(gòu)造得到小波和小波包變換算法即金字塔算法。利用張量積方法可以從一維多分辨分析直接得到二維的多分辨分析，從而方便地構(gòu)造得到二維小波和小波包以及相應(yīng)的分解和合成算法。在圖象處理和二維數(shù)據(jù)分析研究中廣泛使用的就是二維形式的小波和小波包算法。

標(biāo)簽： 小波分析圖像處理方面

上傳時(shí)間： 2016-01-17

上傳用戶：xiaodu1124
用小波構(gòu)造神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

用小波構(gòu)造神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，將小波分解的基函數(shù)構(gòu)成神經(jīng)的隱函數(shù)。

標(biāo)簽： 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

上傳時(shí)間： 2014-05-24

上傳用戶：lps11188
首先,給出了對(duì)應(yīng)于多重多分辨分析的雙正交多小波包的定義,建立了具有任意矩陣伸縮的雙正交多小波包的理論框架.在此基礎(chǔ)上,給出了具有任意矩陣伸縮的高維不可分雙正交多小波包的構(gòu)造方法.由此構(gòu)造的多小波包的分

首先,給出了對(duì)應(yīng)于多重多分辨分析的雙正交多小波包的定義,建立了具有任意矩陣伸縮的雙正交多小波包的理論框架.在此基礎(chǔ)上,給出了具有任意矩陣伸縮的高維不可分雙正交多小波包的構(gòu)造方法.由此構(gòu)造的多小波包的分解系數(shù)可以從不同的濾波器中抽取,這使得小波包的應(yīng)用更靈活.

標(biāo)簽： 分正矩陣多重

上傳時(shí)間： 2014-01-02

上傳用戶：啊颯颯大師的
本程序?yàn)閼?yīng)用小波變換進(jìn)行信號(hào)壓縮。由于本程序涉及到了小波變換的函數(shù)

本程序?yàn)閼?yīng)用小波變換進(jìn)行信號(hào)壓縮。由于本程序涉及到了小波變換的函數(shù)，因此可能涉及到一些時(shí)頻分析工具箱的函數(shù)。程序中應(yīng)用db3小波進(jìn)行3層分解，選用全局閾值進(jìn)行閾值處理，即對(duì)各高頻系數(shù)使用同一個(gè)閾值，進(jìn)行閾值處理。

標(biāo)簽： 程序小波變換信號(hào) 函數(shù)

上傳時(shí)間： 2016-07-19

上傳用戶：yulg
采用離散小波變換方法(Mallat算法)

采用離散小波變換方法(Mallat算法)，實(shí)現(xiàn)對(duì)語(yǔ)音信號(hào)的雙通道子帶壓縮編碼。將語(yǔ)音信號(hào)中，C125Hz的低頻區(qū)信號(hào)完全保留，在125Hz飛KHz頻段的語(yǔ)音信號(hào)用小波分解逐級(jí)進(jìn)行較為精確的量化并進(jìn)行濾波，而將高頻部分采用游程編，進(jìn)而達(dá)到在保證語(yǔ)音信號(hào)原有特性的前提下大幅度的壓縮語(yǔ)音信號(hào)的傳輸數(shù)據(jù)量

標(biāo)簽： Mallat 離散小波變換算法

上傳時(shí)間： 2013-12-04

上傳用戶：csgcd001
本程序?qū)崿F(xiàn)任意偶數(shù)大小圖像第二代雙正交97提升小波變換注1：采用標(biāo)準(zhǔn)正交方法

本程序?qū)崿F(xiàn)任意偶數(shù)大小圖像第二代雙正交97提升小波變換注1：采用標(biāo)準(zhǔn)正交方法，對(duì)行列采用不同矩陣（和matlab里不同）注2：為了保證正交，所有邊界處理，全部采用循環(huán)處理注3：正交性驗(yàn)證，將單位陣帶入函數(shù)，輸出仍是單位陣（matlab不具有此性質(zhì)）注4：此程序是矩陣實(shí)現(xiàn)，所以圖像水平分量和垂直分量估計(jì)被交換位置注5：此程序?qū)崿F(xiàn)的是類小波（wavelet-like）變換，是介于小波包變換與小波變換之間的變換注6：此程序每層變換相對(duì)原圖像矩陣，產(chǎn)生的矩陣都是正交陣，這和小波包一致注7：但小波變換每層產(chǎn)生的矩陣，是相對(duì)每個(gè)待分解子塊的正交矩陣，而不是原圖像的正交矩陣注8：且小波變換產(chǎn)生的正交矩陣維數(shù)，隨分解層數(shù)2分減少注9: 提升系數(shù)可以在MATLAB7.0以上版本，用liftwave( 9.7 )獲取，這里直接給出，考慮兼容性注10：由于MATLAB數(shù)組下標(biāo)從1開始，所以注意奇偶序列的變化注11：d為對(duì)偶上升，即預(yù)測(cè)；p為原上升，即更新

標(biāo)簽： 正程序圖像變換

上傳時(shí)間： 2016-08-09

上傳用戶：lanjisu111