針對齒輪故障特征信號具有強(qiáng)噪聲背景、非線性、非平穩(wěn)性特點，提出采用形態(tài)梯度小波對齒輪振動信號進(jìn)行降噪。首先使用形態(tài)梯度小波把齒輪振動信號分解到多個尺度上，然后對各層的細(xì)節(jié)系數(shù)進(jìn)行軟閾值方法降噪處理，對經(jīng)過處理后的小波系數(shù)進(jìn)行重構(gòu)。對降噪后的齒輪振動信號采用S變換多分辨率時頻分析，能夠從具有良好的時頻分辨率的S變換譜圖提取齒輪故障特征。通過仿真試驗和故障軸承的信號分析證明，該方法具有短時傅里葉變換和小波變換的優(yōu)點，不存在Wigner-Ville分布的交叉干擾和負(fù)頻率，能有效地提取隱含在噪聲中的齒輪故障特征，適合齒輪故障的在線監(jiān)測和診斷。
標(biāo)簽： 梯度 小波降噪 S變換 齒輪故障
上傳時間： 2013-11-01
上傳用戶：AISINI005
目前，被廣泛使用的經(jīng)典邊緣檢測算子有Sobel算子，Prewitt算子，Roberts算子，Log算子，Canny算子等等。這些算子的核心思想是圖像的邊緣點是相對應(yīng)于圖像灰度值梯度的局部極大值點。然而，當(dāng)圖像中含有噪聲時這些算子對噪聲都比較敏感，使得將噪聲作為邊緣點。由于噪聲的干擾，不能檢測出真正的邊緣。一個擁有良好屬性的的邊緣檢測算法是每個研究者的追求。利用小波交換的特點，設(shè)計了三次B樣條平滑濾波算子。通過利用這個算子，對利用小波變換來檢測圖像的邊緣進(jìn)行了一定的研究和理解。
標(biāo)簽： 小波變換 圖像邊緣檢測 中的應(yīng)用
上傳時間： 2013-10-13
上傳用戶：kqc13037348641
小信號放大電路設(shè)計
標(biāo)簽： 小信號 放大 電路設(shè)計
上傳時間： 2013-11-22
上傳用戶：王慶才
為了使計算機(jī)能更好的識別人臉表情，對基于Gabor小波變換的人臉表情識別方法進(jìn)行了研究。首先對包含表情區(qū)域的靜態(tài)灰度圖像進(jìn)行預(yù)處理，包括對確定的人臉表情區(qū)域進(jìn)行尺寸和灰度歸一化，然后利用二維Gabor小波變換提取臉部表情特征，使用快速PCA方法對提取的Gabor小波特征初步降維。再在低維的空間中，利用Fisher準(zhǔn)則提取那些有利于分類的特征，最后用SVM分類器進(jìn)行分類。實驗結(jié)果表明，上述提出的方法比傳統(tǒng)的方法識別速度更快，能達(dá)到實時性的要求，并且具有很好的魯棒性，識別率高。
標(biāo)簽： Gabor 人臉 特征提取
上傳時間： 2013-11-08
上傳用戶：小眼睛LSL
首先把功率管的小信號S參數(shù)制成S2P文件,然后將其導(dǎo)入ADS軟件中,在ADS中搭建功率管的輸入輸出端口匹配電路,按照最大增益目標(biāo)對整個電路進(jìn)行優(yōu)化,最后完成電路的設(shè)計。
標(biāo)簽： 小信號 S參數(shù) 功率 放大器設(shè)計
上傳時間： 2013-10-21
上傳用戶：zhangfx728
針對小電流接地故障診斷難的問題，設(shè)計了一個基于零序電流、零序電壓的實時檢測系統(tǒng)，對供電系統(tǒng)進(jìn)行檢測并對故障線路進(jìn)行選線。采用了多任務(wù)、可移植、可裁剪的嵌入式操作系統(tǒng)μC/OS-II。為防止中性點帶補(bǔ)償系統(tǒng)對于故障線路的過補(bǔ)償影響，系統(tǒng)還加入了補(bǔ)償零序?qū)Ъ{判據(jù)對這種接地情況下的故障進(jìn)行檢測。選線系統(tǒng)采用零序電壓觸發(fā)方式，既提高了實時性，也增大了選線的準(zhǔn)確性。
標(biāo)簽： 小電流 單相接地 接地系統(tǒng) 選線裝置
上傳時間： 2014-01-18
上傳用戶：海陸空653
光電二極管可分為兩類：具高電容 (30pF 至 3000pF)的大面積光電二極管和具相對較低電容 (10pF 或更小)的較小面積光電二極管
標(biāo)簽： 光電二極管 低躁聲放大器
上傳時間： 2013-11-21
上傳用戶：firstbyte
啟星LED照明芯片方案
標(biāo)簽： LED 照明芯片 方案
上傳時間： 2013-10-08
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小UPS維修原理
標(biāo)簽： UPS
上傳時間： 2013-12-30
上傳用戶：caoyuanyuan1818
PSPICE“交流小信號分析”運用到PWM型開關(guān)電源上
標(biāo)簽： PSPICE PWM 交流 小信號分析
上傳時間： 2014-12-24
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