魏小龍MSP430系列單片機接口技術(shù)及系統(tǒng)設(shè)計實例 缺頁部分補上了,不得不分4卷,上傳不上
標簽: part MSP 430
上傳時間: 2013-07-13
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上傳時間: 2013-04-24
上傳用戶:王楚楚
上傳時間: 2013-07-09
上傳用戶:heart520beat
上傳時間: 2013-08-05
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本文主要研究的是一個基于ARM7最小系統(tǒng)的研究設(shè)計,本系統(tǒng)主要由LPC2210,以及復(fù)位電路、晶振電路、程序存儲器、蜂鳴器等部分組成。本系統(tǒng)的特點是性能高、成本低并且耗能小等特點。 主要研究內(nèi)容: ? 1 以高速低功耗的ARM作為控制核心,設(shè)計ARM最小系統(tǒng)的有關(guān)軟硬件; ? 2 MCU與存儲器和串行通信的接口設(shè)計; ? 3 與計算機進行通信的軟硬件設(shè)計
標簽: ARM7 最小系統(tǒng)
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目前,小波分析在信息技術(shù)和其他學(xué)科方面的應(yīng)用是眾多科技工作者關(guān)心的課題。在理論方面,新觀點、新方法不斷涌現(xiàn)。本文旨在完善小波的基本理論,對原有的小波去噪方法作進一步的改進。 經(jīng)典的信號處理方法,例如傅立葉變換、短時傅立葉變換等具有局限性,因而限定了它們的應(yīng)用范圍。小波分析作為一種全新的信號處理方法,它將信號中各種不同的頻率成分分解到互不重疊的頻帶上,為信號濾波、信噪分離和特征提取提供了有效途徑,特別在信號去噪方面顯出了獨特的優(yōu)勢。本文介紹了經(jīng)典的去噪方法,并對其適用范圍和效果進行了分析和比較。并且,討論了小波分析的基本理論,介紹了連續(xù)小波變換、離散小波變換和小波變換的快速分解與重構(gòu)算法,最后研究了小波基的數(shù)學(xué)特性,分析了它們對實際應(yīng)用的影響和作用。進而,介紹了小波的幾種去噪方法:小波變換高頻系數(shù)置零去噪方法、小波變換模極大值去噪方法、小波閾值去噪方法、小波空域相關(guān)性去噪方法。用小波變換將高頻系數(shù)強制置零去噪的方法是比較方便的,但它的不足之處是經(jīng)將高頻系數(shù)強制置零去噪后重構(gòu)的信號會使信號丟失一些細節(jié),且小波基的選擇亦有相當?shù)碾y度,只有靠經(jīng)驗來確定,不過比傳統(tǒng)的濾波方法所得的效果還是要好。對于小波變換模極大值去噪的原理,分析了去噪過程中幾個參數(shù)的選取問題,并給出了一些選取依據(jù);對小波閾值去噪方法的幾個關(guān)鍵問題進行了詳細討論。對閾值去噪進行了改進,利用均值逼近與閾值去噪相結(jié)合的方法來實現(xiàn)信號的處理,并通過實驗仿真實現(xiàn)。實驗結(jié)果表明該方法提高了信噪比,去噪效果優(yōu)于單獨應(yīng)用閾值去噪的方法。 在空域相關(guān)去噪算法的基礎(chǔ)上,進行了改進,利用閾值濾波與相關(guān)去噪算法相結(jié)合的一種組合去噪算法,仿真試驗結(jié)果表明,由該算法濾波之后得到的小波系數(shù)不僅連續(xù)性好,準確率高,而且易于重構(gòu)信號。 本文分別對這四種方法進行了算法分析比較,通過實驗仿真來實現(xiàn),并對實驗結(jié)果進行了分析。實驗仿真結(jié)果表明了利用小波分析理論對信號去噪的可行性和有效性。 關(guān)鍵詞:小波分析,信號去噪,閾值,均值逼近,空域相關(guān)
標簽: 小波分析 信號去噪 中的應(yīng)用
上傳時間: 2013-07-19
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51單片機最最小系統(tǒng),作為學(xué)習(xí)參考,對大家有幫助
標簽: 51單片機 最小系統(tǒng)
上傳時間: 2013-07-28
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在紡織紗線的張力測試中,為了對小張力進行有效的測試,利用電阻應(yīng)變傳感器作為信號轉(zhuǎn)換器件,通 過對其輸出信號進行分析,設(shè)計出相應(yīng)的小信號放大濾波電路。設(shè)計應(yīng)用了高精度斬波穩(wěn)零運算放大器芯片 TLC2652 作為小信號放大電路的核心器件,實驗證明其放大效果理想,并給出了相應(yīng)的實驗數(shù)據(jù)。
標簽: 小信號 放大 電路設(shè)計
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PT4107 日光燈DEMO 采用非隔離BUCK 電路,驅(qū)動一個由小功率LED 串并聯(lián)組成的LED 網(wǎng)絡(luò),具體為20 串15 并共300顆LED。
標簽: 4107 DEMO 18W LED
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紅外成像制導(dǎo)武器系統(tǒng)在打擊目標的過程中,起始階段由于距離目標比較遠,其成的像是只有幾個象素大小的小目標,對于在機車內(nèi)進行鎖定目標的操作手來說,看不見目標的外形輪廓。為了提醒操作手注意圖
標簽: 復(fù)雜背景 條件下 運動小目標 檢測方法
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