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小波<b>分解</b>

基于小波分析的低截獲信號檢測方法研究

在魚雷技術發展中，低截獲概率技術（LPI）的采用大大提高魚雷的作戰能力，同時也對截獲信號提出了更高的要求。本文將基于小波分析的檢測方法，具體對有效的低截獲特征信號信號進行檢測，相比于短時傅里葉變換的基礎上，采用Daubechies5小波對信號進行分解變換，證明小波分析方法的有效性及優越性。

標簽： 小波分析信號檢測方法研究

上傳時間： 2013-10-22

上傳用戶：lht618
小波分析在信號降噪中的應用

針對信號檢測中經常存在的噪聲污染問題，利用小波分解之后可以在各個層次選擇閾值，對噪聲成分進行抑制，手段更加靈活。本文介紹了小波變換的一般理論以及在信號降噪中的應用，分析了被噪聲污染后的信號的特性；利用MATLAB軟件進行了信號降噪的模擬仿真實驗并在降噪光滑性和相似性兩個方面體現出小波變換的優勢。本文分別使用了不同類型的小波和相同類型小波下不同閾值對信號進行了降噪．仿真結果表明小波變換具有良好降噪的效果。

標簽： 小波分析信號降噪中的應用

上傳時間： 2013-10-19

上傳用戶：alex wang
基于仿生小波變換和模糊推理的語音降噪算法研究

提出了一種基于仿生小波變換和模糊推理的變步長自適應濾波語音降噪算法。該算法首先用仿生小波變換法對包含噪聲的語音信號進行小波分解，以分離出來的噪聲信號作為自適應濾波器的輸入，選擇基于模糊推理變步長自適應算法對帶噪聲語音信號進行降噪處理，最終實現語音信號的信噪分離，去除語音信號中的噪聲。仿真結果表明，該方法對語音信號有較為明顯的降噪效果。

標簽： 仿生小波變換模糊推理語音降噪

上傳時間： 2013-10-14

上傳用戶：戀天使569
基于小波分析的腦電信號處理

為去除腦電信號采集過程中存在的噪聲信號，提出了基于小波閾值去噪的腦電信號去噪。以小波閾值降噪為基礎，首先利用db4小波對腦電信號進行5尺度分解，然后采用軟、硬閾值與小波重構的算法進行去噪。通過對MIT腦電數據庫中的腦電信號進行仿真，結果表明，采用軟閾值方法有效去除了噪聲，提高了腦電信號的信噪比。

標簽： 小波分析腦電信號

上傳時間： 2014-12-23

上傳用戶：如果你也聽說
形態梯度小波降噪與S變換的齒輪故障特征抽取算法

針對齒輪故障特征信號具有強噪聲背景、非線性、非平穩性特點，提出采用形態梯度小波對齒輪振動信號進行降噪。首先使用形態梯度小波把齒輪振動信號分解到多個尺度上，然后對各層的細節系數進行軟閾值方法降噪處理，對經過處理后的小波系數進行重構。對降噪后的齒輪振動信號采用S變換多分辨率時頻分析，能夠從具有良好的時頻分辨率的S變換譜圖提取齒輪故障特征。通過仿真試驗和故障軸承的信號分析證明，該方法具有短時傅里葉變換和小波變換的優點，不存在Wigner-Ville分布的交叉干擾和負頻率，能有效地提取隱含在噪聲中的齒輪故障特征，適合齒輪故障的在線監測和診斷。

標簽： 梯度小波降噪 S變換齒輪故障

上傳時間： 2013-11-01

上傳用戶：AISINI005
小波程序

小波程序，包含小波分解和小波重構，供大家參卡！

標簽： 程序

上傳時間： 2015-05-11

上傳用戶：sjyy1001
這是用小波變換模極大值重建信號的源程序

這是用小波變換模極大值重建信號的源程序，數據是一心電信號，在matlab6。5下實現，來源于胡廣書的《現代信號處理教程》附屬光盤，現提供給大家供大家學習參考，濾波部分可以根據個人情況進行修改。程序包含四個部份，其中wave_peak實現信號的分解并求出模極大值

標簽： 小波變換信號模極大值源程序

上傳時間： 2015-05-18

上傳用戶：xiaodu1124
小波在信號處理中的應用

小波在信號處理中的應用，利用小波對信號進行分解和重構，而且對信號進行噪聲的閾值處理。

標簽： 信號處理中的應用

上傳時間： 2013-12-16

上傳用戶：13517191407
基于小波變換的圖像壓縮方法的源代碼

基于小波變換的圖像壓縮方法的源代碼，內容主要是小波分解，重構

標簽： 小波變換圖像壓縮源代碼

上傳時間： 2015-06-11

上傳用戶：sy_jiadeyi
小波變換用于語音信號閾值去噪的一個matlab程序

小波變換用于語音信號閾值去噪的一個matlab程序，主要功能是閾值搜索，小波分解重構

標簽： matlab 小波變換去噪語音信號

上傳時間： 2013-12-22

上傳用戶：TRIFCT

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