人体精品一二三区,亚洲精品自在久久,国产欧美一区二区三区米奇

小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

期刊論文：小波變換在數(shù)字圖像處理中的應(yīng)用

·期刊論文：小波變換在數(shù)字圖像處理中的應(yīng)用

標(biāo)簽： 論文小波變換中的應(yīng)用數(shù)字圖像處理

上傳時(shí)間： 2013-06-23

上傳用戶：cuicuicui
基于MATLAB的B樣條小波程序的實(shí)現(xiàn)

· 摘要： MATLAB是一種建立在向量、數(shù)組、矩陣基礎(chǔ)上,面向科學(xué)和工程計(jì)算的高級(jí)語(yǔ)言,為科學(xué)研究和工程計(jì)算提供了一個(gè)方便有效的工具.該文簡(jiǎn)要介紹了B樣條和B樣條小波的構(gòu)成,并利用MATLAB語(yǔ)言編寫了繪制任意階B樣條和B樣條小波圖形的程序.

標(biāo)簽： MATLAB 程序

上傳時(shí)間： 2013-04-24

上傳用戶：sqq
期刊論文：測(cè)井曲線的小波變換特性在自動(dòng)分層中的應(yīng)用

·期刊論文：測(cè)井曲線的小波變換特性在自動(dòng)分層中的應(yīng)用

標(biāo)簽： 論文測(cè)井曲線小波變換分層

上傳時(shí)間： 2013-07-14

上傳用戶：youke111
MATLAB6.5輔助小波分析與應(yīng)用

·MATLAB6.5輔助小波分析與應(yīng)用

標(biāo)簽： MATLAB 6.5 輔助小波分析

上傳時(shí)間： 2013-06-03

上傳用戶：fhzm5658
小波閾值去噪法在MEMS陀螺儀信號(hào)降噪中的應(yīng)用

· 摘要：通過分析小波分析法中的閾值去噪算法的原理,根據(jù)MEMS陀螺儀信號(hào)漂移的數(shù)學(xué)模型,采用了基于小波閾值去噪法對(duì)MEMS陀螺儀的輸出進(jìn)行實(shí)時(shí)消噪處理.并將該算法應(yīng)用到基于DSP的某MEMS陀螺捷聯(lián)慣導(dǎo)系統(tǒng)后對(duì)系統(tǒng)的MEMS陀螺儀進(jìn)行零漂試驗(yàn).通過整個(gè)系統(tǒng)試驗(yàn)結(jié)果分析,使用小波閾值去噪法對(duì)抑制MEMS陀螺儀零漂,改善MEMS陀螺儀的零偏穩(wěn)定性具有很好的效果,肯定了小波閾值去

標(biāo)簽： MEMS 小波閾值去噪信號(hào)降噪

上傳時(shí)間： 2013-04-24

上傳用戶：xiehao13
小波閾值圖像去噪算法及MATLAB仿真實(shí)驗(yàn)

·摘　要:本文研究了小波閩值圖像的去噪方法，并與其它圖像去噪方法進(jìn)行了比較。對(duì)lena圖像進(jìn)行MATLAB仿真實(shí)驗(yàn)，得到了主觀效果圖和客觀效果的PSNR。研究發(fā)現(xiàn)，小波閾值圖像去噪無(wú)論主觀效果還是客觀效果都優(yōu)于其他圖像去噪方法。[著者文摘]

標(biāo)簽： MATLAB 小波閾值圖像去噪算法仿真實(shí)驗(yàn)

上傳時(shí)間： 2013-06-04

上傳用戶：BIBI
用OpenCV實(shí)現(xiàn)的圖像小波變換及反變換代碼

·詳細(xì)說明：用OpenCV實(shí)現(xiàn)的圖像小波變換及反變換代碼，可用于圖像去噪、多分辨率分析等方面。

標(biāo)簽： OpenCV 圖像變換代碼

上傳時(shí)間： 2013-06-24

上傳用戶：a296386173
基于小波變換的改進(jìn)影像金字塔模型

　　隨著遙感影像數(shù)據(jù)量不斷增長(zhǎng)，為了更加高效地組織與管理海量的遙感影像，研究并提出了改進(jìn)的基于小波分解的影像金字塔構(gòu)建方法。利用多分辨率分析和圖像的小波分解與重構(gòu)算法，參考影像金字塔構(gòu)建的一般方法，將圖像小波分解的不同級(jí)系數(shù)量化、編碼后，分別存儲(chǔ)于金字塔的不同層中。該構(gòu)建方法可以有效地降低金字塔各層之間的數(shù)據(jù)冗余，減少總數(shù)據(jù)量和瀏覽時(shí)的數(shù)據(jù)流量，并能更好地支持嵌入式碼流和漸進(jìn)式傳輸。

標(biāo)簽： 小波變換金字塔模型

上傳時(shí)間： 2013-10-20

上傳用戶：1477849018@qq.com
基于分塊的多尺度小波頻域數(shù)字水印

數(shù)字水印是數(shù)字信息安全領(lǐng)域研究的一個(gè)熱點(diǎn)。小波變換算法以其多分辨率分析的特性在應(yīng)用數(shù)學(xué)方面取得了一定的發(fā)展。文中結(jié)合小波算法，在數(shù)字圖像的低頻域中采用分塊方法來嵌入數(shù)字水印，改進(jìn)了小波多尺度分解算法，通過實(shí)驗(yàn)說明，該數(shù)字水印算法對(duì)數(shù)字水印的穩(wěn)定性效果明顯

標(biāo)簽： 分塊多尺度頻域數(shù)字水印

上傳時(shí)間： 2013-11-08

上傳用戶：199311
基于小波分析的低截獲信號(hào)檢測(cè)方法研究

在魚雷技術(shù)發(fā)展中，低截獲概率技術(shù)（LPI）的采用大大提高魚雷的作戰(zhàn)能力，同時(shí)也對(duì)截獲信號(hào)提出了更高的要求。本文將基于小波分析的檢測(cè)方法，具體對(duì)有效的低截獲特征信號(hào)信號(hào)進(jìn)行檢測(cè)，相比于短時(shí)傅里葉變換的基礎(chǔ)上，采用Daubechies5小波對(duì)信號(hào)進(jìn)行分解變換，證明小波分析方法的有效性及優(yōu)越性。

標(biāo)簽： 小波分析信號(hào)檢測(cè) 方法研究

上傳時(shí)間： 2013-10-22

上傳用戶：lht618