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彭勇華所譯Squid 權威指南最新中文版。“譯者序：本人在工作中維護著數臺Squid 服務器

彭勇華所譯Squid 權威指南最新中文版。“譯者序：本人在工作中維護著數臺Squid 服務器，多次參閱Duane Wessels（他也是Squid 的創始人）的這本書，原書名是"Squid: The Definitive Guide"，由O Reilly 出版。我在業余時間把它翻譯成中文，希望對中文Squid 用戶有所幫助。對普通的單位上網用戶，Squid 可充當代理服務器；而對Sina,NetEase 這樣的大型站點，Squid 又充當WEB 加速器。這兩個角色它都扮演得異常優秀。窗外繁星點點，開源的世界亦如這星空般美麗，而Squid 是其中耀眼的一顆星。對本譯版有任何問題，請跟我聯系，我的Email是：yonghua_peng@yahoo.com.cn 彭勇華”

標簽： Squid 服務器

上傳時間： 2013-12-22

上傳用戶：四只眼
對n個關鍵字取整數的記錄進行整序

對n個關鍵字取整數的記錄進行整序，以使所有關鍵字為非負整數的記錄排在關鍵字為負數的記錄之前，要求使用最少的附加空間，且算法的時間復雜度為O（n）。

標簽： 整數記錄

上傳時間： 2016-07-05

上傳用戶：caixiaoxu26
合并排序算法是用分治策略實現對n個元素進行排序的算法。其基本思想是：將待排序的元素分成大小大致相同的2個子集合

合并排序算法是用分治策略實現對n個元素進行排序的算法。其基本思想是：將待排序的元素分成大小大致相同的2個子集合，分別對2個子集合進行排序，最終將排好序的子集合合并成為所要求的排好序的集合。算法復雜度為：O(nlogn)

標簽： 分元素排序合并

上傳時間： 2014-11-29

上傳用戶：wl9454
K-MEANS算法: k-means 算法接受輸入量 k ；然后將n個數據對象劃分為 k個聚類以便使得所獲得的聚類滿足：同一聚類中的對象相似度較高；而不同聚類中的對象相似度較小。聚類相似度是利用各

K-MEANS算法: k-means 算法接受輸入量 k ；然后將n個數據對象劃分為 k個聚類以便使得所獲得的聚類滿足：同一聚類中的對象相似度較高；而不同聚類中的對象相似度較小。聚類相似度是利用各聚類中對象的均值所獲得一個“中心對象”（引力中心）來進行計算的。 k-means 算法的工作過程說明如下：首先從n個數據對象任意選擇 k 個對象作為初始聚類中心；而對于所剩下其它對象，則根據它們與這些聚類中心的相似度（距離），分別將它們分配給與其最相似的（聚類中心所代表的）聚類；然后再計算每個所獲新聚類的聚類中心（該聚類中所有對象的均值）；不斷重復這一過程直到標準測度函數開始收斂為止。一般都采用均方差作為標準測度函數. k個聚類具有以下特點：各聚類本身盡可能的緊湊，而各聚類之間盡可能的分開

標簽： 聚類 K-MEANS k-means 對象

上傳時間： 2016-07-31

上傳用戶：youlongjian0
K-MEANS算法: k-means 算法接受輸入量 k ；然后將n個數據對象劃分為 k個聚類以便使得所獲得的聚類滿足：同一聚類中的對象相似度較高；而不同聚類中的對象相似度較小。聚類相似度是利用各

K-MEANS算法: k-means 算法接受輸入量 k ；然后將n個數據對象劃分為 k個聚類以便使得所獲得的聚類滿足：同一聚類中的對象相似度較高；而不同聚類中的對象相似度較小。聚類相似度是利用各聚類中對象的均值所獲得一個“中心對象”（引力中心）來進行計算的。 k-means 算法的工作過程說明如下：首先從n個數據對象任意選擇 k 個對象作為初始聚類中心；而對于所剩下其它對象，則根據它們與這些聚類中心的相似度（距離），分別將它們分配給與其最相似的（聚類中心所代表的）聚類；然后再計算每個所獲新聚類的聚類中心（該聚類中所有對象的均值）；不斷重復這一過程直到標準測度函數開始收斂為止。一般都采用均方差作為標準測度函數. k個聚類具有以下特點：各聚類本身盡可能的緊湊，而各聚類之間盡可能的分開

標簽： 聚類 K-MEANS k-means 對象

上傳時間： 2013-12-19

上傳用戶：chenlong
excel做的傳統工程量計算表（加入vba后能自動計算、匯總、標注說明） 1、序號根據填入的分部分項名稱自動填出1~N的數值。 2、代碼欄根據填入的數據自動給出同一分部分項名稱序號

excel做的傳統工程量計算表（加入vba后能自動計算、匯總、標注說明） 1、序號根據填入的分部分項名稱自動填出1~N的數值。 2、代碼欄根據填入的數據自動給出同一分部分項名稱序號，為匯總提供方便。 3、項目名稱/計算部位欄中書寫分部分項名稱、計算部位。 4、計算式欄中填入加、減、乘、除、乘方等運算公式，并在計算式中可加入注明（注明要用中括號或大括號，本例中有）。 5、單位欄為分部分項的計量單位，采用下拉菜單選取，點擊單位所在的單元格即出現下拉菜單（必須填寫，否則不能匯總）。 6、總量為C列同類代碼的工程量匯總，系統會自動計算出同類代碼的工程量總量，填入同一序號的總量上單元格。 7、工程量匯總表中，只填寫1~N的序號，系統會自動將工程量中的分部分項名稱、單位、總量填入。 8、因1、2行已被鎖住工程名稱在工程名稱工作表中填入。 9、序號、代碼、計算表達式、總量要敲回車鍵方能計算

標簽： excel 分自動 vba

上傳時間： 2014-11-28

上傳用戶：lunshaomo
兩臺處理機A 和B處理n個作業。設第i個作業交給機器 A 處理時需要時間ai

兩臺處理機A 和B處理n個作業。設第i個作業交給機器 A 處理時需要時間ai，若由機器B 來處理，則需要時間bi。由于各作業的特點和機器的性能關系，很可能對于某些i，有ai >=bi，而對于某些j，j!=i，有aj<bj。既不能將一個作業分開由兩臺機器處理，也沒有一臺機器能同時處理2 個作業。設計一個動態規劃算法，使得這兩臺機器處理完成這n 個作業的時間最短（從任何一臺機器開工到最后一臺機器停工的總時間）。研究一個實例：（a1,a2,a3,a4,a5,a6）= （2,5,7,10,5,2）；（b1,b2,b3,b4,b5,b6）=（3,8,4,11,3,4）

標簽： 處理機機器

上傳時間： 2014-01-14

上傳用戶：獨孤求源
C8051F020單片機的I/O測試程序

C8051F020單片機的I/O測試程序，最基本的端口測試，運行后P1-P7口出現低頻方波，可用來檢測最小系統能否正常工作。

標簽： C8051F020 單片機測試程序

上傳時間： 2017-01-22

上傳用戶：lmeeworm
加密的步驟 1) 計算N的有效位數tn（以字節數計）

加密的步驟 1) 計算N的有效位數tn（以字節數計），將最高位的零忽略掉，令tn1＝tn－1。比如N＝0x012A05，其有效位數tn＝5，tn1＝4。 2) 將明文數據A分割成tn1位（以字節數計）的塊，每塊看成一個大數，塊數記為bn。從而，保證了每塊都小于N。 3) 對A的每一塊Ai進行Bi＝Ai^E MOD N運算。Bi就是密文數據的一塊，將所有密文塊合并起來，就得到了密文數據B。

標簽： 加密計算字節

上傳時間： 2014-12-05

上傳用戶：caozhizhi
spoj CCOST . Usage of a 2 dimensional fenwick tree.Querying (log(n)^2) a 2 dimensional matrix for su

spoj CCOST . Usage of a 2 dimensional fenwick tree.Querying (log(n)^2) a 2 dimensional matrix for sub sum and updating a cell in O(logn)

標簽： dimensional Querying fenwick matrix

上傳時間： 2017-03-02

上傳用戶：chfanjiang