博士論文；提出了幅值譜和反射對稱作為關(guān)鍵幀特征的步態(tài)識別算法；小波速度矩和小波反射對稱矩，以及用二者的結(jié)合來描述步態(tài)；分形維數(shù)小波分析描述子步態(tài)識別算法；靜態(tài)特征和動態(tài)特征相結(jié)合的三維步態(tài)識別方法
上傳時(shí)間： 2014-01-22
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這是一篇關(guān)于BP網(wǎng)絡(luò)和小波網(wǎng)絡(luò)二者的網(wǎng)絡(luò)性能的碩士論文。本文以理論結(jié)合實(shí)踐的手段，對BP網(wǎng)絡(luò)和小波網(wǎng)絡(luò)二者的網(wǎng)絡(luò)性能進(jìn)行了深入的比較研究，分析了各自的性能特點(diǎn)。并且在此基礎(chǔ)上闡述了用小波網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行預(yù)測建模的方法、要領(lǐng)。
標(biāo)簽： BP網(wǎng)絡(luò) 小波網(wǎng)絡(luò) 實(shí)踐 網(wǎng)絡(luò)性能
上傳時(shí)間： 2013-12-27
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本文簡單介紹了基于小波變換的圖像分解與重構(gòu)，在此基礎(chǔ)上討論了MATLAB語言環(huán)境下 圖像壓縮和圖像融合的基本方法
上傳時(shí)間： 2017-03-27
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根據(jù) HVS特性中的對比度敏感度,即空間頻率特性曲線 ,對圖像進(jìn)行二維多級小波分解 ,由分解后的各小波分量 ,提取各頻段相應(yīng)的亮度、 清晰度和相關(guān)度指標(biāo) 然后將這三個(gè)指標(biāo)的幾何平均與頻段加權(quán)系數(shù)的內(nèi)積做算術(shù)平均 ,以此作為圖像質(zhì)量的綜合評價(jià)指標(biāo)。實(shí)驗(yàn)表明該方法能較好地反映人的主觀感受 ,效果明顯優(yōu)于傳統(tǒng)圖像質(zhì)量評價(jià)方法。
上傳時(shí)間： 2014-01-02
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摘要 該文主要考慮利用圖像噪聲再生技術(shù)來提取圖像細(xì)節(jié) 其思想是利用被濾除的噪聲信號進(jìn)行回收再利用 通過對噪聲信號和初步去噪信號進(jìn)行小波變換 比較它們的小波系數(shù) 當(dāng)噪聲信號的小波系數(shù)達(dá)到一定的閾值時(shí) 將噪聲信號的小波系數(shù)保留疊加至初步去噪信號的小波系數(shù) 然后利用傳統(tǒng)的軟閾值去噪的方法來進(jìn)行圖像的去噪 從而達(dá)到既能夠去除噪聲 又能保留圖像細(xì)節(jié)的目的 實(shí)驗(yàn)證明 該方法較傳統(tǒng)的方法在去噪和細(xì)節(jié)保持上有改進(jìn)
標(biāo)簽： 噪聲信號 圖像 小波系數(shù) 去噪
上傳時(shí)間： 2017-09-15
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去除掉信號的噪聲，多種方法，包括圖像處理，是學(xué)習(xí)小波變換的不二選擇
標(biāo)簽： 信號的小波處理
上傳時(shí)間： 2016-05-31
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基于四元數(shù)小波變換的隱馬爾可夫樹模型（Q-HMT）,并應(yīng)用于圖像去噪，圖像去噪效果在峰值信噪比以及視覺效果上均優(yōu)于經(jīng)典的去噪方法。
上傳時(shí)間： 2016-07-01
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愛思唯爾上的一篇論文，研究循環(huán)變動，主要是運(yùn)用連續(xù)小波變換的方法
標(biāo)簽： cycle-to-cycle properties variation Analysis additive blended diethyl diesel engine ether
上傳時(shí)間： 2019-09-05
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MATLAB小波分析 是張德豐 編著的那本黃色書上的源代碼
上傳時(shí)間： 2013-06-01
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本課題設(shè)計(jì)和完成了一套基于DSP+FPGA結(jié)構(gòu)的小波變換實(shí)時(shí)圖像處理系統(tǒng)。采用小波算法對圖像進(jìn)行邊緣提取、圖像增強(qiáng)、圖像融合等處理，并在ADSP-BF535上實(shí)現(xiàn)了小波算法，分析了其運(yùn)行小波算法的性能。圖像處理的數(shù)據(jù)量比較大，而且運(yùn)算比較復(fù)雜，DSP的特殊結(jié)構(gòu)和性能很好地滿足了系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)的需要，而FPGA的高速性和靈活性也滿足了系統(tǒng)實(shí)時(shí)性和穩(wěn)定性的需要，所以采用DSP+FPGA來實(shí)現(xiàn)圖像處理系統(tǒng)是可靠的，也是可行的。系統(tǒng)的硬件設(shè)計(jì)以DSP和FPGA為平臺，DSP實(shí)現(xiàn)算法、管理系統(tǒng)運(yùn)行、并實(shí)現(xiàn)了系統(tǒng)的自啟動；FPGA實(shí)現(xiàn)一些接口、時(shí)序控制等，簡化了外圍電路，提高了系統(tǒng)的可靠性。結(jié)果表明，在ADSP-BF535上實(shí)現(xiàn)小波算法，效果良好，而且滿足系統(tǒng)實(shí)時(shí)性的要求。最后，總結(jié)了系統(tǒng)的設(shè)計(jì)和調(diào)試經(jīng)驗(yàn)，對調(diào)試時(shí)遇到的一些問題進(jìn)行了分析。
標(biāo)簽： FPGA DSP 小波變換 實(shí)時(shí)圖像
上傳時(shí)間： 2013-04-24
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