基于小波包分析和Elman神經(jīng)網(wǎng)的故障診斷方法
由非線性電力電子裝置組成的電路發(fā)生故障時(shí)，故障特征信息不易提取和識(shí)別。對此提出一種基于小波包分析和Elman神經(jīng)網(wǎng)的電力電子裝置故障診斷的方法，先運(yùn)用小波包分析法提取電路在不同故障狀態(tài)下電壓及電流信號(hào)的特征信息，然后對數(shù)據(jù)進(jìn)行歸一化處理并作為Elman神經(jīng)網(wǎng)的輸入，由具有智能學(xué)習(xí)功能的神經(jīng)元故障分類...