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Contourlet變換結合了不可分離的方向濾波組,具備小波所不能表達的多方向特性,能有效捕獲自然圖像的邊緣輪廓信息。本文分析了圖像ontourlet系數的統計特征,并利用廣義高斯函數對各子帶系數層進

  • 資源大小:195 K
  • 上傳時間: 2016-02-20
  • 上傳用戶:xulei147
  • 資源積分:2 下載積分
  • 標      簽: Contourlet ontourlet 方向 系數

資 源 簡 介

Contourlet變換結合了不可分離的方向濾波組,具備小波所不能表達的多方向特性,能有效捕獲自然圖像的邊緣輪廓信息。本文分析了圖像ontourlet系數的統計特征,并利用廣義高斯函數對各子帶系數層進行建模。將此模型應用于基于VisTex的自建紋理圖像庫,采用矩匹配估計法,提取模型參數集,運用K2L距離計算圖像間的相似度。對800幅紋理圖像進行檢索,本文方法比傳統小波方法的平均檢索查準率高出約2%到10%不等。實驗結果表明,該方法改進了導向紋理的描述

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