用MATLAB對一語音信號進(jìn)行小波分解,然后對其各層系數(shù)進(jìn)行處理以達(dá)到小波抑制的目的,重構(gòu)處理后的信號,畫出波形分析。
標(biāo)簽: MATLAB 語音信號 小波分解
上傳時間: 2015-05-24
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用MATLAB對一語音信號進(jìn)行小波分解,分別用強(qiáng)閾值,軟閾值,默認(rèn)閾植進(jìn)行消噪處理。
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用MATLAB對一圖象分別用單尺度和二維小波分解,觀察各高低頻部分,對圖象進(jìn)行重構(gòu)和壓縮。
標(biāo)簽: MATLAB 圖象 分 二維
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用MATLAB對一圖象分別用不同小波分解,觀察高低頻部分進(jìn)行重構(gòu),比較重構(gòu)誤差,再進(jìn)行閾值消噪,比較消噪前后圖象。
標(biāo)簽: MATLAB 圖象 分 小波分解
上傳時間: 2014-07-06
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這是一本用MATLAB學(xué)習(xí)分析小波變換的教材,內(nèi)容完整。
標(biāo)簽: MATLAB 分 小波變換 教材
上傳時間: 2013-12-27
上傳用戶:lili123
利用小波包變換對一個二維含噪圖像進(jìn)行分析處理。
標(biāo)簽: 變換 二維 分 圖像
上傳時間: 2015-05-25
上傳用戶:leixinzhuo
我編寫的利用trous(多孔算法)實現(xiàn)小波變換,利用‘db4’小波函數(shù)分解兩層,其中卷積運算采用頻域的fft算法,給出了仿真信號的處理結(jié)果。
標(biāo)簽: trous 編寫 算法 小波變換
上傳時間: 2015-05-26
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基于小波變換模極大的多尺度圖像邊緣檢測matlab源代碼,該算法采用的是樣條小波,為了更好的檢測邊緣,用多孔算法代替了mallat算法。該算法和mallat快速算法主要區(qū)別: 1 多孔算法不需要抽取偶數(shù)樣本,所以奇異檢測定位更準(zhǔn)確,相應(yīng)的重構(gòu)是不需要插零。2 多孔算法需要對濾波器進(jìn)行伸縮。
標(biāo)簽: matlab 小波變換 多尺度 圖像邊緣檢測
上傳時間: 2014-01-08
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自編的快速小波變換mallat算法,使用‘db1’小波函數(shù),在卷積時使用wkeep命令進(jìn)行了數(shù)據(jù)截取。重構(gòu)信號和原信號比較誤差較小。
標(biāo)簽: mallat 快速小波變換 算法
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matlab6.5輔助小波分析與應(yīng)用例程 希望對大家能有所幫助
標(biāo)簽: matlab 6.5 輔助 小波分析
上傳時間: 2014-06-20
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