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在小尺寸DSP上實(shí)現(xiàn)2D條形碼解碼
上傳時(shí)間： 2014-01-11
上傳用戶：assef
為提高聚光光伏發(fā)電的太陽(yáng)能利用率，提出了一種環(huán)形軌道式光伏發(fā)電雙軸跟蹤系統(tǒng)的設(shè)計(jì)方案。系統(tǒng)采用DSP控制伺服電機(jī)的方法，利用空間電壓矢量脈寬調(diào)制(SVPWM)技術(shù)，形成了閉環(huán)的位置伺服控制。通過MATLAB／SIMULINK進(jìn)行了速度環(huán)仿真，結(jié)果表明該系統(tǒng)運(yùn)行穩(wěn)定，具有較好的靜態(tài)和動(dòng)態(tài)特性。
標(biāo)簽： DSP 聚光光伏 發(fā)電 自動(dòng)跟蹤系統(tǒng)
上傳時(shí)間： 2013-10-10
上傳用戶：Vici
3D光立方
上傳時(shí)間： 2013-11-20
上傳用戶：zhulei420
結(jié)合坐標(biāo)采集和處理在新型激光光幕靶中的應(yīng)用，針對(duì)傳統(tǒng)激光光幕靶處理器I/O緊缺、處理速度慢、存在錯(cuò)報(bào)、漏報(bào)，無(wú)法測(cè)試子彈連發(fā)坐標(biāo)等問題，提出了一種以FPGA為核心的坐標(biāo)采集和處理系統(tǒng)的設(shè)計(jì)方法。設(shè)計(jì)中采用了自頂向下的設(shè)計(jì)方法，將該系統(tǒng)依據(jù)邏輯功能劃分為3個(gè)模塊，并在ISE 14.1和Modelsim中進(jìn)行設(shè)計(jì)、編譯、仿真，最后的仿真結(jié)果表明該系統(tǒng)能夠很好地采集到子彈的坐標(biāo)。
標(biāo)簽： FPGA 激光光幕靶 中的應(yīng)用
上傳時(shí)間： 2013-12-19
上傳用戶：haoxiyizhong
寫給小白們的FPGA入門設(shè)計(jì)實(shí)驗(yàn)： 1. 寫在前面的話 2 2. Lab 1 ： LCD1602 字符顯示設(shè)計(jì) 3 2.1. 摘要 2.2. 內(nèi)容 2.3. 程序 2.4. 結(jié)果（問題，解決，體會(huì)） 3. Lab 2 ： 4 位減法、加法器設(shè)計(jì) 3.1. 摘要 3.2. 內(nèi)容 3.3. 程序 3.4. 結(jié)果（問題，解決，體會(huì)） 4. Lab 3 ：三位二進(jìn)制乘法器設(shè)計(jì) 4.1. 摘要 4.2. 內(nèi)容 4.3. 程序 4.4. 結(jié)果（問題，解決，體會(huì)） 5. Lab 4 ：序列檢測(cè)器設(shè)計(jì) 6. Lab 5 ：變模計(jì)數(shù)器設(shè)計(jì)
標(biāo)簽： FPGA 設(shè)計(jì)實(shí)驗(yàn)
上傳時(shí)間： 2013-11-05
上傳用戶：silenthink
CPLD最小系統(tǒng)設(shè)計(jì)
標(biāo)簽： CPLD 最小系統(tǒng) 原理圖
上傳時(shí)間： 2013-12-22
上傳用戶：lifangyuan12
NIOS教程1---建立一個(gè)最小系統(tǒng)
標(biāo)簽： NIOS 教程 最小系統(tǒng)
上傳時(shí)間： 2013-11-07
上傳用戶：bioequ
提出了一種基于FPGA的多級(jí)小波逆變換的高速、實(shí)時(shí)的硬件解決方案。仿真驗(yàn)證表明本方案能夠滿足連續(xù)輸入的數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)處理的要求,并且所設(shè)計(jì)的系統(tǒng)具有功耗低、成本低等優(yōu)點(diǎn)。
標(biāo)簽： 多級(jí) 小波逆變換 實(shí)時(shí)系統(tǒng) 方案
上傳時(shí)間： 2014-12-28
上傳用戶：Zero_Zero
利用加速度信號(hào)測(cè)量位移是油田抽油井光桿位移測(cè)量的主要方法，而加速度信號(hào)的隨機(jī)噪聲和趨勢(shì)項(xiàng)是影響測(cè)量精度的主要因素，本文提出了一種基于學(xué)習(xí)的實(shí)時(shí)消噪和剔除趨勢(shì)項(xiàng)方法。學(xué)習(xí)時(shí)先獲取一段時(shí)間的加速度信號(hào)，再通過時(shí)間序列分析技術(shù)得出ARIMA模型及其參數(shù)，最后基于FFT變換的Rife-Jane頻率估計(jì)方法求出加速度信號(hào)的周期；在線實(shí)時(shí)消噪和剔除趨勢(shì)項(xiàng)方法是基于學(xué)習(xí)階段所得模型參數(shù)，運(yùn)用卡爾曼濾波技術(shù)消除加速度信號(hào)隨機(jī)噪聲；按周期兩次積分得到光桿位移，用加窗遞推最小二乘法在線消除趨勢(shì)項(xiàng)。通過抽油機(jī)半實(shí)物仿真平臺(tái)測(cè)試和分析加速度信號(hào)，結(jié)果表明，該方法有效地去除了加速度信號(hào)中的噪聲和趨勢(shì)項(xiàng)，極大地提高了位移的測(cè)量精度。
標(biāo)簽： 加速度信號(hào) 隨機(jī) 消除方法
上傳時(shí)間： 2013-11-16
上傳用戶：稀世之寶039
通信專業(yè)綜合能力小條。
標(biāo)簽： 通信專業(yè)
上傳時(shí)間： 2013-10-26
上傳用戶：eclipse
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