由非線性電力電子裝置組成的電路發(fā)生故障時(shí)，故障特征信息不易提取和識(shí)別。對(duì)此提出一種基于小波包分析和Elman神經(jīng)網(wǎng)的電力電子裝置故障診斷的方法，先運(yùn)用小波包分析法提取電路在不同故障狀態(tài)下電壓及電流信號(hào)的特征信息，然后對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行歸一化處理并作為Elman神經(jīng)網(wǎng)的輸入，由具有智能學(xué)習(xí)功能的神經(jīng)元故障分類器完成故障識(shí)別和定位。以12脈沖整流電路為例，在Matlab軟件下建立電路模型進(jìn)行仿真實(shí)驗(yàn)，結(jié)果表明該方法能快速、準(zhǔn)確的完成故障診斷。
標(biāo)簽： Elman 分 故障診斷
上傳時(shí)間： 2013-11-11
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小波包分析在刀具聲發(fā)射信號(hào)特征提取中的應(yīng)用[1小波包分析在刀具聲發(fā)射信號(hào)特征提取中的應(yīng)用[1]－－文章
標(biāo)簽： 分 刀具 中的應(yīng)用 聲發(fā)射信號(hào)
上傳時(shí)間： 2015-05-13
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小波包分析提取振動(dòng)信號(hào)中的特征頻率，以及能量譜分析計(jì)算
標(biāo)簽： 分 振動(dòng)信號(hào) 特征頻率
上傳時(shí)間： 2015-07-23
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利用小波包變換對(duì)一個(gè)二維含噪圖像進(jìn)行分析處理。
標(biāo)簽： 變換 二維 分 圖像
上傳時(shí)間： 2015-05-25
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matlab小波包工具箱的使用來分析信號(hào)，實(shí)現(xiàn)了一維去噪聲的功能，恢復(fù)出了原始信號(hào)
標(biāo)簽： matlab 工具箱 分析信號(hào)
上傳時(shí)間： 2015-11-09
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使用小波包變換分析信號(hào)的MATLAB程序
標(biāo)簽： MATLAB 變換 分析信號(hào) 程序
上傳時(shí)間： 2014-01-24
上傳用戶：comua
首先,給出了對(duì)應(yīng)于多重多分辨分析的雙正交多小波包的定義,建立了具有任意矩陣伸縮的雙正交多小波包的理論框架.在此基礎(chǔ)上,給出了具有任意矩陣伸縮的高維不可分雙正交多小波包的構(gòu)造方法.由此構(gòu)造的多小波包的分解系數(shù)可以從不同的濾波器中抽取,這使得小波包的應(yīng)用更靈活.
標(biāo)簽： 分 正 矩陣 多重
上傳時(shí)間： 2014-01-02
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小波包變換分析信號(hào)的MATLAb實(shí)現(xiàn)程序。
標(biāo)簽： MATLAb 變換 分析信號(hào) 程序
上傳時(shí)間： 2016-08-15
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上傳時(shí)間： 2017-09-27
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討論了交-交變頻調(diào)速系統(tǒng)故障診斷的重要性，針對(duì)目前變頻系統(tǒng)輸出電流諧波比較大，用常規(guī)方法不易判斷的問題，提出了用新型小波包頻帶能量法提取電機(jī)斷條故障信號(hào)的特征量，并運(yùn)用該算法對(duì)變頻調(diào)速系統(tǒng)電機(jī)斷條時(shí)和正常時(shí)輸出電流波形特征量進(jìn)行分析。仿真結(jié)果表明，新型小波包頻帶能量特征法與常規(guī)診斷方法相比，具有準(zhǔn)確度高、診斷速度快等優(yōu)點(diǎn)。
標(biāo)簽： 頻帶 能量 電機(jī)斷條 故障診斷
上傳時(shí)間： 2015-01-02
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