用MATLAB實現(xiàn)對一語音信號用不同小波進(jìn)行分解，提取各層的高低頻系數(shù)，畫出各系數(shù)波形，并重構(gòu)。
標(biāo)簽： MATLAB 語音信號 分解
上傳時間： 2014-08-17
上傳用戶：zhangzhenyu
用MATLAB對一語音信號進(jìn)行小波分解，分別用強(qiáng)閾值，軟閾值，默認(rèn)閾植進(jìn)行消噪處理。
標(biāo)簽： MATLAB 語音信號 小波分解
上傳時間： 2015-05-24
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用MATLAB對一圖象分別用單尺度和二維小波分解，觀察各高低頻部分，對圖象進(jìn)行重構(gòu)和壓縮。
標(biāo)簽： MATLAB 圖象 分 二維
上傳用戶：maizezhen
用MATLAB對一圖象分別用不同小波分解，觀察高低頻部分進(jìn)行重構(gòu)，比較重構(gòu)誤差，再進(jìn)行閾值消噪，比較消噪前后圖象。
標(biāo)簽： MATLAB 圖象 分 小波分解
上傳時間： 2014-07-06
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我編寫的利用trous（多孔算法）實現(xiàn)小波變換，利用‘db4’小波函數(shù)分解兩層，其中卷積運算采用頻域的fft算法，給出了仿真信號的處理結(jié)果。
標(biāo)簽： trous 編寫 算法 小波變換
上傳時間： 2015-05-26
上傳用戶：蠢蠢66
基于小波變換模極大的多尺度圖像邊緣檢測matlab源代碼，該算法采用的是樣條小波，為了更好的檢測邊緣，用多孔算法代替了mallat算法。該算法和mallat快速算法主要區(qū)別： 1 多孔算法不需要抽取偶數(shù)樣本，所以奇異檢測定位更準(zhǔn)確，相應(yīng)的重構(gòu)是不需要插零。2 多孔算法需要對濾波器進(jìn)行伸縮。
標(biāo)簽： matlab 小波變換 多尺度 圖像邊緣檢測
上傳時間： 2014-01-08
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自編的快速小波變換mallat算法，使用‘db1’小波函數(shù)，在卷積時使用wkeep命令進(jìn)行了數(shù)據(jù)截取。重構(gòu)信號和原信號比較誤差較小。
標(biāo)簽： mallat 快速小波變換 算法
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一個用小波奇異點監(jiān)測法來監(jiān)測心電信號R波的例子，可用在其他信號的奇異點監(jiān)測上。
標(biāo)簽： 監(jiān)測 心電信號 R波
上傳時間： 2015-05-28
上傳用戶：wcl168881111111
多尺度一維小波分解,用于信號的分解,小波基可以根據(jù)需要進(jìn)行替換.
標(biāo)簽： 多尺度 信號 分解 小波分解
上傳時間： 2013-12-27
上傳用戶：趙云興
采用db1基本小波來分解信號,比較第三層近似信號與原始信號,重構(gòu)最大誤差,比較第三層近似信號與原始信號.
標(biāo)簽： 信號 db1 信號與 比較
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