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工作標(biāo)準(zhǔn)

z-trenning z-tickets. mipt lucky tickets. Count of numbers with 2*n digits in base k such that sum o

z-trenning z-tickets. mipt lucky tickets. Count of numbers with 2*n digits in base k such that sum of first n digits is same as second n digits.

標簽： z-trenning z-tickets tickets numbers

上傳時間： 2014-01-05

上傳用戶：luopoguixiong
跨數據庫平臺: n 支持 oracle 的OCI n 支持DB2的CLI, n 支持ODBC(通過ODBC,可支持SQL SERVE

跨數據庫平臺: n 支持 oracle 的OCI n 支持DB2的CLI, n 支持ODBC(通過ODBC,可支持SQL SERVER,MySQL等) Ø 跨OS平臺: n 標準C++語言,支持 unix/linux/windows Ø 使用簡單: n 只有一個頭文件 n 接口簡潔.otl_stream, otl_connect, otl_exception等就可以完成大部分工作 n 相對 ProC等嵌入式開發,代碼能相應減少 Ø 性能: n 直接訪問數據庫API接口,具有API接口的高效率,可靠性 Ø 穩定性: n 開源代碼,唯一的代碼文件otlv4.h,可以了解所有基于數據庫API的實現細節 n 從1996年開始,到今已10余年. Ø 可讀性及可維護性: n 標準C++代碼,不需要任何預處理 n 使用流的形式,輸入輸出異常簡潔 n 減少大量代碼, n 代碼結構更加簡潔參考資料: http://otl.sourceforge.net/

標簽： ODBC oracle SERVE OCI

上傳時間： 2017-06-14

上傳用戶：cainaifa
生成Trick文件工具 1.Open command line 2.input tricktest Usage: TrickTest -f -o -i -f source mpeg2 fil

生成Trick文件工具 1.Open command line 2.input tricktest Usage: TrickTest -f -o -i -f source mpeg2 file to trick -o trick output directory -i output file id -m max coding error, default 0 -b max bitrate for trick generate, default 0 mean no limit -s trick buffer block size, must be n*188 -l log file, default c:\tricktest.log example: tricktest -f 黑鷹行動.mpg -o c:\temp -i A -m 1000 -b 3750000 soure file: 黑鷹行動.mpg output directory: c:\temp filename: 000000A,000000A.ff,000000A.fr,000000A.vvx max coding error: 1000 trick generation speed: 3750000 bps a

標簽： TrickTest tricktest command source

上傳時間： 2014-01-23

上傳用戶：水口鴻勝電器
C＋＋實現的牛頓插值算法：對于n個點的插值

C＋＋實現的牛頓插值算法：對于n個點的插值，產生多項式的時間復雜度是O(n*n)，最終進行一個點的計算的時間復雜度是O(n)。

標簽： 插值牛頓算法

上傳時間： 2017-06-20

上傳用戶：libinxny
M i c r o s o f t公司編譯了一個所有可能的錯誤代碼的列表

M i c r o s o f t公司編譯了一個所有可能的錯誤代碼的列表，并且為每個錯誤代碼分配了一個3 2 位的號碼。Wi n E r r o r. h 頭文件包含了M i c r o s o f t 公司定義的錯誤代碼的列表。

標簽： 編譯錯誤代碼

上傳時間： 2013-12-08

上傳用戶：凌云御清風
g a w k或GNU awk是由Alfred V. A h o

g a w k或GNU awk是由Alfred V. A h o，Peter J.We i n b e rg e r和Brian W. K e r n i g h a n于1 9 7 7年為U N I X創建的a w k編程語言的較新版本之一。a w k出自創建者姓的首字母。a w k語言（在其所有的版本中）是一種具有很強能力的模式匹配和過程語言。a w k獲取一個文件（或多個文件）來查找匹配特定模式的記錄。當查到匹配后，即執行所指定的動作。作為一個程序員，你不必操心通過文件打開、循環讀每個記錄，控制文件的結束，或執行完后關閉文件。

標簽： V. Alfred GNU awk

上傳時間： 2014-01-02

上傳用戶：hwl453472107
Fortran - Tóm tắ t nộ i dung mô n họ c Các khái niệ m và yế u tố

Fortran - Tóm tắ t nộ i dung mô n họ c Các khái niệ m và yế u tố trong ngô n ngữ lậ p trình FORTRAN. Các câ u lệ nh củ a ngô n ngữ FORTRAN. Cơ bả n về chư ơ ng chư ơ ng dị ch và mô i trư ờ ng lậ p trình DIGITAL Visual Fortran. Viế t và chạ y các chư ơ ng trình cho các bài toán đ ơ n giả n bằ ng ngô n ngữ FORTRAN.

標簽： Fortran 7855 7897 7885

上傳時間： 2013-12-25

上傳用戶：songrui
learningMatlab PhÇ n 1 c¬ së Mat lab Ch ¬ ng 1:

learningMatlab PhÇ n 1 c¬ së Mat lab Ch ¬ ng 1: Cµ i ® Æ t matlab 1.1.Cµ i ® Æ t ch ¬ ng tr×nh: Qui tr×nh cµ i ® Æ t Matlab còng t ¬ ng tù nh viÖ c cµ i ® Æ t c¸ c ch ¬ ng tr×nh phÇ n mÒ m kh¸ c, chØ cÇ n theo c¸ c h íng dÉ n vµ bæ xung thª m c¸ c th« ng sè cho phï hî p. 1.1.1 Khë i ® éng windows. 1.1.2 Do ch ¬ ng tr×nh ® î c cÊ u h×nh theo Autorun nª n khi g¾ n dÜ a CD vµ o æ ® Ü a th× ch ¬ ng tr×nh tù ho¹ t ® éng, cö a sæ

標簽： learningMatlab 172 199 173

上傳時間： 2013-12-20

上傳用戶：lanwei
metricmatlab ch ¬ ng 4 Ma trË n - c¸ c phÐ p to¸ n vÒ ma trË n

metricmatlab ch ¬ ng 4 Ma trË n - c¸ c phÐ p to¸ n vÒ ma trË n. 4.1 Kh¸ i niÖ m: - Trong MATLAB d÷ liÖ u ® Ó ® a vµ o xö lý d íi d¹ ng ma trË n. - Ma trË n A cã n hµ ng, m cét ® î c gä i lµ ma trË n cì n  m. § î c ký hiÖ u An  m - PhÇ n tö aij cñ a ma trË n An  m lµ phÇ n tö n» m ë hµ ng thø i, cét j . - Ma trË n ® ¬ n ( sè ® ¬ n lÎ ) lµ ma trË n 1 hµ ng 1 cét. - Ma trË n hµ ng ( 1  m ) sè liÖ u ® î c bè trÝ trª n mét hµ ng. a11 a12 a13 ... a1m - Ma trË n cét ( n  1) sè liÖ u ® î c bè trÝ trª n 1 cét.

標簽： metricmatlab 203 184 tr

上傳時間： 2017-07-29

上傳用戶：來茴
利用分治策略,提出一種基于SIMD共享存儲計算機模型的并行背包問題求解算法.算法允許使用O(2n/4)1− ε個并行處理機單元,0≤≤ε1,O(2n/2)個存儲單元,在O(2n/4(2n/4

利用分治策略,提出一種基于SIMD共享存儲計算機模型的并行背包問題求解算法.算法允許使用O(2n/4)1− ε個并行處理機單元,0≤≤ε1,O(2n/2)個存儲單元,在O(2n/4(2n/4)ε)時間內求解n維背包問題,算法的成本為O(2n/2).將提出的算法與已有文獻結論進行對比表明,該算法改進了已有文獻的相應結果,是求解背包問題的成本最優并行算法.同時還指出了相關文獻主要結論的錯誤.

標簽： SIMD 8722 并行分

上傳時間： 2014-07-23

上傳用戶：ommshaggar

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