L4_1.m: SVD轉換(程式) L4_2.m: 影像轉換的能量集中能力(程式) L4_3a.m: 小波轉換之多重解析架構(程式) L4_3b.m: 小波轉換係數與影像的方向性(程式) energy.m: 能量集中(函式) L4_1.bmp: 影像檔 L4_2.bmp: 影像檔 L4_3b.bmp: 影像檔 woman.mat: Matlab的矩陣變數檔
標簽： 程式 SVD en 多重
上傳時間： 2013-11-28
上傳用戶：koulian
自編的快速小波變換mallat算法，使用‘db1’小波函數，在卷積時使用wkeep命令進行了數據截取。重構信號和原信號比較誤差較小。
標簽： mallat 快速小波變換 算法
上傳時間： 2015-05-26
上傳用戶：redmoons
數字圖像的小波算法及快速小波變換,很先進實用的算法，供大家學習參考。
標簽： 算法 數字圖像 快速小波變換
上傳時間： 2013-12-27
上傳用戶：ljt101007
資料壓縮的原理與應用二階段式小波轉換的C程式
標簽： 段式 程式
上傳時間： 2016-03-21
上傳用戶：ainimao
《快速小波變換的定點DSP實現》，注重工程實踐，與DSP信號處理器結合
標簽： DSP 快速小波變換 定點
上傳時間： 2014-01-06
上傳用戶：songnanhua
相對于JPEG中二維離散余弦變換(2DDCT)來說，在JPEG2000標準中，二維離散小波變換(2DDWT)是其圖像壓縮系統的核心變換。在很多需要進行實時處理圖像的系統中，如數碼相機、遙感遙測、衛星通信、多媒體通信、便攜式攝像機、移動通信等系統，需要用芯片實現圖像的編解碼壓縮過程。雖然有許多研究工作者對圖像處理的小波變換進行了研究，但大都只偏重算法研究，對算法硬件實現時的復雜性考慮較少，對圖像處理的小波變換硬件實現的研究也較少。 本文針對圖像處理的小波變換算法及其硬件實現進行了研究。對文獻[13]提出的“內嵌延拓提升小波變換”(Combiningthedata-extensionprocedureintothelifting-basedDWTcore)快速算法進行仔細分析，提出一種基于提升方式的5/3小波變換適合硬件實現的算法，在MATLAB中仿真驗證了該算法，證明其是正確的。并設計了該算法的硬件結構，在MATLAT的Simulink中進行仿真，對該結構進行VHDL語言的寄存器傳輸級(RTL)描述與仿真，成功綜合到Altera公司的FPGA器件中進行驗證通過。本算法與傳統的小波變換的邊界處理方法比較：由于將其邊界延拓過程內嵌于小波變換模塊中，使該硬件結構無需額外的邊界延拓過程，減少小波變換過程中對內存的讀寫量，從而達到減少內存使用量，降低功耗，提高硬件利用率和運算速度的特點。本算法與文獻[13]提出的算法相比較：無需增加額外的硬件計算模塊，又具有在硬件實現時不改變原來的提升小波算法的規則性結構的特點。這種小波變換硬件芯片的實現不僅適用于JPEG2000的5/3無損小波變換，當然也可用于其它各種實時圖像壓縮處理硬件系統。
標簽： JPEG 2000 FPGA 二維
上傳時間： 2013-06-13
上傳用戶：jhksyghr
EZW法是一個用matlab寫的程式,是植基於小波的影像壓縮轉換
標簽： matlab EZW 程式
上傳時間： 2014-01-17
上傳用戶：yoleeson
用于圖象處理的小波變換并行算法,本文在二進小波變換及Mallat快速算法原理的基礎上，分析了小波變換的 可并行成分，研究了小波變換的并行算法.算法分析表明，并行小波變換可以有效 地提高運行速度，其并行處理效率也接近理想狀態.
標簽： Mallat 小波變換 圖象處理 并行算法
上傳時間： 2015-10-09
上傳用戶：黃華強
這是一種基于DSP的小波編碼的快速算法及實現,希望能對大伙有用.
標簽： DSP 編碼 快速算法
上傳時間： 2015-10-29
上傳用戶：gououo
BP小波神經網絡快速學習算法研究and 小波神經網絡程序
標簽： and 小波神經網絡 學習算法 程序
上傳時間： 2013-12-25
上傳用戶：851197153
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