Contourlet變換結(jié)合了不可分離的方向?yàn)V波組,具備小波所不能表達(dá)的多方向特性,能有效捕獲自然圖像的邊緣輪廓信息。本文分析了圖像ontourlet系數(shù)的統(tǒng)計(jì)特征,并利用廣義高斯函數(shù)對(duì)各子帶系數(shù)層進(jìn)...
輸入任何三尺度多小波的尺度函數(shù)的系數(shù)，可畫出其圖象...
該方法采用反對(duì)稱雙正交小波分解系數(shù)計(jì)算視頻幀的方向梯度向量，再統(tǒng)計(jì)由梯度向量角和模值構(gòu)成的聯(lián)合空間二維直方圖，然后計(jì)算連續(xù)幀直方圖之間的距離，得到兩幀之間的不連續(xù)值，最后采用自適應(yīng)閾值分割，檢測出鏡頭...
針對(duì)靜止圖像經(jīng)整數(shù)小波變換(integer wavelet transform)后,各子帶系數(shù)的幅值動(dòng)態(tài)變化范圍小,不利 于零樹編碼(embedded zerotree wavelet coding...
根據(jù) HVS特性中的對(duì)比度敏感度,即空間頻率特性曲線 ,對(duì)圖像進(jìn)行二維多級(jí)小波分解 ,由分解后的各小波分量 ,提取各頻段相應(yīng)的亮度、 清晰度和相關(guān)度指標(biāo) 然后將這三個(gè)指標(biāo)的幾何平均與頻段加權(quán)系數(shù)的內(nèi)積...
針對(duì)目前光照補(bǔ)償后人臉圖像的識(shí)別率仍不夠理想這一問題，提出了一種基于模糊增強(qiáng)和小波包變換相結(jié)合的非均勻光照下人臉識(shí)別方法。將人臉圖像在對(duì)數(shù)域中計(jì)算二維小波包變換，通過舍棄部分子帶圖像中的系數(shù)來實(shí)現(xiàn)人臉...
隨著遙感影像數(shù)據(jù)量不斷增長，為了更加高效地組織與管理海量的遙感影像，研究并提出了改進(jìn)的基于小波分解的影像金字塔構(gòu)建方法。利用多分辨率分析和圖像的小波分解與重構(gòu)算法，參考影像金字塔構(gòu)建的一般方法...
對(duì)一幅圖像的進(jìn)行小波包分解，然后提取每一層的系數(shù)...
用MATLAB實(shí)現(xiàn)對(duì)一語音信號(hào)用不同小波進(jìn)行分解，提取各層的高低頻系數(shù)，畫出各系數(shù)波形，并重構(gòu)。...
用MATLAB對(duì)一語音信號(hào)進(jìn)行小波分解，然后對(duì)其各層系數(shù)進(jìn)行處理以達(dá)到小波抑制的目的，重構(gòu)處理后的信號(hào)，畫出波形分析。...
