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小波神經(jīng)網(wǎng)(wǎng)絡(luò)
小波網(wǎng)絡(luò)和BP網(wǎng)絡(luò)在負(fù)荷預(yù)測中的比較研究
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字元辨識系統(tǒng)-利用二元化之後利用類神經(jīng)網(wǎng)路系統(tǒng)來辨識字原碼
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遺傳算法優(yōu)化小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的源程序: 1.構(gòu)造的非線性函數(shù): 位于nninit_test.m 2.直接用WNN逼近非線性:Wnn_test.m, (內(nèi)部調(diào)用小波函數(shù)) 3.遺傳算法優(yōu)化后逼近 :
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類神經(jīng)網(wǎng)路
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類神經(jīng)網(wǎng)路的基本運(yùn)算-TLU,為所有學(xué)習(xí)類神經(jīng)入門的的第一個演算法,單一的neural做簡易的training,雖無法解xor的問題,但卻是人類史上的類神經(jīng)的第一步.
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追隨sin函數(shù),輸出有包含物插曲線圖,到傳遞神經(jīng)網(wǎng)路
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小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)好文章!A method for fault detection is proposed using a trained neural network as the nominal mo
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神經(jīng)網(wǎng)路學(xué)習(xí)分類..Neural Fault Classifier for Transmission Line Protection A Modular Approach
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屬於SUGENO模糊模型可以藉由類神經(jīng)網(wǎng)路架構(gòu)來替代
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有SOM、LVQ、ART三種不同方式的類神經(jīng)網(wǎng)路可以參考的實例
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